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和值，请先为作业创建标签，具体参见管理作业标签。 在搜索框中继续选择其他标签，可添加不同标签组合搜索。支持最多20个不同标签的组合搜索，且多个不同标签之间为与的关系。 单击搜索按钮，在作业列表中将显示查找到的作业。 父主题： 使用DLI提交Flink作业
thon-<version>.zip”解压目录下的windows目录。例如：“D:\tmp\dli-sdk-python-1.0.8”。 执行如下命令安装DLI服务Python SDK，安装过程中会自动下载第三方依赖库。 python setup.py install 运行结果参见图1所示。
SQL作业”，对应SQL作业行的操作列，单击“编辑”按钮，跳转到“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器”中，单击“设置”，参考如下图配置添加参数。 图1 设置参数 重新执行作业。 父主题： SQL作业运维类
VARCHAR, user_id VARCHAR, user_name VARCHAR, area_id VARCHAR); 在DWS中执行以下SQL语句，向dws_order表中插入数据。 insert into public.dws_order (order_id,
VARCHAR, user_id VARCHAR, user_name VARCHAR, area_id VARCHAR); 在DWS中执行以下SQL语句，向dws_order表中插入数据。 insert into public.dws_order (order_id,
如果需要获取key的值，则可以通过在flink中设置主键获取，主键字段即对应redis的key。 如果定义主键，则不能够定义复合主键，即主键只能是一个字段，不能是多个字段。 schema-syntax取值约束： 当schema-syntax为map或array时，非主键字段最多只能只有一个，且需要为相应的map或array类型。
keytab文件添加到作业的依赖文件中，未开启Kerberos认证该步骤忽略。如图1所示： 图1 添加依赖文件 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource
table insert overwrite table delta_table0 select 1, 'a1', 20; 系统响应 可在执行历史或作业列表中查看任务运行成功或失败。 父主题： Delta DML语法说明
源类型。为用户提供了更多的数据源选择，使得数据集成更加灵活和方便。 Flink OpenSource SQL作业适合通过SQL语句来定义和执行流处理逻辑的场景，简化了流处理的复杂性，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。 创建Flink OpenSource SQL请参考创建Flink
总览”的“欠费金额”查看，华为云将在您充值时自动扣取欠费金额。 如果您在宽限期内仍未支付欠款，那么就会进入保留期，资源状态变为“已冻结”，您将无法对处于保留期的按需计费资源执行任何操作。 保留期到期后，若您仍未支付账户欠款，那么资源将被释放，数据无法恢复。 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 关于充值的详细操作请参见账户充值。
load() 操作结果 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至OBS桶中。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2
sk 否 用于访问obs的secretKey 当写入obs时必须填写该字段。 connector.partitioned-by 否 分区字段，多个字段以“,”分隔 示例 从kafka中读取数据以parquet的格式写到obs的bucketName桶下的fileName目录中。 create
Doris源表 功能描述 Flink SQL作业读取Doris源表。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与Doris建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如
bi建立与DLI的连接。Kyuubi是一个分布式SQL查询引擎，提供了标准的SQL接口，使得BI工具能够通过Kyuubi与DLI进行交互，执行数据查询和分析。 BI工具连接DLI的方案中使用了DLI SDK V2。 2024年5月起，新用户可以直接使用DLI SDK V2，无需开通白名单。
`obs://bucket1/dbgms/h0` add constraint const_id check(id>0); 系统响应 可在执行历史或作业列表中查看任务运行成功或失败。 父主题： Delta DDL语法说明
"user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} 查看表中数据，在MySQL中执行sql查询语句。 select * from orders； 其结果参考如下（注意，以下数据为从MySQL中复制的结果，并不是MySQL中的数据样式）。
在对应作业的“操作”栏中选择“更多”>“权限管理”。 图1 Flink作业权限管理 在“授权”页面输入需要授权的用户名，勾选需要的权限。确认后，被授权用户就可以查看该作业，并且执行对应操作。 图2 授权 IAM授权管理 登录统一身份认证IAM控制台，在“权限”页面，单击“创建自定义权限”。 为查看DLI Flink作业创建权限策略：
Spark 2.4.5。 表1 Spark 2.4.5版本优势 特性 说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。
"user_name":"Bob", "area_id":"330110"} 使用ClickHouse客户端连接到ClickHouse，执行以下查询命令，查询写入flink数据库下order表中的数据。 select * from flink.order; 查询结果参考如下： 202103241000000001
credential:describe database:DESCRIBE table:DESCRIBE column:SELECT EXPLAIN 取决于执行sql 取决于执行sql Auxiliary 语句 ANALYZE TABLE database:describe table:describe credential:describe
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