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输出通道类型，dws表示输出到数据仓库服务中。 region 是 数据仓库服务所在区域。 ak 是 访问密钥ID(Access Key ID)。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 sk 是 Secret Access Key，与访问密钥ID结合使用的密钥。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 encode 是
输出通道类型，dws表示输出到数据仓库服务中。 region 是 数据仓库服务所在区域。 ak 是 访问密钥ID(Access Key ID)。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 sk 是 Secret Access Key，与访问密钥ID结合使用的密钥。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 encode 是
查询SQL作业日志 操作场景 DLI作业桶用于存储DLI作业运行过程中产生的临时数据，例如：作业日志、作业结果。 本节操作指导您在DLI管理控制台配置DLI作业桶，并获取SQL作业日志的操作方法。 使用须知 请勿将该DLI作业桶绑定的OBS桶用作其它用途，避免出现作业结果混乱等问题。
查询当前时间点前15天到当前时间的数据（start_time和end_time同时为空）。 status 否 String 弹性资源池扩缩容的状态。 枚举值： success fail offset 否 Integer 偏移量。 最小值：0 limit 否 Integer 当前分页条数。 最小值：0 最大值：100
输出通道类型，“obs”表示输出到对象存储服务。 region 是 对象存储服务所在区域。 ak 否 访问密钥ID(Access Key ID)。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 sk 否 Secret Access Key，与访问密钥ID结合使用的密钥。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 encode 是
输出通道类型，“obs”表示输出到对象存储服务。 region 是 对象存储服务所在区域。 ak 否 访问密钥ID(Access Key ID)。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 sk 否 Secret Access Key，与访问密钥ID结合使用的密钥。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 encode 是
authenticationmode 是 token 身份认证方式，可以是token或aksk，永洪BI对接建议采用aksk认证方式。 accesskey authenticationmode=aksk时必须配置 - 参考永洪BI对接准备工作。 secretkey authenti
String Flink版本。当前只支持1.10和1.12。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 是 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。
算子的并行度。默认情况下，并行度由框架定义为与上游串联的算子相同。 元数据 您可以在源表中定义元数据，以获取Kafka消息的元数据。 例如，当WITH参数中定义了多个topic时，如果在Kafka源表中定义了元数据，那么Flink读取到的数据就会被标识是从哪个topic中读取的数据。 表4 元数据 Key
I访问资源。 前提条件 账号A已配置DLI云服务委托，且委托需包含DLI Datasource Connections Agency Access，具备访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。详细操作请参考配置DLI云服务委托权限。 作为资源所有者的账号A已创建共享VPC和子网，并指定资源使用者为账号B。
Thread.sleep(2000); System.out.println("Files copied successfully:"); System.out.println("es_transport-keystore.jks:
password 否 redis认证密码。 connector.deploy-mode 否 redis部署模式，支持standalone/cluster，默认standalone connector.table-name 否 table存储模式下必配，redis中存储表名。在table
<servers> <server> <id>demo-releases</id> <username>deployment</username> <password><![CDATA[xxx]]></password> </server>
password 否 redis认证密码。 connector.deploy-mode 否 redis部署模式，支持standalone/cluster，默认standalone connector.table-name 否 table存储模式下必配，redis中存储表名。在table
格式为：程序包名+类名。例如当前为：com.huawei.dli.demo.DliCatalogTest。 Spark参数（--conf） spark.dli.metaAccess.enable=true spark.sql.warehouse.dir=obs://dli-test-obs01/warehousepath
appName("datasource-css").getOrCreate() sparkSession.conf.set("fs.obs.access.key", ak) sparkSession.conf.set("fs.obs.secret.key", sk) sparkSession
queue_job_running_num 运行中作业数 展示用户队列中状态为运行中的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queue_job_succeed_num 已完成作业数 展示用户队列中状态为已完成的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queue_job_failed_num 已失败作业数
"/mytest/css" // Define the cross-origin connection address of the CSS cluster val nodes = "to-css-1174405013-Ht7O1tYf.datasource.com:9200"
jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 3.1.1 依赖包 表1 Spark 3.1.1 依赖包 依赖包名称 accessors-smart-1.2.jar hive-shims-scheduler-3.1.0-h0.cbu.mrs.321.r10.jar
0, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : {
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