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FS之上的、分布式的、支持多版本的NoSQL数据库，它的出现补齐了大数据场景下快速查询数据能力的短板。它非常适用于对平台中的热数据进行存储并提供查询功能。YARN是一款能够支持多种应用类型的通用集群资源调度框架。除了MapReduce之外，Spark、Hive等一系列服务都可以作
护的小集群通常都是只为支撑自身业务而实现的，不会同时面对多个用户。企业通过一些行政管理手段可以在一定程度上保障集群的安全。但是当团队人员扩充、集群规模扩大或是大数据集群的服务同时面向多个技术团队和业务部门的时候，很多问题就会显露出来。首当其冲的便是需要面对多用户的问题，集群不再只
件，帮助用户在云上轻松完成高可靠、高安全、低成本、一站式大数据平台的搭建。 年末MRS服务再发福利，免费赠送包月的大数据分析集群套餐，并附赠新手学习指导手册和实践场景。 欢迎大家体验云上的MRS大数据平台。大数据集群云服务套餐活动资格：华为云用户（已完成认证并未参与上次免费领取活
Stack)统一的企业级大数据云服务。FusionInsight MRS完全兼容开源组件接口，结合华为云计算、存储优势及大数据行业经验，为客户提供高性能、高性价比、灵活易用的全栈大数据平台，一站式运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Flink等大数据组件，帮助企业
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统一的大数据平台，我提出了一些平台应该具备的最基本的能力需求。数据接入：在大数据的应用领域，自始至终都是围绕着数据在做文章。所以首先需要面对的是如何把海量数据接入到平台的问题。结合大数据来源多、类型杂、体量大的特征，可以得知大数据平台需要能够对接各种来源和各种类型的海量数据。数据
2.3.2 数据模型HBase是一个NoSQL数据库，它通过一个四维数据模型定义数据，如图2-7所示。RowKey：HBase中的每行数据都必须拥有一个唯一的行键，它类似于关系型数据库中的主键。Column Family：HBase中的每个列都归属于一个列簇，它类似于子表的概念。
2.2.4 数据模型Zookeeper将Znode的数据保存在内存中，这是它能实现高吞吐量和低延迟性能的重要原因。为了增强可靠性，Zookeeper会同时将这些数据以操作日志和快照的形式持久化到磁盘之上，以免进程重启的时候数据丢失。Znode节点分为三种类型，它们分别是：Persistent
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先来看看大数据平台都在干什么。原因结构化数据计算仍是重中之重大数据平台主要是为了应对海量数据存储和分析的需求，海量数据存储的确不假，除了生产经营产生的结构化数据，还有大量音视频等非结构化数据，这部分数据很大，占用的空间也很多，有时大数据平台80%以上都存储着非结构化数据。不过，数
on。每个Region中包含了RowKey从开始到结束区间的所有行。这些Region被分配到的集群节点称为RegionServers，RegionServers负责提供HBase中数据的读写功能。一个Region-Server可以容纳大约1000个Region，如图2-8所示。图2-8 HBase
大数据平台的组件有哪些？
数据工坊 DWR 数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 管理控制台
创建配置文件 - 配置数据库连接 - 场景配置 - 数据准备 - 数据准备 应用部署与发布概述为了实现应用程序运行在鲲鹏计算平台上,我们需要具备两个条件:首先,具备鲲鹏开发环境,其次,具备应用程序的部署能力当前鲲鹏开发环境搭建有三种方式鲲鹏云服务器:优势:获取简单,规格丰富
的问题。当配置文件有更新的时候，如何快速地将运行在多台服务器上的程序配置进行同步更新？Master/Slave架构是分布式系统中常见的一种集群模式，即通过一个Master节点统一管理协调多个Slave节点。那么这里就会面临第二个问题，Master节点如何感知Slave的存在？比如
提供认证功能，完成对大数据加密平台数据的访问。2. 提供读取文件数据功能，完成读取大数据加密平台数据。3. 提供存储文件数据功能，完成存储数据到大数据加密平台。4. 提供创建目录功能，完成大数据加密平台目录的创建，为后续存储数据提供目录。5. 提供删除文件或目录功能，删除大数据加密平台上面的数据。6
这些数据存储在不同的网络环境和存储平台，通过数据汇集工具可以将这些数据汇集到数据中台中。 数据开发 数据汇集到中台之后，数据都是按照原始状态堆砌在一起，业务无法使用，数据开发可以通过一整套数据加工及管理工具，将数据进行清洗处理。 数据体系 此部分主要是大数据平台中数据仓库构建内容。
数据管理（旧版） 查询数据集列表 创建数据集 查询数据集详情 更新数据集 删除数据集 查询数据集的统计信息 查询数据集监控数据 查询数据集的版本列表 创建数据集标注版本 查询数据集版本详情 删除数据集标注版本 查询样本列表 批量添加样本 批量删除样本 查询单个样本信息 获取样本搜索条件
1.3.3 数据存储与查询在数据接入大数据平台之后，就需要考虑如何存储这些海量数据的问题了。根据业务场景和应用类型的不同我们会有不同的存储需求。1.?关系型数据模型试想一下数据仓库的场景。数据仓库的定位主要是应用于联机分析处理（OLAP），它不需要支持事务性的操作，只用专注于分析
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