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对接主流深度学习框架实现横向和纵向联邦建模,支持基于SMPC(如不经意传输、同态加密等)的多方样本对齐和训练模型保护。 云端容器化部署 参与方数据源计算节点云原生容器部署,聚合计算节点动态扩容,支持云、边缘、HCSO多种部署模式。 可视化数据监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图,
Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开放云服务,您可以根据
后的执行作业生效。 开关关闭后,关闭前已触发重试的作业不受影响,仅对关闭后的执行作业生效。 CPU配额 执行作业使用容器的CPU核数。 内存配额 执行作业使用容器的内存大小。 参数配置完成后,单击保存,完成可信联邦学习任务的创建。 父主题: 可信联邦学习作业
更多 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。
描述 agent_access_address String 可信节点访问地址 agent_id String 可信节点Id cce_cluster_id String 可信节点所在cce集群的Id cce_cluster_name String 可信节点所在cce集群的名称 console_ip
算节点部署节点处于同一个VPC内。 注意事项: “区域”必须与CCE集群在同一个VPC下。 图1 区域配置 “Kerberos”认证无论是否勾选,当前的MRS Hive连接器都支持。 “虚拟私有云”与后续要建立的CCE集群必须在同一个VPC下。 “安全组”建议在同一个安全组内且对同组节点开放必要端口。
切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTP的新版本协议。 200 OK 接口调用成功。 201 Created 创建类的请求完全成功。 202 Accepted 已经接受请求,但未处理完成。 203 Non-Authoritative Information 非授权信息,请求成功。 204
数,参考配置为CCE集群中规格时建议配置范围为4~8,大规格部署时建议配置范围为8~16,具体根据实际需求和情况调整。 user.task.concurrency:在用户所属计算节点计算时的并行度,默认值为1。当需要提升作业性能时,可以修改该参数,参考配置为CCE集群中规格时建议
sh,建议放在 /opt/tics目录下,确保脚本文件具备可执行权限。 #!/bin/bash if [[ -n $(docker ps | grep k8s_db) ]];then echo "has install postgres" rsync -avzrog
sh,建议放在 /opt/tics目录下,确保脚本文件具备可执行权限。 #!/bin/bash if [[ -n $(docker ps | grep k8s_db) ]];then echo "has install postgres" rsync -avzrog
创建时间 ha_mode String 主备模式。ACTIVE主,STANDBY备 ne_deploy_type String 网元部署类型。CCE容器集群部署,IEF边缘部署 ne_node_type String 节点类型。AGENT计算节点,AGG聚合节点,AGG_MANAGER聚合器管理节点,SERVER控制节点
由于CCE在运行中对计算、存储、网络以及监控等各类云服务资源都存在依赖关系,因此当您首次登录CCE控制台时,CCE将自动请求获取当前区域下的云资源权限,从而更好地为您提供服务。 CCE的服务授权为全局配置,只要您所使用的账号在当前Region曾经进行过服务授权,则无需重新配置,可以跳过本节操作。
由于CCE在运行中对计算、存储、网络以及监控等各类云服务资源都存在依赖关系,因此当您首次登录CCE控制台时,CCE将自动请求获取当前区域下的云资源权限,从而更好地为您提供服务。 CCE的服务授权为全局配置,只要您所使用的账号在当前Region曾经进行过服务授权,则无需重新配置,可以跳过本节操作。
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。由一个或多个字母数字+-=符号组成。 通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容,zh-cn或者en_us
ID重叠较少的情况,联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。
联邦数据分析支持高级别隐私保护,隐私保护等级设置为高时,会启用高安全性的隐私计算算法保障计算过程的安全,例如同态加密、PSI等。 数据将以密文状态做计算,严格保障数据的计算安全。 公测 创建联邦数据分析作业 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 联合审批 开启联合
VFL_SAMPLE_ALIGNMENT, VFL_PREDICT, PIR_SQL; sa_status String 样本对齐运行状态。 NEW, ACCEPTED, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED, TERMINATED, PENDING, SUBMITING, DEPLOYING, TERMINATING;
参数类型 描述 id String 实例id,最大长度32 status String 作业、任务状态。 NEW, ACCEPTED, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED, 失败 TERMINATED, PENDING, SUBMITING, DEPLOYING,
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。由一个或多个字母数字+-=符号组成 通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容,zh-cn或者en_us
配置CCE集群子账号权限 前提条件 已使用云租户部署计算节点。 操作步骤 以主账号登录CCE管理控制台。 在控制台左侧,单击“权限管理”,在“权限管理”页面,选择需要增加权限的CCE集群,单击右上角“添加权限”,进入添加权限页面。 图1 CCE管理控制台权限管理 在添加权限页面,