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则需要将数据整理为GES支持的格式。 点数据集用于存放点数据。 边数据集用于存放边数据。 元数据用于描述点数据集和边数据集中的数据格式。 GES相关概念和图数据介绍请参见一般图数据格式。 约束限制 通过Import GES节点自动生成元数据时，有如下约束限制： 生成元数据时，目前
管理数据集授权 配置资源授权（旧） 父主题： 管理数据集
SDK概述 本文介绍了IEF服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 SDK列表 表1提供了IEF服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 java h
约束与限制 详细的约束与限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
服务管理概述 服务管理，包括将已创建成功的模型部署为在线服务或本地服务。可以实现在线预测、本地预测、服务详情查询、查看服务日志等功能。 这里的在线服务包括“predictor”和“transformer”两类，都包括下文描述的功能，本章节以“predictor”服务为例进行说明。
Terraform包 Terraform包的规范请参考Terraform。 父主题： 打包规范
删除工作空间 功能介绍 删除工作空间。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}
创建AI应用 功能介绍 导入元模型创建AI应用。 执行代码、模型需先上传至OBS（训练作业生成的模型已默认存储到OBS）。 接口约束 使用模板导入模型与不使用模板导入这两类导入方式的Body参数要求不一样。以下Body参数说明中以模板参数表示适合使用模板导入模型时填写的参数，非模
推理 Ascend-vLLM 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导（6.3.912） 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911） 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch
设备自动注册安全接入示例 场景说明 平台基于客户业务安全考虑，只有将设备的基本信息（例如设备ID、鉴权信息）注册到平台后，设备才能使用成功注册后的设备ID和鉴权信息接入物联网平台。当用户注册的设备不断增多时，如何安全且高效地注册设备变得尤为关键。 一种方案是，使用批量注册模板或者循环调用平台应用侧注册设
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MRS配置跨集群互信失败 问题背景与现象 MRS 1.8.2之前的版本和MRS 1.8.2及之后的版本的两个集群之间跨集群互信不通。 原因分析 配置跨集群互信后，互信的两个集群均会增加用户“krbtgt/本集群域名@外部集群域名”、“krbtgt/外部集群域名@本集群域名”，由于
如何查看所有MRS集群？ MRS所有的集群都展示在MRS管理控制台的“MRS集群”页面中，进入“MRS集群”页面，可查看所有集群。集群数量较多时，可采用翻页显示，您可以查看任何状态下的集群。 现有集群：包括除了“失败”和“已删除”状态以外的所有集群。 历史集群：仅包含“已删除”状
体验Agent Agent体验是指以对话的形式，对我创建的Agent或平台资产中心预置的AI应用进行体验调测，以发现并解决Agent接口上的问题和错误。 体验Agent 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“Agent编排中心 > 我的Agent”。 选择“我创建的”页签，单击Agent列表“操作”列的“体验”。
端安装目录，设置环境变量： cd 客户端安装目录 source bigdata_env 如果集群采用安全版本，要进行安全认证。执行kinit hbase命令，按提示输入密码（向MRS集群管理员获取密码）。 执行以下命令进入hbase shell，查看目前负载均衡功能是否打开： hbase
部署架构画图 操作步骤 左侧导航树选择“架构设计”进入架构设计页面。 点击左上角“新建部署架构”，需要填写架构名称，选择架构类型（对画图无影响），填写描述，选择部署情况（对画图无影响）。 在“部署架构”列表中找到刚刚新建的部署架构图，鼠标放到架构图中央，单击“查看架构图”，进入架构图。
个人资源配额 在平台右上角用户名中选择“个人设置”，在页面最下方可以查看个人资源配额。 图1 个人资源配额 个人资源配额设置方法 登录系统管理员账号，在平台右上角用户名中选择“用户管理”，进入用户管理页面。在用户名最右侧的操作列，单击“配额设置”。 图2 配额设置 在“配额设置”
作业消息设置 设置作业保留条数 您可以在系统设置中设置作业最多保留条数。超过设置的数值后，系统将自动清除。 在平台右上角用户名中选择“系统设置”，设置作业的最多保留条数。已完成作业保留数量最少1万条，最多1000万条，默认设置为500万条。已有作业条数表示系统所有用户的作业总条数。
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