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提供认证功能，完成对大数据加密平台数据的访问。2. 提供读取文件数据功能，完成读取大数据加密平台数据。3. 提供存储文件数据功能，完成存储数据到大数据加密平台。4. 提供创建目录功能，完成大数据加密平台目录的创建，为后续存储数据提供目录。5. 提供删除文件或目录功能，删除大数据加密平台上面的数据。6
FusionInsight HD：企业级的大数据处理环境，是一个分布式数据处理系统，对外提供大容量的数据存储、分析查询和实时流式数据处理能力。FusionInsight MPPDB：企业级的MPP关系型数据库，基于列存储和MPP架构，是为面向结构化数据分析而设计开发的，能够有效处理PB级别的数据量。FusionInsight
平台下发升级通知 功能介绍 物联网平台向设备侧下发升级通知。 Topic 下行: $oc/devices/{device_id}/sys/events/down 参数说明
数据保护技术 工业仿真云平台服务（SIM Space）通过多种数据保护手段和特性，保障在存储和传输的数据安全可靠。 表1 数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密(HTTPS) 支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。
在数字化转型中，为企业提供大数据相关的战略规划、能力建设、组织设计、业务设计等咨询服务，为构建企业自身的数据资产和数据能力出谋划策。首次定义和整理完善的大数据咨询方法论，团队有丰富的数据领域实践经验,可以提供从咨询到实施的端到端全流程服务，帮助企业建立一方数据能力,大数据咨询并不更改原有
1.3.3 数据存储与查询在数据接入大数据平台之后，就需要考虑如何存储这些海量数据的问题了。根据业务场景和应用类型的不同我们会有不同的存储需求。1.?关系型数据模型试想一下数据仓库的场景。数据仓库的定位主要是应用于联机分析处理（OLAP），它不需要支持事务性的操作，只用专注于分析
在当今社会，大数据已经由过去的概念阶段过渡到现在的应用阶段，那么各种大数据应用与服务也越来越多，而所有的这些大数据。所应用服务都离不开大数据的分析平台。 华为的大数据平台叫Fusionlnsight，就是一个集大数据存储、处理与分析于一体的企业级统一化平台。Fusionln
S实现海量数据的共享存储，然后使用MapReduce以批处理的方式处理这些海量数据，这一切看起来似乎十分完美。但众口难调啊，有人觉得MapReduce的编程模型太难使用了，为什么不能使用SQL来分析数据呢？我们数据库领域已经有非常成熟的数据仓库模型了，为何不实现一个大数据技术的数
开放平台接口 快速入门 服务端API 前端API 连接器使用指导
Migration）服务。CDM支持多种数据源和目标数据库，可以实现批量数据的迁移和同步。通过可视化界面和配置，用户可以快速设置数据源和目标数据库的连接，并进行数据映射和转换，实现高效的批量数据集成。 对于实时数据集成，提供了多种技术和工具。DRS和CDL可以实现实时数据流处理和传输，支持多种消息协议和数据格式。
统一的资源共享型大数据平台。借助YARN我们可以真正实现通过一套资源调度系统集成所有应用组件的单一大集群架构。1.?Spark任务调度Spark是一款分布式内存计算框架，在下一小节会详细介绍它。Spark可以将自身的任务调度部分委托YARN进行管理，从而实现集群资源高效整合与利用。2
1. 制造资源类主数据咨询面向生产制造型企业，治理基础数据，通过数据治理为切入，打通从产品设计、物资采购、生产计划与执行、售后服务的业务主线的数据流，保障交期和质量。主要数据治理的对象为物料类主数据，设备主数据、财务类主数据、供应商主数据等，制定的标准包括数据标准（分类、编码、属
是用于处理（运算分析）海量数据的技术平台，且是采用分布式集群的方式；（2）hadoop 两个大的功能： 提供海量数据的存储服务； 提供分析海量数据的编程框架及运行平台；（3）Hadoop 有3大核心组件： HDFS---- hadoop 分布式文件系统海量数据的存储(集群服务)， MapReduce----分布式运算框架（编程框架）（导jar
移动计算比移动数据更划算一个应用请求的计算，距离它操作的数据越近就越高效，在数据达到海量级别的时候更是如此。因为这样就能降低网络阻塞的影响，提高系统数据的吞吐量。将计算移动到数据附近，比将数据移动到应用所在之处显然更好。HDFS提供了将应用移动到数据附近的接口的功能。
据分析、数据源、工作流、用户权限、系统管理功能模块。标准版 按次：按次定价，包含主数据模型、主数据维护、主数据监控、数据源、工作流、用户权限、系统管理功能模块。企业版 按次：按次定价，包含主数据模型、主数据维护、主数据监控、主数据质量、主数据分发、主数据分析、数据源、工作流、用户
通过模拟试题进行自我检测，了解考试题型 考试范围 覆盖大数据行业的发展趋势，大数据特点以及华为鲲鹏大数据，常用大数据组件基础技术原理，华为大数据解决方案及成功案例等 知识点占比 1. 大数据技术发展趋势及鲲鹏大数据 3% 2. 常用且重要大数据组件基础技术原理 93% 3. 华为大数据服务解决方案 4% 模拟测试
的共同进步 了解详情 数据安全解决方案框架 方案介绍 围绕数据安全全生命周期，包括数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据使用安全、数据交换安全、数据销毁安全等，提供一站式可视、可控、可溯的数据安全解决方案 全面覆盖 覆盖云上数据安全全生命周期 降本增效 降低企业防护成本，增加效能
华为物联网平台提供规则引擎能力，支持将设备上报的数据转发至华为云其他云服务，可实现将海量数据通过数据接入服务（DIS）转发至MapReduce服务（MRS），分析后再由数据可视化服务（DLV）读取数据呈现为可视化报表，实现数据的一站式采集、处理和分析。
华为物联网平台提供规则引擎能力，支持将设备上报的数据转发至华为云其他云服务，可实现将海量数据通过数据接入服务（DIS）转发至MapReduce服务（MRS），分析后再由数据可视化服务（DLV）读取数据呈现为可视化报表，实现数据的一站式采集、处理和分析。
分析方面的应用。 5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。 6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用，以及商业和开源的数据分析产品加上Hadoop平台形成大数据分析平台的应用剖析。 7.掌握常见的机器学习算法。
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