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在Spark SQL作业中使用UDF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDF（User Defined Function，用户定义函数）进行数据查询等操作，UDF只对单行数据产生作用，适用于一进一出的场景。
删除队列不会导致您数据库中的表数据丢失。 删除队列步骤 在DLI管理控制台左侧，选择“资源管理 > 队列管理”。 选择待删除的队列，单击“操作”列的“删除”删除。 图1 删除队列 如果“操作”列的“删除”为灰色，表示当前用户没有删除队列的权限。您可以向管理员申请删除队列的权限。
创建程序包步骤 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“程序包管理”。 在“程序包管理”页面，单击右上角“创建”可创建程序包。 在“创建程序包”对话框，参见表1设置相关参数。
DLI提供的动态扩缩容功能可以根据当前作业的负载情况，例如：数据输入输出量、数据输入输出速率、反压等情况，动态的调整当前作业所用的计算资源，提升资源利用率。 开启Flink作业动态扩缩容后，系统将根据Flink作业的实际资源需求动态调整资源分配。
Operator每秒发出的记录总数 flink_taskmanager_job_task_operator_sourceIdleTime Source 闲置时长 flink_taskmanager_job_task_operator_currentEmitEventTimeLag 数据的事件时间与数据离开
该漏洞主要影响在启用了ACL（访问控制列表）时，可以通过提供任意用户名来执行命令导致数据安全受到威胁。 DLI在设计时充分考虑了数据安全和数据隔离，因此没有启用相关的配置项，所以不会受到这个漏洞的影响。 父主题： DLI产品咨询类
初始化DLI客户端 使用DLI SDK工具访问DLI，需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Token两种认证方式初始化客户端，示例代码如下： 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境
database_name 是 String 待删除的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 待删除的表名称。
table-type 否 String 数据库表类型。包含以下类型： DLI表： MANAGED_TABLE OBS表 ： EXTERNAL_TABLE 视图：VIRTUAL_VIEW datasource-type 否 String 数据源类型。
查询分组资源列表（废弃） 功能介绍 该API用于查询某个project下的所有资源，其中包含Group。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v2.0/{project_id}/resources 参数说明
边缘Flink作业状态上报（废弃） 功能介绍 该API用于处理边缘Flink作业状态上报信息。 DLI不再支持边缘作业场景的API调用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/edgesrv/job-report
逻辑运算符 逻辑运算符 操作 描述 例子 AND 两个值都为true，则为true a AND b OR 两个值其中一个为true，则为true a OR b NOT 值为false，结果则为true NOT a 以下真值表反映了AND和OR如何处理NULL值： a b a AND
相关参数，实时同步元数据至由DLI提供的元数据服务。
如下两种执行结果都是Null： SELECT NULL BETWEEN 2 AND 4; -- null SELECT 2 BETWEEN NULL AND 6; -- null HetuEngine中，value，min和max 三个参数在between和not between中必须是同一数据类型
不会显式检查UTF-8数据是否有效，对于无效的UTF-8数据，函数可能会返回错误的结果。可以使用from_utf8来更正无效的UTF-8数据。 此外，这些函数对Unicode代码点进行运算，而不是对用户可见的字符（或字形群集）进行运算。
通过设置表的生命周期，可以帮助您更好的管理数目众多的表，自动清理长期不再使用的数据表，简化数据表的回收流程。同时支持数据恢复设置，避免因误操作丢失数据。 表的回收规则 在创建表时通过TBLPROPERTIES指定表的生命周期。
初始化DLI客户端 使用DLI Python SDK工具访问DLI，需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Token两种认证方式初始化客户端，示例代码如下。完整样例代码和依赖包说明请参考：Python
按数据扫描量计费是针对默认default 队列，即使用default队列时，是按扫描量计费。 您单独购买的队列 ，可选择按需计费（按CU时计费）或包年包月计费。 具体的计费模式请参考：计费说明。 父主题： 计费相关问题
弹性资源池计费详情请参见数据湖探索价格详情。 价格仅供参考，实际计算请以数据湖探索价格详情中的价格为准。 该示例计费详情如表1所示。
data_type 否 String 数据类型，包括“csv”，“parquet”，“orc”，“json”和“avro”。 data_location 否 String 数据存储的路径，为OBS路径。
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