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BY指定的列）必须已存在，而所要添加的分区不能重复添加，否则将出错。已添加的分区可通过IF NOT EXISTS避免报错。 若分区表是按照多个字段进行分区的，添加分区时需要指定所有的分区字段，指定字段的顺序可任意。 “partition_specs”中的参数默认带有“( )”。例如：PARTITION
COLUMN|COLUMNS cols 参数描述 表1 DROP COLUMN参数描述 参数 描述 tableName 表名。 cols 待删除列，可以指定多个。 所需权限 SQL权限 表2 ALTER TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。
Error message:Execution Timeout 问题原因 default队列是系统预置的默认公共队列，主要用来体验产品功能。当多个用户通过该队列提交作业时，容易发生流控，从而导致作业提交失败。 解决方案 建议不要使用default队列提交作业，可以在DLI控制台新购买SQL队列来提交作业。
pattern_string 模式匹配字符串，支持通配符匹配。WHERE LIKE条件过滤时，支持SQL通配符中“%”与“_”，“%”代表一个或多个字符，“_”仅代表一个字符。 父主题： 标示符
pattern_string 模式匹配字符串，支持通配符匹配。WHERE LIKE条件过滤时，支持SQL通配符中“%”与“_”，“%”代表一个或多个字符，“_”仅代表一个字符。 like 关系运算符：用于通配符匹配。 父主题： 标示符
String 作业运行模式。包括共享、独享模式和边缘节点。“show_detail”为“true”时独有。 shared_cluster：共享 exclusive_cluster：独享 edge_node：边缘节点 job_config 否 Object 作业配置。 “show_detai
证CPU与内存的比例）。 Hudi表采用异步Compaction。 为了保证流式入库作业的稳定运行，就需要保证流式作业不在实时入库的过程中做其它任务，比如Flink写Hudi的同时会做Compaction。这看似是一个不错的方案，即完成了入库又完成Compaction。但是Com
pattern_string 模式匹配字符串，支持通配符匹配。WHERE LIKE条件过滤时，支持SQL通配符中“%”与“_”，“%”代表一个或多个字符，“_”仅代表一个字符。 attr_expr 属性表达式。 attrs_value_set_expr 属性值集合。 in 关键字，用于判断属性是否在一个集合中。
表是数据库最重要的组成部分之一。表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。 数据库是一个框架，表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。 用户可通过管理控制台或SQL语句创建数据库和表，其中SQL语句的操作方法请参见创建数据库、创建OBS表和创建DLI表等。本章节介绍在管理控制台创建数据库和表的操作步骤。
15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 private static void runBatchJob(Cluster cluster) throws DLIException { SparkJobInfo jobInfo = new SparkJobInfo();
范围内的窗口、FOLLOWING 所描述的区间并未支持。 ORDER BY 必须指定于单个的时间属性。 可以在一个 SELECT 子句中定义多个 OVER 窗口聚合。然而，对于流式查询，由于目前的限制，所有聚合的 OVER 窗口必须是相同的。 OVER 窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序，所以
) [, ...] ) CUBE ( column [, ...] ) ROLLUP ( column [, ...] ) 描述 从零个或多个表中检索行数据。 查询stu表的内容。 SELECT id,name FROM stu; 父主题： DQL 语法
e：包含了刚刚定义的公共表达式的SQL语句 注意事项 定义了一个CTE后必须马上使用，否则这个CTE定义将失效。 可以通过一次WITH定义多个CTE，中间用逗号连接，后定义的CTE可以引用已经定义的CTE。 示例 将“SELECT courseId FROM course_info
connector.region 是 数据所在的DIS区域。 connector.ak 否 访问密钥ID(Access Key ID)，需与sk同时设置 connector.sk 否 Secret Access Key，需与ak同时设置 connector.channel 是 数据所在的DIS通道名称。
按需制作自定义镜像，将作业运行需要的依赖（文件、jar包或者软件）、私有能力等内置到自定义镜像中，可以改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境，增强作业的功能、性能。 例如，在自定义镜像中加入机器学习相关的Python包或者C库，可以通过这种方式帮助用户实现功能扩展。创建
run_mode 否 String 作业运行模式： shared_cluster：共享。 exclusive_cluster：独享。 edge_node：边缘节点。 默认值为“shared_cluster”。 cu_number 否 Integer 用户为作业选择的CU数量。默认值为“2”。
描述：返回是否数组的所有元素满足给定的断言函数。如果都满足断言函数或者数组为空时，返回true, 如果有一个或者多个元素不满足断言函数，则返回false。当断言函数对于一个或者多个元素的结果是NULL时，返回结果也是NULL： select all_match(a, x-> true)
log_file_path_pattern log file的路径，支持正则匹配 否 merge 执行show_logfile_records时，通过merge控制是否将多个log file中的record合并在一起返回 否 limit 限制返回结果的条数 否 示例 call show_logfile_metadata(table
务服务的专用Region。 详情请参见区域和可用区。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认
Table ------------- show_table1 show_table2 (2 rows) --同时满足多个条件，查询default中'show_'开头或者'in'开头的表 show tables in default like 'show$_%|in%'
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