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二进制数据类型 表1 二进制数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BINARY[(M)] 不支持 - VARBINARY(M) 不支持 - TINYBLOB 支持，存在差异 取值范围：GaussDB中该类型由BYTEA类型映射得来，长度不能超过1GB，超过长度限
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I
二进制数据类型 表1 二进制数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BINARY[(M)] 不支持 - VARBINARY(M) 不支持 - TINYBLOB 支持，存在差异 取值范围：GaussDB中该类型由BYTEA类型映射得来，长度不能超过1GB，超过长度限
text 权限 USAGE：对于子集群，对包含在指定模式中的对象有访问权限时，USAGE允许访问指定子集群下的表对象。 CREATE：对于子集群，允许在子集群中创建表对象。 COMPUTE：针对计算子集群，允许用户在具有compute权限的计算子集群上进行弹性计算。 ALTER：允许用户修改指定对象的属性。
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“>=”、“<=”、“!=”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减
odbctest -lodbc 此示例完整演示如何通过ODBC获取和处理GaussDB中的数据。 前提条件：数据源已配置成功。Linux系统请参考Linux下配置数据源；Windows系统请参考Linux下配置数据源。 1 2 3 4 5 6 7 8 9
gs_dumpall是GaussDB用于导出所有数据库相关信息工具，它可以导出集群数据库的所有数据，包括默认数据库postgres的数据、自定义数据库的数据、以及集群所有数据库公共的全局对象。 gs_dumpall工具在进行数据导出时，其他用户可以访问集群数据库（读或写）。 gs_dumpal
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I
Linux下配置数据源 ODBC连接数据库之前需要准备好所需资源。连接数据库是通过配置ODBC数据源，使用ODBC API或者相应的驱动程序，实现应用程序与数据库之间的通信和交互。本节介绍如何在Linux系统下配置数据源并连接到数据库。 操作步骤 安装unixODBC（默认uni
名称，然后返回以字节计的数据和所有相关的索引和压缩表的尺寸。 datalength(any) 描述：计算一个指定的数据需要的字节数（不考虑数据的管理空间和数据压缩，数据类型转换等情况）。 返回值类型：int 备注：datalength用于计算某个独立数据值的空间。 示例： gaussdb=#
分区导入数据性能优化 场景描述 当往分区表中插入数据时候，如果插入的数据为常量/参数/表达式等简单类型，会自动对INSERT算子进行执行优化（FastPath）。可以通过执行计划来判断是否触发了执行优化，触发执行优化时Insert计划前会带有FastPath关键字。 示例 gaussdb=#
odbctest -lodbc 此示例完整演示如何通过ODBC获取和处理GaussDB中的数据。 前提条件：数据源已配置成功。Linux系统请参考Linux下配置数据源；Windows系统请参考Windows下配置数据源。 1 2 3 4 5 6 7 8 9
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。 使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小
元数据访问： 通过JDBC，可以获取数据库的元数据信息，如表结构、列名、数据类型等，从而动态地构建SQL查询或根据数据库结构进行操作。 总的来说，JDBC提供了一个灵活且强大的桥梁，使Java应用程序能够与各种不同的数据库进行交互，从而实现数据的持久化和管理。GaussDB库提供了对JDBC
向表中插入数据 在创建一个表后，表中并没有数据，在使用这个表之前，需要向表中插入数据。本小节介绍如何使用INSERT命令插入一行或多行数据，及从指定表插入数据。如果有大量数据需要批量导入表中请联系管理员处理。 背景信息 服务端与客户端使用不同的字符集时，两者字符集中单个字符的长度
committed：只能读取已提交的事务的数据（缺省），不能读取到未提交的数据。 repeatable read：仅能读取事务开始之前提交的数据，不能读取未提交的数据以及在事务执行期间由其它并发事务提交的修改。 read uncommitted：读未提交，可以读取任何时刻的数据。 default：设
或者名称，然后返回以字节计的数据和所有相关的索引的尺寸。 datalength(any) 描述：计算一个指定的数据需要的字节数（不考虑数据的管理空间和数据压缩，数据类型转换等情况）。 返回值类型：int 备注：datalength用于计算某个独立数据值的空间。 示例： openGauss=#
多租数据库 enable_mtd 参数说明：用于控制是否开启内核多租功能。 参数类型：布尔型。 参数单位：无 取值范围： on：打开内核多租功能。 off：关闭内核多租功能。 默认值：off 设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设
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