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创建数据集版本 为数据集创建新的版本。 dataset.create_version(name=None, version_format=None, label_task_type=None, label_task_id=None, **kwargs) 示例代码 示例一:为数据集创建新的版本
从DWS导入数据 集群名称:系统自动将当前账号下的DWS集群展现在列表中,您可以在下拉框中选择您所需的DWS集群。 数据库名称:根据选择的DWS集群,填写数据所在的数据库名称。 表名称:根据选择的数据库,填写数据所在的表。 用户名:输入DWS集群管理员用户的用户名。 密码:输入DWS集群管理员用户的密码。
从DLI导入数据到ModelArts数据集 表格数据集支持从DLI导入数据。 从DLI导入数据,用户需要选择DLI队列、数据库和表名称。所选择的表的schema(列名和类型)需与数据集一致,支持自动获取所选择表的schema。DLI的详细功能说明,请参考DLI用户指南。 图1 DLI导入数据
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以
号下ModelArts的数据迁移,即当您已在某一区域使用ModelArts完成数据标注,发布后的数据集可从输出路径下获得其对应的Manifest文件。在获取此Manifest文件后,可将此数据集导入其他区域或者其他账号的ModelArts中,导入后的数据已携带标注信息,无需重复标注,提升开发效率。
1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3:预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
ModelArts Studio 大模型即服务平台(后续简称为MaaS服务) 提供端到端的大模型生产工具链和昇腾算力资源,并预置了当前主流的第三方开源大模型。支持大模型数据生产、微调、提示词工程、应用编排等功能。 用户无需自建平台,可以基于MaaS平台开箱即用,对预置大模型进行二次开发,用于生产商用。
创建ModelArts数据选择任务 前提条件 数据已准备完成:已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据准备 > 数据处理”,进入“数据处理”页面。 在“数据处理”
创建ModelArts数据校验任务 前提条件 数据已准备完成:已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据准备>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在“数据处理”页
导出ModelArts数据集中的数据到OBS 针对数据集中的数据,用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据,当需要将数据集中的数据存储至OBS用于后续导出使用时,可通过此种方式导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。 目前只有“图像分类”、“物体检测
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以
从MRS导入数据到ModelArts数据集 ModelArts支持从MRS服务中导入存储在HDFS上的csv格式的数据,首先需要选择已有的MRS集群,并从HDFS文件列表选择文件名称或所在目录,导入文件的列数需与数据集schema一致。MRS的详细功能说明,请参考MRS用户指南。
创建ModelArts数据清洗任务 前提条件 数据已准备完成:已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据准备>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在“数据处理”页
创建ModelArts数据增强任务 前提条件 数据已准备完成:已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据准备>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在“数据处理”页
ModelArts上传数据集收费吗? ModelArts中的数据集管理、标注等操作不收费,但是由于数据集存储在OBS中,因此会根据您使用的OBS桶进行收费。建议您前往OBS服务,了解OBS计费详情,创建相应的OBS桶用于存储ModelArts使用的数据。 父主题: 计费相关
ModelArts为用户提供了标注数据的能力: 人工标注:用户创建单人标注作业,对数据进行手工标注。 智能标注:在标注一定量的数据情况下,用户可以通过启动智能标注任务对数据进行自动标注,提高标注的效率。 团队标注:对于大批量的数据,用户可以通过创建团队标注作业,进行多人协同标注。 人工标注 对
数据一般是不能直接满足训练要求的。为了保障数据质量,以免对后续操作(如数据标注、模型训练等)带来负面影响,开发过程通常需要进行数据处理。 常见的数据处理类型有以下四种: 数据校验:通常数据采集后需要进行校验,保证数据合法。 数据校验是指对数据可用性的基本判断和验证的过程。通常,用
通过人工标注方式标注数据 创建ModelArts人工标注作业 人工标注图片数据 人工标注文本数据 人工标注音频数据 人工标注视频数据 管理标注数据 父主题: 标注ModelArts数据集中的数据
数据集配额不正确 当前每个账号支持的数据集配额为100,新版数据集页面显示所有已创建的数据集,但是旧版数据集页面不显示新版数据集。所以旧版页面存在显示不完整的情况,可以前往新版数据集页面查看。 父主题: Standard数据管理
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令