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边缘节点”，进入边缘节点列表页面。 单击某个边缘节点的名称，进入边缘节点详情页面。 在“配置”页签下找到“日志配置”，单击“编辑”，在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关，并单击“保存”。 输出的日志可以在AOM中查看，具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志：边缘节点上IEF软件运行产生的日志。
信息。 边缘高密度人群统计 该服务对视频中的高密度人群总数进行统计，人数超过阈值时进行告警，并输出告警时的视频原图和告警信息。 边缘工服工帽检测 该服务提供了工服和工帽的检测功能。根据用户配置进行工服工帽检测，通过视频检测到有人未穿工服或未戴工帽，会上报事件信息。 边缘烟火检测
算法服务对摄像机的约束要求 表1 算法服务对摄像机的约束要求 描述 限制 摄像头安装高度和角度 摄像头安装高度3~5米。 摄像头安装俯仰角10~40度。 光照强度和方向 夜间或室内昏暗环境，需要有充足光照条件，待识别目标在画面中清晰可见。 避免强光直射现象。 安装完成后，摄像机的镜头不要受到强光（例如阳光、路灯等）的直射。
通过DIS转储任务获取分析的结果数据，具体操作请参见DIS用户指南。 Webhook 服务使用post请求将任务的运行结果，包括告警结构化数据和图片数据，以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post
tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权。
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[1824,526],[78,526]]}]} 当不指定target_roi时，默认启用排口AI自动定位功能，在任务下发和每天早上7点时进行排口roi区域自动定位和校准。 响应参数 状态码： 200 表14 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tasks Array of TaskResponse
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[1824,526],[78,526]]}]} 当不指定target_roi时，默认启用排口AI自动定位功能，在任务下发和每天早上7点时进行排口roi区域自动定位和校准。 响应参数 状态码： 200 表14 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tasks Array of TaskResponse
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缺省值：100 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。 包括车辆检测区域以及离开线和靠近线。以lines属性的type值区分离开和靠近线，0表示车辆靠近线，1表示车辆离开线。该字段为JSON格式的字符串，API调用时需要加转义符。详细JSON格式参见设置target_roi。
tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权。
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漂浮物检测 输出JSON数据流到指定的webhook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161, "event_type":
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