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ook，使其拥有很好地扩展性。 MapReduce服务提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。Airflow对接MapReduce服务后，可依靠Airflow平台提供的命令行界面和一个基于Web
特性，可以实现心跳感知的功能。例如可以在Zookeeper上创建一个根目录，如/cluster1。利用Znode临时节点类型的特性，当某个集群服务进程启动的时候，可以在/cluster1上创建代表自己服务的临时节点，用以表示其会话状态。由于临时节点是会话绑定的，所以当节点存在的时
2.1.7 使用场景在所有的软件架构中，底层文件系统永远都是最为重要的基础设施之一。HDFS作为Hadoop生态主要的分布式文件系统，可以说是一切其他系统的基石。1.?文件服务器因为HDFS具有分布式存储、高可用和友好的文件系统接口等特性，所以其可作为分布式文件服务器使用，用来存储海量的大型文件或附件。2
平台查询设备属性 功能介绍 用于平台向设备查询属性信息。平台可调用此接口查询设备的属性数据。设备收到属性查询请求后，需要将设备的属性数据返回给平台，如果设备没回响应平台会认为属性查询请求执行超时。
架构设计：可以通过架构设计方便地画出您的业务架构和云上资源的部署架构。 功能包括业务架构画图和部署架构画图，部署架构还可以进行容量风险监测，部分云服务支持全链路画图。 容量优化：识别出您使用的服务或资源可能存在的容量风险，如cpu、内存、硬盘不足等。 功能包括容量风险识别、风险识别结果导出和容量报告下载。
序逻辑之中可以集成多种操作。例如使用SQL查询过滤数据，然后进行机器学习或是通过SQL的方式操作流数据。在提升便利的同时也降低了开发人员的学习曲线，基于Spark，只需要学习一套编程模型即可处理多个领域。所以将Spark作为平台的一站式计算解决方案是再合适不过了。
平台设置设备属性 功能介绍 用于平台设置设备属性。设备的产品模型中定义了平台可向设备设置的属性，平台可调用此接口设置指定设备的属性数据。设备收到属性设置请求后，需要将执行结果返回给平台，如果设备没回响应平台会认为属性设置请求执行超时。
许第三方应用框架便捷的和YARN进行集成。这才有了像MapReduce On YARN、Storm On YARN、Spark On YARN和Tez On YARN等众多第三方应用集成方案的出现。通过这种资源共享的单一集群架构，我们在企业内部可以实现服务器资源真正的共享使用，以
询性能使得它在大数据领域成为一个多面手。1.?平台存储由于HBase构建在HDFS之上，这意味着它能像HDFS一样实现存储的线性扩容。同时它又能提供毫秒级的查询性能。所以它可以作为其他大数据组件的低层存储支持。比如Apache Kylin就是实用HBase作为其数据索引的存储载体。图2-11 Region
6 MemStore与HFile为了提高数据写入时的吞吐量，HBase并不会实时的将写入的数据直接刷入磁盘，而是先将数据放入内存中进行保管，MemStroe对象就是负责此项任务的逻辑对象，它将数据以Key-Values的形式保存在内存中。将数据直接放入内存读写虽然很快，但这样做并不
重命名文件。这种设计使得我们在使用HDFS的时候会感觉和使用本地文件系统毫无差异。Namenode负责维护文件系统命名空间的元数据和操作日志。其中，元数据由fsimage镜像文件保存，它等同于HDFS命名空间的一个快照文件，保存了所有文件的地址、描述和创建时间等信息。Nameno
术语中称为Znodes。但与Linux文件系统不同的地方在于，它没有目录和文件之分，所有节点均被称为Znode。并且Znode可以直接挂载数据，Znode也可以嵌套Znode。与Linux文件系统类似，名称是以斜杠（/）分隔的路径元素序列，其中每个节点都有路径标识，如图2-5所示。
产品架构 产品架构 DataArts Insight的产品架构如图1所示： 图1 DataArts Insight产品架构 数据源：华为云库、仓、湖、治理等数据平台产品原生集成，提供多维度管理能力和全链路数据安全保护能力。
CMP为云服务客户提供了一种手段来管理跨多个云服务基础架构（包括本地云基础设施和公共云服务提供商基础架构）的应用程序和相关数据集的部署和操作。 换句话说，CMP为混合云环境提供管理功能。 Gartner将CMP产品的最低要求设置为：“...结合自助服务接口的产品，提供系统映像，启用计量和
技术来解决各种各样的大数据问题，例如非关系型数据库HBase、数据仓库hive等。接下来我们来逐一介绍一下常用的大数据组件。 MRS架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。 基础设施 MRS基于华为云弹性云服务器ECS构建的大数据集群，充分利用了其虚拟化层的高可靠、高安全的能力。
1.1.6 缺乏可复制性各自为政的小集群缺乏统一的技术路线，导致大数据集群的运维工作会缺乏可复制性。因为一个部门或者团队与其他部门使用的技术组件可能完全不一样，这样一个集群的安装、维护和调试等经验就没有办法快速复制和推广到其他团队或部门。同时在大数据应用研发方面也会存在同样的问题，
2.4.3 ResourceManagerResourceManager是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配以保证整个集群的高效运行。它会根据容量、队列等限制条件（如每个队列分配一定的资源，最多执行一定数量的作业等），将系统中的资源分配给各个正在运行的应用程序。R
器，负责管理自己所处服务器Containers的整个生命周期。在YARN上运行的应用最终的逻辑执行程序（比如Spark的task、MapReduce的job）都会在NodeManager的Container中运行，可以说NodeManager是YARN计算节点的代理，因为Reso
效，会导致数据库的资源一直占有无法释放。3）数据不一致：试想一下，在提交阶段，当事务协调者向所有数据库发送commit请求之后，由于网络问题只有一部分数据库收到了请求消息并执行了commit动作，而另一部分数据库没有收到commit请求消息，多个数据库之间就会产生数据不一致的问题。2
场景说明物联网解决方案中，作为数据主体的“物”可能数量会非常大，产生的数据已经无法通过传统的数据处理服务进行处理。如何分析与利用这庞大的物联网设备数据对物联网企业来说又是一个新的挑战。华为云物联网平台提供规则引擎能力，支持将数据上报的数据转发至华为云其他云服务，可实现将海量数据通过数据接入服务（D
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