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系统架构 集群架构 副本集架构 单节点架构
集群架构 集群由dds mongos（路由）、Config（配置）和Shard（分片）组件构成。 数据读写请求经dds mongos分发，通过查询config信息，并行分配到相应shard，可轻松应对高并发场景，且config和shard均采用三副本架构，保证高可用。 图1 集群架构
单节点架构 DDS单节点规格于2023年07月15日已停售。 单节点架构仅包含单个节点，用户可以直接访问该节点。 单节点架构作为集群和副本集架构的补充，适用于业务研发、业务SQL调测、实验室项目测试等数据库临时使用场景。让您能够以更低的价格享受文档数据库服务一键部署、可视化运维和弹性扩容等优势。
副本集架构 副本集，即Replica Set，由一组mongod进程组成，提供了数据冗余与高可靠性的节点集合。 关于mongod进程的描述，请参见MongoDB官方文档。 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成，DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用，节点之间数据自动同步，保证
址和端口。 文档数据库服务使用的对象存储服务上的文件（备份文件、慢日志文件、审计日志文件、错误日志文件），对用户不可见，它们只对后台管理系统可见。 申请文档数据库服务后，用户不需要进行数据库的基础运维（比如高可用、安全补丁等），但还需要重点关注以下事情： 文档数据库实例的CPU、
文档数据库服务与自建数据库的对比优势 与自建数据库相比，文档数据库服务DDS具有高可用、高可靠、高安全、低成本等优势。 表1 对比优势 对比项 文档数据库服务 自建数据库 服务可用性 99.95% 自行保障，自行搭建主从复制，部署高可用环境等。 数据持久性 99.99999999%
数据库使用规范 基础命令规范 开发规范 设计规范
数据安全性 设置SSL数据加密 重置管理员密码 修改实例安全组
基础命令规范 查询命令 写入/更新命令 删除命令 父主题： 数据库使用规范
文档数据库服务与其他云服务的关系 文档数据库服务与其他服务之间的关系，具体如下图所示。 图1 文档数据库服务与其他服务之间的关系 表1 与其他服务的关系 相关服务 交互功能 弹性云服务器（ECS） 弹性云服务器为文档数据库服务提供可弹性申请的计算资源，为数据库实例提供运行环境。 虚拟私有云（VPC）
端写入数据报错的问题。 分析实例的监控指标是否存在异常。 检查方法：通过查看监控指标，观察CPU使用率、内存使用率等使用情况。 解决方案：如果CPU和内存指标异常，需要检查客户端业务或者实例数据是否过于集中，造成负载过高。客户端业务过于集中，则需要客户端进行架构优化。数据过于集中，则需要对数据进行必要的分片。
集群 DDS集群由dds mongos、config、shard组成，节点架构示意图如下： 图1 分片集群示意图 dds mongos dds mongos负责查询与数据写入的路由，是实例访问的统一入口。 每个实例有2～32个dds mongos，数量由用户自定义。 用户可直接连接dds
数据恢复 恢复方案 恢复备份到新实例 恢复备份到当前实例 恢复备份到指定时间点 恢复备份到本地自建数据库 恢复增强版数据
通过命令创建数据库 数据库是表、索引、视图、存储过程、操作符的集合。为了更方便地管理文档数据库实例，创建数据库实例后，您可以通过命令为其创建数据库。如果数据库不存在，则创建数据库并切换到新创数据库，否则，直接切换到指定数据库。 前提条件 成功连接文档数据库实例，请参见《文档数据库服务快
认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器。 加密数据以防止数据中途被窃取。 维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 SSL连接开启后，可以通过SSL方式连接实例，提高数据安全性。 使用须知 开启或关闭SSL会导致实例重启，请谨慎操作。 在开启或关闭SSL时，文档数据库服务会进行一次重启，重启过
角色所在的数据库名称，默认admin。 取值范围：长度为1~64位，可以包含大写字母（A~Z）、小写字母（a~z）、数字（0~9）、下划线。 表3 roles字段数据结构说明 名称 参数类型 是否必选 描述 role_db_name String 是 被继承角色所在数据库名称。
数据库参数 DDS支持修改时区吗 用户需要关注实例的哪些参数 MapReduce提示不支持JavaScript DDS是否支持设置majority级别的readConcern
详情请参见Read Concern。 查询可以指定readPerference参数，详情请参见Read Preference。 父主题： 基础命令规范
用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当存储引擎内部数据状态满足一定条件后
导出恢复。误删除后，恢复过程如果有新的数据写入，需要业务端考虑数据的一致性问题，即是否应该执行恢复。 实例最后的备份时间点至当前误删除时间点的数据，无法进行恢复。 删除命令，如果执行成功，则表示成功。如果执行失败，此时可能已经删除了部分数据了。所以不要继续使用删除的库表。建议继续下发删除命令，直到删除成功为止。
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