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系统的技术选型要符合基础架构类系统的技术要求大数据平台数据仓库、数据湖、数据中心等大数据平台基础架构，采用Spring Boot、Spring Cloud、RESTful API，支持多数据源接入、爬虫归集，数据清洗，数据元管理、数据接口服务等，支持互联网数据的各类整合，有界面、
支持的大数据平台简介 华为云大数据存算分离方案中，OBS支持与多种大数据平台对接，包括华为云MapReduce服务（MRS）、Cloudera CDH和Hortonworks HDP，满足用户业务的灵活诉求。 华为云MapReduce服务（MRS）
@[toc] 大数据平台架构解析——以讯飞大数据平台Odeon为例 定义 Odeon大数据平台以全图形化Web操作的形式为用户提供一站式的大数据能力：包括数据采集、任务编排、调度及处理、数据展现（BI）等；同时提供完善的权限管理、日志追踪、集群监控等能力 功能 数据通道：SQ
对接大数据平台 支持的大数据平台简介 华为云MRS对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离
文章目录 数据中台架构介绍 一、数据中台构建方法论 二、数据中台功能架构 三、数据中台技术架构 数据中台架构介绍 数据中台要求全企业共用一个数据技术平台、共建数据体系、共享数据服务能力。实际上一个企业中由于各个业务线发展不均衡，各自都有独立的数据处理架构，导致共享
近年来，各政务系统为贯彻落实国家大数据战略，推进数据资源开放共享，助力城市经济从高速增长转向高质量发展，建设市级政务大数据平台，整合城市全时空、全方位、全要素的数据资源，打通数据壁垒、促进数据流通、加快数据开放、创新数据应用、提升数据价值，开始与各各数据服务平台合力搭建政务大数据平台，全面推动智慧城
查询数据库一样简单。 五、优秀的大数据整体架构设计 提供多种平台以及工具来助力数据平台：多种数据源的数据采集平台、一键数据同步平台、数据质量和建模平台、元数据体系、数据统一访问平台、实时和离线计算平台、资源调度平台、一站式开发IDE。 六、元数据-大数据体系基石 元数
e表test6和数据 其他Hadoop生态组件在云服务MRS上的实践参考 使用商业智能软件Superset分析MRS数据之最佳实践 基于云服务MRS构建DolphinScheduler2调度系统 开源工作流引擎Azkaban在MRS中的实践 分布式调度平台Airflow在华为云MRS中的实践
1、应用系统本身有大数据平台，是基于开源组件搭建的，现在要适配MRS安全集群，打算将原有大数据平台与应用先行解耦，再在MRS上进行组件适配，不知道此思路是否正确？2、安全集群内MRS内的组件需要做安全认证，但MRS内的组件并不能满足所有业务需求，还需要部署开源组件，开源组件涉及到
平台功能架构 父主题： 平台介绍
受邀 MapReduce服务体验官，感到非常荣幸，也非常忐忑。对 MapReduce服务不了解，非常想借这个机会了解学习大数据。这次体验的是使用Spark实现车联网车主驾驶行为分析-最佳实践1、创建集群（略，感谢代金券）2、准备Spark样例数据2.1创建一个名称为obs-dem
“OBS+CCE”搭建数据分析平台 下图是显示了华为云部分大数据处理的解决方案，以对象存储服务OBS作为数据湖存储底座，以云容器引擎CCE作为大数据集群资源调度和资源管理系统的架构图。参考：数据分析平台搭建 批处理和流处理。一般批处理的数据量很大，需要持
如批计算的结果更全面，与流计算有差异；IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够；数据源一旦变化，适配工作量巨大；这种情况下，出现有一种改良的大数据平台架构Kappa，特点是流批一体处理。能够解决的问题是改进流计算来解决批量数据处理的问题，统一业务处理逻辑，如需重新计算，需重
果合并。那你了解MapReduce吗？本期体验师活动联合华为云大数据计算明星产品——MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，带你快速玩转
大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的
于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，和架构，你不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。 架构总览 通常大数据平台的架构如上，从外部采集数据到数据处理，数据显现，应用等模块。
e Hadoop集群的供应、管理和监控的开源工具，Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。提供Web UI进行可视化的集群管理，简化了大数据平台的安装、使用难度。
FS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合在大规模数据集上应用。同时也是一个具备高度容错性的系统。把HDFS放在首位来介绍是因为它是如此的重要，称它为平台的基石也不为过。这是为什么呢？因为文件系统在软件系统架构中永远都是处于最为重要的基础部分。在传统的单机系统架构中，文件系统通常是由
《中国大数据平台市场研究报告：2020》 凭借华为云智能数据湖FusionInsight 在产品、技术和服务等方面的持续创新 华为云以18.1%的市场份额 稳居国内大数据平台市场份额第一 华为云智能数据湖FusionInsight为企业客户提供了完整的大数据云服务产品组合，
过多地关注平台底层细节，如集群服务的安装、维护和监控等。比较理想的方式是直接将应用构建在一个大数据平台之上，通过面向平台服务的方式进行应用开发，或是借助平台工具直接以交互的方式进行数据分析。通过平台服务和工具的形式暴露平台能力，屏蔽平台底层细节。应用开发者直接使用平台服务接口进行
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