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值得注意的是，成本优化不是一锤子买卖，团队对责任的接受，实施包括指标自身的完善都需要一个过程。 KPI指标应该随着阶段的演变而演变，以建立不断成功，不断进步的心态，而不是一次性推动成熟。在实施过程中，更多应该将错误视为学习和改进流程的机会，这将减少不成熟的团队和管理团队对成本优化的恐惧心理
ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理
需求分析与评估 对客户的业务需求进行深入的理解和分析，评估当前数据仓库的性能、容量、数据质量等方面的问题，确定优化的目标、范围和方案。 优化与支持 按照设计好的方案，进行实际的优化与支持工作，包括软件的安装、配置、测试，以及性能提升、质量优化等操作。 服务验收 根据项目目标，开展相应能力
优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口
数据优化 根据统计结果，双方可能会发现存在以下两个问题： 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡，负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据，多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成，接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。
性能诊断与性能优化方案设计服务，助力加速AI大模型训练并降低成本。 SFS Turbo AI大模型性能诊断与优化服务增量包 云存储性能诊断与优化服务 服务规格 服务内容 适用场景 EVS性能诊断与优化服务基础包 通过对EVS云存储性能进行诊断，提供针对不同场景的优化方案，涉及到镜
DDL优化 并行DDL DDL快速超时 非阻塞DDL 创建二级索引进度查询 父主题： 常见内核功能
DDL优化 并行DDL DDL快速超时 非阻塞DDL 创建二级索引进度查询 父主题： 常见内核功能
什么是云存储优化与提升服务？ 随着客户对云存储需求的持续增长，如具有业务峰值流量较高特点的客户，存储弹性需求也随之提高，导致业务出现性能瓶颈。再如，AI大模型训练面临数据量和模型参数的不断增加，迫切需要加快训练速度。泛互联网客户对存储的性能、安全性和易用性提出了更高要求，客户难以正确配置存储资源来更好的支撑业务。
优化类 安装Cloud-Init常见问题 安装NetworkManager后使用Cloud-Init注入密钥或密码失败怎么办？ 云服务器安装Cloud-Init可以做什么？
微认证课程学习的形式是什么样的？ 微认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题： 微认证课程学习常见问题
避免此类问题。 解决方案 CoreDNS配置优化包含客户端优化及服务端优化。 在客户端，您可以通过优化域名解析请求来降低解析延迟，通过使用合适的容器镜像、节点DNS缓存NodeLocal DNSCache等方式来减少解析异常。 优化域名解析请求 选择合适的镜像 避免IPVS缺陷导致的DNS概率性解析超时
物联网优化与提升服务怎么收费的？ 物联网优化与提升服务属于按需计费，且为一次性计费产品，根据购买的数量计费。 父主题： 关于服务购买
COST01 规划成本优化相应的组织机构和流程 COST01-01 规划企业组织，将组织结构，流程和成本管理相匹配 COST01-02 规划IT治理体系，提高管理效率 COST01-03 明确团队责任，建立和维护成本意识文化 COST01-04 指定云资源管理策略和相应的权限管理机制
存储安全优化与提升服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升
存储安全诊断服务、存储安全优化设计服务均不支持变更配置或退订，在购买时，用户可以参考典型应用场景和根据自身业务的实际情况购买本服务。 续费 存储安全诊断服务、存储安全优化设计服务均属于一次性消费，不支持续费。到期后，需重新购买。 到期与欠费 存储安全诊断服务、存储安全优化设计服务均属于一次性消费，到期以后，需重新购买。
数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升
性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取？ 如何提高集群Core节点的资源使用率？ 如何配置MRS集群knox内存？ 如何调整MRS集群manager-executor进程内存？ 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ spark.yarn.executor.memo
在ModelArts自动学习中模型训练图片异常怎么办？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明
网络优化：通过优化网络带宽、延迟等参数，以提高数据传输的速度和效率。 数据清洗和预处理：在进行大数据处理之前，对数据进行清洗和预处理，以提高数据的质量和准确性，减少后续计算的错误率和计算量。 父主题： 资源优化
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