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流式集群包含的组件有：Kafka,KafkaManager,Storm,Flume 获取集群ID 在调用作业相关接口的时候，部分URL中需要填入集群ID（cluster_id），所以需要先在管理控制台上获取到集群ID。集群ID获取步骤如下： 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，单击待操作集群的集群名称，进入集群详情页面。
clickhouse实例IP --multiline --user 用户名 --password 密码 CREATE TABLE 数据库名.表名 ON CLUSTER 集群名 ... ENGINE = ReplicatedMergeTree ... 其他副本节点有如下提示表已经存在的报错信息，属于正常现象，可以忽略。
java:140) at org.apache.spark.network.shuffle.RetryingBlockFetcher.access$200(RetryingBlockFetcher.java:43) at org.apache.spark.network.shuffle
main-EventThread | USER=omm OPERATION=refreshAdminAcls TARGET=AdminService RESULT=SUCCESS | org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAuditLogger$LogLevel$6
{zk_host}:{port}/kafka --reassignment-json-file 8中编写的json文件路径 --execute 提示“Successfully started reassignment of partitions”表示执行成功。 使用KafkaUI迁移分区（MRS 3
main-EventThread | USER=omm OPERATION=refreshAdminAcls TARGET=AdminService RESULT=SUCCESS | org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAuditLogger$LogLevel$6
main-EventThread | USER=omm OPERATION=refreshAdminAcls TARGET=AdminService RESULT=SUCCESS | org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAuditLogger$LogLevel$6
log，localhost_access_cas_log.log cas运行日志 catalina.log，catalina.out，host-manager.log，localhost.log，manager.log tomcat运行日志 localhost_access_web_log
INSTANCE=10-244-224-65 OPERATION=Start CDL Job TARGET=CDCJobExecutionResource RESULT=SUCCESS | CDCAuditLogger.java:93 父主题： 使用CDL
java:140) at org.apache.spark.network.shuffle.RetryingBlockFetcher.access$200(RetryingBlockFetcher.java:43) at org.apache.spark.network.shuffle
log.zip”，最多保留最近的20个压缩文件。 表1 Ranger日志列表 日志类型 日志文件名 描述 RangerAdmin运行日志 access_log.<DATE>.log Tomcat访问日志。 catalina.out Tomcat服务运行日志。 gc-worker.log
name", _RK_C_STR, + _RK(sasl.domain_name), + "This cluster´s Kerberos domain name.", + .sdef = "hadoop.hadoop.com" }
为“abc1”的备集群失败。 继续执行list_peers命令，查找该“PeerID”对应的集群和HBase实例。 PEER_ID CLUSTER_KEY STATE TABLE_CFS abc1 10.10.10.110,10.10.10.119,10.10.10.133:2181:/hbase2
<zkNode3_IP>:<zkNode3_Port>/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=sparkthriftserver2x;user.principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;s
文件目录格式为：/hbase/data/<namespace_name>/<table_name>/<region_name>/<columnfamily_name>/<HFile_name> 创建HBase建表时若未指定表的“<namespace_name>”则默认为default。
用配置参数。 其他日志：“/var/log/Bigdata/spark2x” 日志归档规则： 使用yarn-client或yarn-cluster模式提交任务时，Executor日志默认50MB滚动存储一次，最多保留10个文件，不压缩。 JobHistory2x日志默认100MB
用配置参数。 其他日志：“/var/log/Bigdata/spark2x” 日志归档规则： 使用yarn-client或yarn-cluster模式提交任务时，Executor日志默认50MB滚动存储一次，最多保留10个文件，不压缩。 JobHistory2x日志默认100MB
<zkNode3_IP>:<zkNode3_Port>/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=sparkthriftserver2x;user.principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;s
response.getStatusLine()); } LOG.info("put data to opentsdb successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Failed to put data
检查重新登录 checkAuthenticateOverKrb(); System.out.println("Login success!!!!!!!!!!!!!!"); } 父主题： 开发HDFS应用
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