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将1下载的消费明细数据上传到已建好的OBS桶中。 在数据湖探索服务中创建表。 登录DLI控制台，左侧导航栏单击“SQL编辑器”，执行引擎选择“spark”，选择执行的队列和数据库。本次演示队列和数据库选择“default”。 下载的文件中包含时间用量等，按表头意义在DLI上创建表，具体
若需要获取key的值，则可以通过在flink中设置主键获取，主键字段即对应redis的key。 若定义主键，则不能够定义复合主键，即主键只能是一个字段，不能是多个字段。 schema-syntax取值约束： 当schema-syntax为map或array时，非主键字段最多只能只有一个，且需要为相应的map或array类型。
= property_value, ...)。 视图可以包含Limit和ORDER BY子句，如果关联视图的查询语句也包含了这类子句，则最后执行结果将根据视图的子句运算后得到。例如视图V指定了返回5条数据，而关联查询为select * from V limit 10，则最终只有5条数据返回。
dry_run：显示需要清理的无效数据文件。 repair：显示并清理无效的数据文件。 undo：恢复已清理的数据文件 query：显示已执行清零操作的备份目录。 backup_path 运行模式为undo时有效，需要恢复数据文件的备份目录，必选。 start_time 运行模式
操作权限：具有数据湖探索服务资源的所有执行权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色 无 DLI Service Administrator 数据湖探索管理员。 操作权限：具有数据湖探索服务资源的所有执行权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。
getFlinkJobDetail - GET /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{job_id} 查询Flink作业执行计划图 getFlinkJobExecuteGraph - GET /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{
响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 是 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 error_code 是 String 错误码。 stream_graph
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 //实例化SQLJob对象，传入执行SQL所需的queue,数据库名，SQL语句 private static void runSqlJob(Queue queue, Table
`obs://bucket0/db0/delta_table1` SHALLOW CLONE delta_table0 VERSION AS OF 10; 系统响应 可在执行历史或作业列表中查看任务运行成功或失败。 父主题： Delta DDL语法说明
表结构是否保持一致。如问题描述中car_infos_sink和car_infos表的字段是否一致。 通过OBS文件创建DLI分区表后，是否执行以下命令从OBS路径中恢复分区信息。如下，在创建完DLI分区表后，需要恢复DLI分区表car_infos分区信息。 alter table
该场景说明性能瓶颈点在Source，主要是受数据读取速度影响，此时可以通过增加Kafka分区数并增加source并发解决。 作业一个算子反压高（红色），而其后续的多个并行算子都不存在反压（绿色） 该场景说明性能瓶颈在Vertex2或者Vertex3，为了进一步确定具体瓶颈点算子，可以在FlinkUI页面
使用的elasticsearch的版本。 当前只能使用版本7，即该值只能为7 connector.hosts 是 Elasticsearch所在集群的主机名，多个以’;’间隔，注意请以http开头，如http://x.x.x.x:9200 connector.index 是 Elasticsearch的索引名
将fruit表中的数据行加载到fruit_copy表中，执行后表中有5条记录： insert into fruit_copy select * from fruit; 先清空fruit_copy表，再将fruit中的数据加载到表中，执行之后表中有2条记录： insert overwrite
规则。 适用场景 DLI服务预置了名为default的队列供用户体验。用户在不确定所需队列容量或没有可创建队列空间的情况下，可以使用该队列执行作业。队列资源按需分配，按扫描量计费，适用于测试项目场景，资源消耗不高，按需计费成本更低，无需任何预付款。 约束限制 仅default队列适用按数据扫描量计费。
thon-<version>.zip”解压目录下的windows目录。例如：“D:\tmp\dli-sdk-python-1.0.8”。 执行如下命令安装DLI服务Python SDK，安装过程中会自动下载第三方依赖库。 python setup.py install 运行结果参见图2所示。
]table_name UNSET TBLPROPERTIES ("dli.multi.version.enable"); 开启多版本功能后，在执行insert overwrite或者truncate操作时会自动在OBS存储路径下存储多版本数据。关闭多版本功能后，需要通过如下命令把多版本数据目录回收。
]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` [RETAIN num HOURS]; 支持通过DRY RUN参数模拟执行vacuum操作，返回vacuum将要删除的文件列表： VACUUM[database_name.]table_name|DELTA.`o
同时适用于“用户授权”和“项目授权”的权限包括： 删除数据库：删除当前数据库。 创建表：在当前数据库创建表。 创建视图：在当前数据库创建视图。 将SQL语句解释为执行计划：执行explain语句。 创建角色：在当前数据库创建角色。 删除角色：删除当前数据库中的角色。 显示角色：显示当前用户的角色。 绑定角色：在当前数据库绑定角色。
创建增强型跨源连接 操作场景 使用DLI访问其他数据源的数据前，首先要通过建立增强型跨源连接打通DLI和数据源之间的网络，DLI才能够访问、导入、查询、分析其他数据源的数据。 例如：DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时，需要打通DLI和对应数据源VPC之间的网络，才能实现数据互通。
默认队列允许所有用户使用，DLI会限制用户使用默认队列的次数。 查询所有队列 DLI提供查询队列列表接口，您可以使用该接口并选择相应的队列来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private static void listAllQueues(DLIClient
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