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failureThreshold: 30 terminationMessagePath: /dev/termination-log terminationMessagePolicy: File imagePullPolicy:
执行kubectl命令报错Error from server (Forbidden)怎么办？ 问题描述 在使用集群联邦的过程中，执行kubectl命令，出现如下所示的报错信息。 可能原因 可能是由于集群联邦内成员集群的资源对象ClusterRole或者ClusterRoleBin
操作步骤 此类问题是由于Cilium社区对“Terminating”状态的Pod并不会进行Cilium Endpoint摘除，导致部分请求分流到关机节点，从而导致请求失败。请按照如下指导处理： 执行以下命令，删除“Terminating”状态的Pod。 kubectl get pods
改删除该磁盘。 设置工作负载容器配置。 Pod中可以配置多个容器，您可以单击右侧“添加容器”为Pod配置多个容器并分别进行设置。 图1 容器配置 容器信息：Pod中可以配置多个容器，您可以单击右侧“添加容器”为Pod配置多个容器。 基本信息：请参见表2。 表2 基本信息参数说明 参数
昇腾芯片驱动安装 请确保昇腾芯片已插入到节点上，确认设备型号，并从昇腾官方社区下载设备驱动，以及参考驱动安装指导进行安装： 安装完成后，执行以下命令，可查看节点的/dev目录下所有的芯片设备。 ls -l /dev/davinci* 执行如下命令，查看驱动加载是否成功。 npu-smi
效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。 对于单张GPU卡： 最多虚拟化为20个GPU虚拟设备。 最多调度20个使用隔离能力的Pod。
1、以下步骤需要在UCS网格接入集群纳管的节点上操作。 2、以下步骤2执行asm-iam-authenticator generate-kubeconfig命名后会更新节点默认配置的config内容，建议执行以下命令备份config文件。 cp $HOME/.kube/config
改删除该磁盘。 设置工作负载容器配置。 Pod中可以配置多个容器，您可以单击右侧“添加容器”为Pod配置多个容器并分别进行设置。 图2 容器配置 容器信息：Pod中可以配置多个容器，您可以单击右侧“添加容器”为Pod配置多个容器。 基本信息：请参见表3。 表3 基本信息参数说明 参数
list”。 具体信息以实际规划的apt源服务器地址为准。 保存文件，执行如下命令。 sudo apt-get update 请分别登录到规划的节点执行上述操作。 检查节点yum源（HCE、Redhat） 在本地集群执行纳管节点操作时，部分安装组件如ntpdate等，需要从yum源中获
保在日益扩大的环境中创建和执行一致的配置和安全策略变得越来越具挑战性，这可能会阻碍运维效率。为了解决这个问题，UCS推出了基于OPA（Open Policy Agent）的Gatekeeper实现的策略中心功能。这一功能可以帮助您在多个集群中定义和执行一致的策略，统一资源的合规性状态。
gpu-device-plugin 插件简介 gpu-device-plugin插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动，不支持GRID驱动。
容器组 容器组（Pod）是Kubernetes中最小的可部署单元。一个Pod（容器组）包含了一个应用程序容器（某些情况下是多个容器）、存储资源、一个唯一的网络IP地址、以及一些确定容器该如何运行的选项。Pod容器组代表了Kubernetes中一个独立的应用程序运行实例，该实例可能
改删除该磁盘。 设置工作负载容器配置。 Pod中可以配置多个容器，您可以单击右侧“添加容器”为Pod配置多个容器并分别进行设置。 图1 容器配置 容器信息：Pod中可以配置多个容器，您可以单击右侧“添加容器”为Pod配置多个容器。 基本信息：请参见表2。 表2 基本信息参数说明 参数
防火墙的规划需符合表1中要求。 表1 防火墙规划 源设备 源IP 源端口 目的设备 目的IP 目的端口（侦听） 协议 端口说明 侦听端口是否可更改 认证方式 加密方式 ucsctl执行机 源设备所在节点IP ALL 所有节点 目的设备所在节点IP 22 TCP SSH 否 证书/用户名密码
以固定时间（按月）执行定时任务。例如，在每个月1日的0时0分执行任务，对应的CRON表达式为“0 0 1 */1 *”，执行时间为****-01-01 00:00:00、****-02-01 00:00:00、...。 以固定时间（按周）执行定时任务。例如，在每周一的0时0分执行任务，对应的CRON表达式为“0
集群--XGPU设备显存使用率 集群--XGPU设备算力使用率 节点--XGPU设备显存使用率 节点--XGPU设备算力使用率 节点--XGPU设备数量 节点--XGPU设备显存分配量 GPU卡--XGPU设备显存使用率 GPU卡--XGPU设备显存分配量 GPU卡--XGPU设备显存分配率
通过kubectl连接源集群。具体方法可参考使用kubectl连接集群。 使用默认参数配置，采集集群中所有命名空间的数据。执行方法：./kspider-linux-amd64 执行后的输出详细信息如下： [~]# ./kspider-linux-amd64 The Cluster version
通过kubectl连接源集群。具体方法可参考使用kubectl连接集群。 使用默认参数配置，采集集群中所有命名空间的数据。执行方法：./kspider-linux-amd64 执行后的输出详细信息如下： [~]# ./kspider-linux-amd64 The Cluster version
通过kubectl连接源集群。具体方法可参考使用kubectl连接集群。 使用默认参数配置，采集集群中所有命名空间的数据。执行方法：./kspider-linux-amd64 执行后的输出详细信息如下： [~]# ./kspider-linux-amd64 The Cluster version
通过kubectl连接源集群。具体方法可参考使用kubectl连接集群。 使用默认参数配置，采集集群中所有命名空间的数据。执行方法：./kspider-linux-amd64 执行后的输出详细信息如下： [~]# ./kspider-linux-amd64 The Cluster version
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