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Kafka是否支持跨AZ容灾？已经购买的实例在哪里查看是否为跨AZ？ Kafka实例支持跨AZ容灾，在购买实例时，选择多个可用区即可实现跨AZ容灾。 已购买的实例，在实例详情页“基本信息”页面的“网络”区域，查看可用区数量。多于一个可用区时，表示已实现跨AZ容灾。 图1 实例基本信息
设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力，特别是分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图1所示，Topic含有多个分区，消费组中有多个消费者同时进行消费，每个线程均为长连接。当Topic中消息较少或者没有消息时，连接不断开，所有消费者不间断地拉取消息，这样造成了一定的资源浪费。
业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实
在左侧导航栏单击“Topic管理”，进入Topic列表页面。 通过以下任意一种方法，修改分区平衡。 勾选Topic名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“一键平衡 > 自动平衡”。 在待修改分区平衡的Topic所在行，单击“更多 > 一键平衡 > 自动平衡”。 设置自动平衡参数。
分区数上限不同，具体请参见产品规格。 例如：kafka.4u8g.cluster*3的实例，已创建800个分区，您想把此实例的规格缩容为kafka.2u4g.cluster*3，kafka.2u4g.cluster*3规格的实例分区数上限为750，此时无法缩容。 变更代理规格的时
消费者消费Topic失败，提示没有权限？ 问题现象：同一个消费组内有多个消费者，为每个消费者授权不同的Topic访问权限，某一消费者消费其中一个Topic时，提示消费失败，报错信息如下：Not authorized to access topics。 问题原因：消费组的leader在进行分
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就
单个代理客户端总连接数上限 kafka.2u4g.cluster.small 2000 kafka.2u4g.single.small 2000 kafka.2u4g.cluster 2000 kafka.2u4g.single 2000 kafka.4u8g.cluster 4000 kafka.8u16g
在以下场景，使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步，可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾：企业存在多个数据中心，为了防止其中一个数据中心出现问题，导致业务不可用，会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。 集群迁移：当今很多企业将业务迁移上云，迁移过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步，保证业务的连续性。
2u4g.cluster.small 3~30 20000 100 15 2000 300GB~300000GB 40 kafka.2u4g.cluster 3~30 30000 250 20 2000 300GB~300000GB 100 kafka.4u8g.cluster 3~30
“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。），消息仍存在。 可能原因1：Topic的每个分区都是由多个大小相同的segment文件组成，每个segment文件的大小为500MB，当segment文件存储的消息大小到达500MB后，才会新建下
Kafka实例批量删除Topic 功能介绍 该接口用于向Kafka实例批量删除Topic。批量删除多个Topic时，部分删除成功，部分失败，此时接口返回删除成功，并在返回中显示删除失败的Topic信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project
创建Kafka消费组 消费者是从Topic订阅消息的一方，消费组是由一个或多个消费者组成的。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 图1 消费关系示例图 “auto.create.groups.enable”表示在消费者进入未创建的消费组时，会自动创建此消费组。
Logstash对接Kafka生产消费消息 方案概述 应用场景 Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，也是Logstash支持的众多输入输出源之一。本章
分区数上限不同，具体请参见产品规格。 例如：kafka.4u8g.cluster*3的实例，已创建800个分区，您想把此实例的规格缩容为kafka.2u4g.cluster*3，kafka.2u4g.cluster*3规格的实例分区数上限为750，此时无法缩容。 变更代理规格的时
kafka.2u4g.cluster.small 3~30 20000 100 15 2000 300~300000 40 kafka.2u4g.cluster 3~30 30000 250 20 2000 300~300000 100 kafka.4u8g.cluster 3~30 100000
分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可靠，Kafka创建Topic时，每个分区会分别从代理中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个
单击左侧导航栏的图标，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”。 通过以下任意一种方法，为Kafka实例续费。 勾选Kafka实例名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“续费”，弹出“续费”对话框，单击“是”，跳转到“续费”页面。 在待续费的Kafka实例所在行，单击“更多 > 续费”，跳转到“续费”页面。
在左侧导航栏选择“Topic管理”，进入Topic列表页面。 通过以下任意一种方法，修改Topic配置。 勾选Topic名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“编辑Topic”。 在待修改配置的Topic所在行，单击“编辑”。 在“编辑Topic”对话框中，修改Topic的配置，单击“确定”。
切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如，切换到HTTP的新版本协议。 200 OK 请求成功。 201 Created 创建类的请求完全成功。 202 Accepted 已经接受请求，但未处理完成。 203 Non-Authoritative Information 非授权信息，请求成功。 204
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