检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
查询样本列表 查询数据集的样本列表,不支持表格类型数据集。 dataset.list_samples(version_id=None, offset=None, limit=None) 示例代码 示例一:查询数据集样本列表 from modelarts.session import
”、“语音分割”类型的数据集。 针对启用团队标注功能的数据标注任务,支持创建团队标注任务,将标注任务指派给不同的团队,由多人完成标注任务。同时,在成员进行数据标注过程中,支持发起验收、继续验收以及查看验收报告等功能。 团队标注功能是以团队为单位进行管理,数据集启用团队标注功能时,
参数 参数类型 描述 folder String 文件夹名称。 file_name String 文件名称。 source Object 数据源信息,详细请见表3。 width Long 图片长度。 height Long 图片高度。 depth Long 图片深度。 segmented
version_count Integer 数据处理任务的版本数量。 version_id String 数据处理任务对应的数据集版本ID。 version_name String 数据处理任务对应的数据集版本名称。 work_path WorkPath object 数据处理任务的工作目录。 workspace_id
割”类型的数据集支持自动分组功能。 启动自动分组任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据准备>数据标注”,进入“数据标注”管理页面。 在标注作业列表中,选择“物体检测”或“图像分类”类型的标注作业,单击标注作业名称进入“标注作业详情页”。 在数据集详情页的“全部”页签中,单击“自动分组
id}/tasks/{task_id}/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 任务ID。
入门案例:快速创建一个物体检测的数据集 本节以准备训练物体检测模型的数据为例,介绍如何针对样例数据,进行数据分析、数据标注等操作,完成数据准备工作。在实际业务开发过程中,可以根据业务需求选择数据管理的一种或多种功能完成数据准备。此次操作分为以下流程: 准备工作 创建数据集 数据分析 数据标注 数据发布 数据导出
Created 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题: 数据管理(旧版)
状态码 描述 204 No Content 401 Unauthorized 403 Forbidden 错误码 请参见错误码。 父主题: 数据管理(旧版)
视频标注:识别出视频中每个物体的位置及分类。目前仅支持mp4格式。 前提条件 在进行数据标注前,需要创建相应类型的数据集。具体步骤参考创建数据集。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据准备> 数据标注”,进入“数据标注”管理页面。 在数据标注管理页面,单击页面右上角“创建标注作业”,进
true:团队标注任务的标注结果自动同步至数据集(默认值) false:团队标注任务的标注结果不自动同步至数据集 data_sync_type 否 Integer 同步类型。可选值如下: 0:不同步 1:同步数据 2:同步标签 3:同步数据和标签 repetition 否 Integer
asks/{workforce_task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workforce_task_id 是
状态码 描述 204 No Content 401 Unauthorized 403 Forbidden 错误码 请参见错误码。 父主题: 数据管理(旧版)
创建导出任务 将当前数据集的样本导出到指定的OBS路径下。仅支持图像分类、物体检测、图像分割和自由格式数据集。 dataset.export_data(path) 示例代码 导出数据集到OBS目录 from modelarts.session import Session from
项目创建完成后,将会自动跳转至新版自动学习页面,并开始运行,当数据标注节点的状态变为“等待操作”时,需要手动进行确认数据集中的数据标注情况,也可以对数据集中的数据进行标签的修改,数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 图片标注 在新版自动学习页面单击“实例详情”按钮,前往数据标注页面。单击任意一张图片,进入图片标注界面。
标注文本分类数据 项目创建完成后,将会自动跳转至新版自动学习页面,并开始运行,当数据标注节点的状态变为“等待操作”时,需要手动进行确认数据集中的数据标注情况,也可以对数据集中的数据进行标签的修改,数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 双击“数据标注”节点,单击实例详情按钮,打开数据标注页面。
标注成员描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 role 否 Integer 角色。可选值如下: 0:打标者 1:审核者 2:团队管理者 3:数据集拥有者 响应参数 无 请求示例 更新标注团队成员 { "description" : "My name is Tom", "role"
标注人员管理 如果您创建的标注作业,开启了团队标注,“标注人员管理”页面中可查看团队标注作业的标注详情。添加、修改或删除标注成员。 登录“数据准备>数据标注”,在“我创建的”页签下可查看所有的标注作业列表。 在作业列表的“名称”列,根据标注作业名称找到对应的团队标注作业。(团队标注作业的名称后带有标识。)
页面中。 一旦标注数据完成验收,团队成员无法再修改标注信息,只有数据集创建者可修改。 表1 完成验收的参数设置 参数 说明 对已标注数据修改 不覆盖:针对同一个数据,不使用当前团队标注的结果覆盖已有数据。 覆盖:针对同一个数据,使用当前团队标注的结果覆盖已有数据。覆盖后无法恢复,请谨慎操作。
1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3:预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。