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getClassLoader().getResource("userData/fileName") 作业特性 队列为CCE队列时，显示该参数。 基础型 自定义镜像：选择镜像名称和镜像版本。用户可在“容器镜像服务”设置的镜像。具体操作请参考使用自定义镜像增强作业运行环境。 Flink版本 先选择所属的队列再选择Flink版本。
创建中间流 功能描述 中间流用来简化sql逻辑，若sql逻辑比较复杂，可以写多个sql语句，用中间流进行串接。中间流仅为逻辑意义上的流，不会产生数据存储。 语法格式 创建中间流语法格式如下： 1 CREATE TEMP STREAM stream_id (attr_name attr_type
BY子句中仅包含一列，col_name_list中包含的字段必须出现在attr_expr_list的字段内，attr_expr_list中可以使用多个聚合函数，比如count()，sum()，聚合函数中可以包含其他字段。 多列GROUP BY：指GROUP BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP
创建中间流 功能描述 中间流用来简化sql逻辑，若sql逻辑比较复杂，可以写多个sql语句，用中间流进行串接。中间流仅为逻辑意义上的流，不会产生数据存储。 语法格式 创建中间流语法格式如下： 1 CREATE TEMP STREAM stream_id (attr_name attr_type
Notification，简称SMN）为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务，它大大简化系统耦合，能够根据用户的需求，向订阅终端主动推送消息。可用于连接云服务、向多个协议推送消息以及集成在产生或使用通知的任何其他应用程序等场景。 SMN的更多信息，请参见《消息通知服务用户指南》。 语法格式 1 2 3 4
Notification，简称SMN）为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务，它大大简化系统耦合，能够根据用户的需求，向订阅终端主动推送消息。可用于连接云服务、向多个协议推送消息以及集成在产生或使用通知的任何其他应用程序等场景。 SMN的更多信息，请参见《消息通知服务用户指南》。 语法格式 1 2 3 4
切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如，切换到HTTP的新版本协议。 200 Success 服务器已成功处理了请求。通常，这表示服务器提供了请求的网页。 201 Created 请求成功且服务器已创建了新的资源。 202 Accepted 已经接受请求，但未处理完成。 203 Non-Authoritative
缩写TVF）把表的数据划分到窗口中： 滚动窗口 滑动窗口 累积窗口 逻辑上，每个元素可以应用于一个或多个窗口，这取决于所使用的窗口表值函数的类型。例如：滑动窗口可以把单个元素分配给多个窗口。 窗口表值函数 是 Flink 定义的多态表函数（Polymorphic Table Function，缩写PTF），PTF
指定筛选条件删除分区（只支持OBS表） 功能描述 指定筛选条件删除分区表的一个或多个分区。 注意事项 该命令仅支持操作OBS表，不支持对DLI表进行操作。 所要删除分区的表必须是已经存在的表，否则会出错。 所要删除的分区必须是已经存在的，否则会出错，可通过语句中添加“IF EXISTS”避免该错误。
指定筛选条件删除分区（只支持OBS表） 功能描述 指定筛选条件删除分区表的一个或多个分区。 注意事项 该命令仅支持操作OBS表，不支持对DLI表进行操作。 所要删除分区的表必须是已经存在的表，否则会出错。 所要删除的分区必须是已经存在的，否则会出错，可通过语句中添加“IF EXISTS”避免该错误。
该命令仅支持操作OBS表，不支持对DLI表进行操作。 所要重命名分区的表和分区必须已存在，否则会出错。新分区名不能与其他分区重名，否则将出错。 若分区表是按照多个字段进行分区的，重命名分区时需要指定所有的分区字段，指定字段的顺序可任意。 “partition_specs”中的参数默认带有“( )”，例如：PARTITION
该命令仅支持操作OBS表，不支持对DLI表进行操作。 所要重命名分区的表和分区必须已存在，否则会出错。新分区名不能与其他分区重名，否则将出错。 若分区表是按照多个字段进行分区的，重命名分区时需要指定所有的分区字段，指定字段的顺序可任意。 “partition_specs”中的参数默认带有“( )”，例如：PARTITION
queue_name 是 String 待修改定时扩缩计划的队列名称。名称长度为1~128个字符，多个队列名称使用逗号“,”分隔。 plan_id 是 String 待修改的队列扩缩容计划的ID。多个ID使用逗号“,”分隔。具体获取请参考查看队列定时扩缩容计划（废弃） 请求消息 表2 请求参数
数据目录（Catalog）是元数据管理对象，它可以包含多个数据库。 在DLI数据目录库下创建数据库和表请参考在DLI控制台创建数据库和表。 数据库 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。数据库通常用于存储、检索和管理结构化数据，由多个数据表组成，这些数据表通过键和索引相互关联。
线聚类算法。 算法大致思想为：定义一种距离函数，两两数据点之间如果距离小于某个阈值，则他们属于同一个类别。若某数据点和多个类别中心点的距离都小于这个阈值，则多个类别会发生合并操作。当数据流中的数据到达，算法会分别计算与所有类别的距离，从而决定此数据作为一个新类别或者归属于某类别。
集成了AI相关的算法包。 resource_type 否 String 队列所属资源类型。 vm：ecf集群 container：容器化集群（k8s） cu_spec 否 Integer 队列的规格大小。对于包周期队列，表示包周期部分的CU值；对于按需队列，表示用户购买队列时的初始值。
线聚类算法。 算法大致思想为：定义一种距离函数，两两数据点之间如果距离小于某个阈值，则他们属于同一个类别。若某数据点和多个类别中心点的距离都小于这个阈值，则多个类别会发生合并操作。当数据流中的数据到达，算法会分别计算与所有类别的距离，从而决定此数据作为一个新类别或者归属于某类别。
"is_success": true, "message": "Restart success" } “force”为“true” { "is_success": true, "message": "Submit restart job success, it
我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次，模型更新仅仅是节点数据分布值的更新。 节点存储多个窗口的数据分布信息，能够检测数据分布变化。 异常检测和模型更新在同一个代码框架中完成。 语法格式 1 SRF_UNSUP(ARRAY[字段1
我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次，模型更新仅仅是节点数据分布值的更新。 节点存储多个窗口的数据分布信息，能够检测数据分布变化。 异常检测和模型更新在同一个代码框架中完成。 语法格式 1 SRF_UNSUP(ARRAY[字段1
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