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数据量很大，如何进行快照备份？ 如果快照数据量极大，快照备份要超过一天时，可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引，比如先分批，默认是*，将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库，接口见如下：
权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如果您要
获取项目ID和名称 在调用接口的时候，部分请求中需要填入项目ID（project_id）或项目名称（project name），所以需要获取到项目ID和名称。 从控制台获取项目ID和名称 登录管理控制台。 在页面右上角单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”，进入“API凭证”页面。
高效的推理与训练优化能力 DeepSeek V3的推理速度可达60TPS，相比前代模型大幅提升，这使得RAG系统在处理复杂任务时能够快速响应，提升用户体验。 开源与可扩展性 DeepSeek V3完全开源，代码和模型权重易获取。这种开放性使得开发者方便对模型进行定制和优化，轻松扩展到
推荐采用云搜索服务的向量检索功能。该功能依托于CSS自主研发的向量搜索引擎，并利用Elasticsearch的插件架构进行了深度集成，为用户提供了一种高效、低成本的解决方案，旨在满足包括但不限于高性能、高精度和多模态在内的多样化高维向量检索需求。更多信息请参见向量检索。 仅Elasticsearch 7.6
查询和管理OpenSearch集群日志 为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份、日志采集和日志查询功能。 日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中，通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 日志采集可以实时将集群的日志存放到CSS集群中，方便通过Kibana进行日志搜索分析。
查询和管理Logstash集群日志 为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份和日志查询功能。日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中，通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 日志备份在OBS桶中需要额外收费，具体收费以对象存储服务计费说明为准。
户端、Python客户端、Go客户端和MRS Hive客户端。 OpenSearch集群访问方式 Elasticsearch集群提供多种访问方式，包括Kibana、Cerebro、Curl命令。 优化集群性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 集群
的安全性、高可用性和性能优化。 管理OpenSearch集群 管理集群索引策略 使用OpenSearch的ISM（Index State Management）插件创建和管理索引的生命周期策略，包括策略的创建、索引关联、以及策略的管理与变更，旨在优化集群性能和降低存储成本。 创建及管理OpenSearch索引策略
查询和管理Elasticsearch集群日志 为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份、日志采集和日志查询功能。 日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中，通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 日志采集可以实时将集群的日志存放到CSS集群中，方便通过Kibana进行日志搜索分析。
以及策略的管理与变更，旨在优化集群性能和降低存储成本。 创建和管理Elasticsearch索引策略 监控与日志管理 CSS服务提供全面的监控和日志管理功能，包括集群和节点监控指标、告警规则配置、日志备份与采集，以及智能运维工具，帮助用户有效监控、分析和维护Elasticsearch集群，确保集群的稳定性和性能。
查询与分析。该方案可以用于以下场景： 日志管理：集中管理应用程序和系统日志，快速定位问题。 安全监控：检测和响应安全威胁，进行入侵检测和异常行为分析。 业务分析：分析用户行为，优化产品和服务。 性能监控：监控系统和应用程序性能，实时发现瓶颈。 方案架构 ELKB（Elastics
1：是（会自动选择折扣和优惠券进行优惠，然后自动从客户华为云账户中支付），自动支付失败后会生成订单成功(该订单应付金额是优惠后金额)、但订单状态为“待支付”，等待客户手动支付(手动支付时，客户还可以修改系统自动选择的折扣和优惠券)。 0：否（需要客户手动去支付，客户可以选择折扣和优惠券）。默认值为“0”。
间窗。 如果集群不存在任务堆积或者集群优化完依旧不可用，则执行下一步，查看集群是否压力过大。 查看集群是否压力过大。 在集群管理列表，单击集群操作列的“监控信息”查看监控指标，在监控信息页面查看CPU和堆内存相关指标，如“平均CPU使用率”和“平均JVM堆使用率”。如“平均CPU
作指导请参见快速购买和使用Linux ECS。 ECS必须和Elasticsearch集群在同一个虚拟私有云和安全组中。 也可以使用其他客户端服务器，但是必须保证服务器和Elasticsearch集群在同一VPC。 将测试数据集上传到ECS上。 将数据写入和召回率测试脚本上传到ECS上，并执行如下命令。
CSS服务如何保证数据和业务运行安全？ 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面：主要是集群的网络平面，支持为用户提供业务通道，对外提供数据定义、索引、搜索能力。
配置和使用OpenSearch集群的自定义词库 前提条件 已经准备好集群和自定义词库，且词库文件已上传至OBS桶。 集群和词库文件满足约束限制。 上传的OBS桶必须和集群在相同“区域”。上传文件至OBS桶的操作步骤请参见上传文件。 配置自定义词库 登录云搜索服务管理控制台。 在左
07 实践 此模块为您提供多种使用场景的操作指导。 迁移Elasticsearch集群 Elasticsearch集群迁移 优化集群性能 写入性能优化 查询性能优化 实践案例 使用CSS加速数据库的查询分析 使用CSS搭建统一日志管理平台 使用Elasticsearch集群自定义评分查询
配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
们更专注于数据的存储和索引。 提高集群扩展性：增加client节点可以提供更好的集群扩展性和灵活性，支持更大规模的数据集和更复杂的查询需求。 冷数据节点（ess-cold） 冷数据节点用于存储对查询时延要求不高，但数据量较大的历史数据，是管理大规模数据集和优化存储成本的有效方式。
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