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eDNS插件的“编辑”按钮，进入插件详情页。 在“规格配置”下配置CoreDNS参数规格。 您可以根据业务需求调整不同的副本数、CPU配额和内存配额，来调整CoreDNS所能提供的域名解析QPS。 单击“确定”，完成配置下发。 合理配置DNS存根域 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。
S副本打散在不同可用区的节点上，避免单可用区故障。 CoreDNS所运行的集群节点应避免CPU、内存用满的情况，否则会影响域名解析的QPS和响应延迟。建议您使用插件自定义参数完成CoreDNS隔离部署。 使用自定义参数完成CoreDNS隔离部署 建议CoreDNS插件与资源使用率
Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano
] } ] }, ... 完成以上配置后，单击“确定”。 父主题： 资源利用率优化调度
pid_max取值修改为4194304，具体方法请参见修改节点kernel.pid_max。且后续创建节点和节点池时配置安装前脚本修改kernel.pid_max，具体方法请参见配置节点池kernel.pid_max和创建节点时配置kernel.pid_max EulerOS 2.5、CentOS 7
节点创建完成后，登录节点查看是否修改成功。 cat /etc/systemd/journald.conf | grep RuntimeMaxUse 父主题： 节点系统参数优化
监控CoreDNS运行状态 CoreDNS通过标准的Promethues接口暴露出解析结果等健康指标，发现CoreDNS服务端甚至上游DNS服务器的异常。 CoreDNS自身metrics数据接口，默认zone侦听{$POD_IP}:9153，请保持此默认值，否则普罗无法采集coredns
-p 下图中命令仅做示例，请根据实际情况填写。 节点创建完成后，登录节点执行表1中的查看参数命令检查是否修改成功。 父主题： 节点系统参数优化
及时升级集群中的CoreDNS版本 CoreDNS功能较为单一，对不同的Kubernetes版本也实现了较好的兼容性，CCE会定期同步社区bug，升级CoreDNS插件的版本，建议客户定期升级集群的CoreDNS版本。CCE的插件管理中心提供了CoreDNS的安装及升级功能。您可
资源占用率增加：为保证DNS性能，CoreDNS往往需要更高规格的配置。 解决方案 NodeLocal DNSCache可以提升服务发现的稳定性和性能。 关于NodeLocal DNSCache的介绍及如何在CCE集群中部署NodeLocal DNSCache的具体步骤，请参见使用NodeLocal
避免IPVS缺陷导致的DNS概率性解析超时 问题描述 当集群使用IPVS作为kube-proxy负载均衡模式时，您可能会在CoreDNS缩容或重启时遇到DNS概率性解析超时的问题。 该问题由社区Linux内核缺陷导致，具体信息请参见https://github.com/torva
到2个GPU。但是TFJob1和TFJob2均需要4块GPU卡才能运行起来。这样TFJob1和TFJob2处于互相等待对方释放资源，这种死锁情况造成了GPU资源的浪费。 亲和调度问题 分布式训练中，Ps和Worker存在很频繁的数据交互，所以Ps和Worker之间的带宽直接影响了训练的效率。
高并发业务场景参数优化 针对高并发业务场景，可通过参数配置进行优化： 通过ConfigMap对Nginx Ingress Controller整体参数进行优化。 通过InitContainers对Nginx Ingress Controller内核参数进行优化。 优化后的value.yaml配置文件如下：
集群成本管理最佳实践 集群成本优化的核心在于如何最大化的利用集群资源，减少集群中不必要的成本开销。同时，成本优化并不局限在降低资源规模，而是需要在集群成本优化与可靠性之间进行平衡。本文汇总了集群成本优化的最佳实践，希望可以帮助您有效地进行集群成本优化，助力企业降本增效。 使用合适的集群配置
CCE集群弹性引擎 Kubernetes社区开源组件，用于节点水平伸缩，CCE在其基础上提供了独有的调度、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持，适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 将Kubernetes API扩展到无
s解决这个问题的方式是抽象了PV（PersistentVolume）和PVC（PersistentVolumeClaim）来解耦这个问题，从而让使用者不用关心具体的基础设施，当需要存储资源的时候，只要像CPU和内存一样，声明要多少即可。 PV：PV描述的是持久化存储卷，主要定义的
使用ASM实现灰度发布和蓝绿发布 应用服务网格（Application Service Mesh，简称ASM）是基于开源Istio推出的服务网格平台，它深度、无缝对接了企业级Kubernetes集群服务云容器引擎（CCE），在易用性、可靠性、可视化等方面进行了一系列增强，可为客户提供开箱即用的上手体验。
*集群类型 CCE集群：支持虚拟机节点。基于高性能网络模型提供全方位、多场景和安全稳定的容器运行环境。 CCE Turbo集群：基于云原生基础设施构建的云原生2.0容器引擎服务，具备软硬协同、网络无损、安全可靠和调度智能的优势，为用户提供一站式、高性价比的全新容器服务体验。支持裸金属节点。
集群管理最佳实践 本文将为您介绍与集群相关的最佳实践，包括集群规划、创建、管理和维护等方面，帮助您优化集群的性能、提高可靠性和安全性，从而更好地满足业务需求。 场景分类 相关最佳实践 创建集群实践 CCE集群选型建议 集群网络地址段规划实践 集群网络模型选择及各模型区别 通过CCE搭建IPv4/IPv6双栈集群
Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题： 调度
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