华为云大数据工作级开发者认证培训定位于培养了解一站式大数据平台MRS、数据湖治理中心DGC的架构，掌握MRS常用组件、DGC工作流及华为数据湖探索服务DLI的使用方案，熟知华为大数据搬迁方案的大数据开发工程师及数据治理工程师。课程内容：大数据挑战&发展趋势，华为大数据解决方案，

时计算、离线计算、数据科学、标签开发）、数据运维（数据质量、监控告警）、数据服务（数据API）、数据资产（数据地图、数据资产）。助力企业快速搭建安全、易用的数据中台，最大化释放价值，驱动业务增长与创新。 DataSimba大数据开发平台主要分为大数据开发套件和Hadoop发行版两

现企业设计数据、工艺数据与制造数据统一管理，并支持企业跨部门的数据处理和业务协作。挑战● 企业需要集成信息，共享、重用数据，缩短产品研发、生产制造周期，降低制造成本。● 在控制成本的前提下，以大规模的定制满足客户的个性化消费需求。● 如何实现设计工艺数据快速准确地传递到生产环节？●

面向软件与应用技术领域，提供平台、赛题、专家、运营、营销全流程办赛服务。实现以赛促产，以赛促学，以赛促建，提升品牌影响力。大赛活动特点及优势：1.技术创新人才聚集：一场竞赛可聚集领域众多技术创新人才进行共创2.特定场景应用领域：通过赛题，挖掘目标领域的优秀创新人才及项目3.产业生

6）主数据管理平台企业版：企业版在标准版基础增加 API数据集成、实时数据集成、主数据手工分发策略、主数据实时触发分发策略、主数据API管理、主数据API自定义插件功能  7）元数据管理标准版：元数据管理平台（iPowerMeta）对企业的技术元数据、业务元数据、管理元数据进行统

Search）及模糊查询。 3. 数据迁移海量数据库Vastbase G100管理系统高可信版支持云上异构平台数据库迁移，该服务是针对异构数据库云上迁移痛点定制的的解决方案，集数据库迁移评估、应用迁移评估、自动采集、数据库结构迁移、数据迁移、数据校验等功能于一体，具有流程化、自动

管理者用数据支撑决策。通过挖掘PLM管理数据，将物料增长率、借用率等价值数据通过图形化报表直观呈现，且具备数据联动，多维度钻取等强大的数据分析能力，为管理者提供决策依据。全新的制造看板，将图纸、工艺及时准确的发放到生产环节，实现了单一数据源的有效管理和充分共享。工艺数据管理部分在

G100管理系统高可信版(HCS版)支持云上异构平台数据库迁移，该服务是针对异构数据库云上迁移痛点定制的的解决方案，集数据库迁移评估、应用迁移评估、自动采集、数据库结构迁移、数据迁移、数据校验等功能于一体，具有流程化、自动化等特点，可协助用户轻松地将数据平滑、安全、完整地迁移至国产关系型数据库中，能够极大减轻迁移人员的工作强度以及迁移周期。 4

培训与认证具备华为GaussDB OLAP数据库二次开发和管理能力的高级工程师华为认证培训华为云数据仓库高级工程师培训培养具有分布式数据库集群开发和运维能力的高级工程师，以及对数据库领域相关人员进行技能提升。课程内容：深入讲解GaussDB DWS数据仓库架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优

据分析、数据源、工作流、用户权限、系统管理功能模块。标准版 按次：按次定价，包含主数据模型、主数据维护、主数据监控、数据源、工作流、用户权限、系统管理功能模块。企业版 按次：按次定价，包含主数据模型、主数据维护、主数据监控、主数据质量、主数据分发、主数据分析、数据源、工作流、用户

合性云管理平台，面向大规模、多地域、异构的云数据中心提供统一管理、分级授权、集中监管的管理能力，具备主流公有云和行业云的一体化集成能力，对外提供统一管理接口，满足企业对复杂云环境的整合需求。在架构层面上，云管平台提供资源管理、业务运营、运维管理、安全管理和企业管理五大可插拔模块和

贯通数据处理、项目管理和数据安全管控等各环节于一体，并且能对图像、文本、语音、视频、3D、4D点云数据做到一站式处理的MindFlow SEED数据平台由前端标注界面与后端生产管理平台两个核心模块构成 。标注界面提供2D、3D、4D各类标注工具；生产管理平台提供人员、数据、需求等项目管理功能1

数据智能化产品体系”形成面向政务领域全流程、全级次、全方位的政务大数据解决方案，主要由数据集成、数据共享交换、数据治理、组织关联和态势感知等五大模块组成。五大模块之间既可以独立支撑业务开展，也可以相互协同联动，推动政务大数据整体处理过程高效流转。 ①通过数据集成平台，实现对政务数

专属的数据管理标准规范，用以支持数据治理建设以及后续其他应用建设；基于数据集成成果及数据标准规范，完成数据汇聚采集、数据标准录入管理、数据质量检测、数据质量报告输出等工作；根据数据实际情况建设基础库、主题库等数据资源库；提供数据运维服务，保障数据平台顺利平稳运行；提供平台培训服务和定制开发服务质量高

客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系，平台主要目的是发现并解决数据问题，通过一系列措施如：数据去重，脱敏等操作统一数据标准，规范数据，减少数据问题发生，整体提高数据的应用价值。将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统建设，

面向数据库技术领域，提供平台、赛题、专家、运营、营销全流程办赛服务。实现以赛促产，以赛促学，以赛促建，提升品牌影响力。大赛活动特点及优势：1.技术创新人才聚集：一场竞赛可聚集领域众多技术创新人才进行共创2.特定场景应用领域：通过赛题，挖掘目标领域的优秀创新人才及项目3.产业生态共