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MRS所使用的裸金属服务器规格 针对不同的应用场景，MRS使用到如下类型的裸金属服务器。 本地存储型（D2型） IO优化型（IO2） 规格命名规则 AB.C.D 例如m2.8xlarge.8 其中， A表示系列，例如：s表示通用型、c表示计算型、m表示内存型。 B表示系列号，例如
MRS集群用户绑定多个队列时系统如何选择队列？ 问： MRS集群内属于同一个用户组，并且权限也相同的两个用户A和B，同时绑定了queueA以及queueB两个队列。 为什么用户A的任务一直提交到queueA队列，用户B的任务却一直提交到queueB队列？ 答： MRS集群内用户绑
访问MRS集群Manager（2.x及之前版本） 操作场景 MRS集群提供Manager对集群进行监控、配置和管理，用户在集群安装后可使用admin用户登录Manager页面。 当前支持以下几种方式访问Manager，请根据实际情况进行选择： 通过弹性IP访问FusionInsight
SHOW SEGMENTS 命令功能 SHOW SEGMENTS命令是用来向用户展示CarbonData table的Segment。 命令格式 SHOW SEGMENTS FOR TABLE [db_name.]table_name LIMIT number_of_loads;
SHOW SEGMENTS 命令功能 SHOW SEGMENTS命令是用来向用户展示CarbonData table的Segment。 命令格式 SHOW SEGMENTS FOR TABLE [db_name.]table_name LIMIT number_of_loads;
g类型，无法正常使用hive import导入，只能考虑使用hcatalog方式，但是hcatalog方式报错如下： 回答 修改sqoop源码SqoopHCatUtilities中的代码，将限制代码去掉。 修改hive客户端中的hive-site.xml文件，修改hive.metastore
"credits" or "license" for more information. 客户端机器必须安装有setuptools。 通过官方网站下载软件，下载地址：https://pypi.org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压
MRS集群磁盘如何分区的？ MRS集群即发即用，不需用户自行规划磁盘分区。集群节点创建成功后，节点的操作系统磁盘分区说明如表1所示。 表1 MRS集群节点OS盘分区说明 分区类型 分区目录 容量 用途 OS分区 / 220GB 操作系统根分区目录和程序存放目录，包括了所有目录（除去下面指定的目录）。
配置Hive读取关系型数据库 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤
"credits" or "license" for more information. 客户端机器必须安装有setuptools。 通过官方网站下载软件，下载地址：https://pypi.org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压
DROP COLUMN 命令功能 ALTER TABLE ... DROP COLUMN语法用于删除列。 命令语法 ALTER TABLE tableName DROP COLUMN|COLUMNS cols 参数描述 表1 DROP COLUMN参数描述 参数 描述 tableName
服务端，并将Hive和其他应用程序集成起来。 Clients：包含WebUI和JDBC接口，为用户访问提供接口。 操作流程 本实践以某图书网站后台用户的点评数据为原始数据，导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的图书。 基本操作流程如下所示： 步骤1：创建MRS离线查询集群
figFiles\Flink\config”，获取相关配置文件。 获取样例工程 通过开源镜像站获取样例工程。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，并在本地配置好相关开发工具，可参考通过开源镜像站获取样例工程。 根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例
RENAME COLUMN 命令功能 ALTER TABLE ... RENAME COLUMN语法用于修改列名称。 命令语法 ALTER TABLE tableName RENAME COLUMN old_columnName TO new_columnName 参数描述 表1
r单点）和多框架支持（仅支持MapReduce一种计算框架）等方面存在不足。MRv2是Hadoop 2.0中的MapReduce实现，它在源码级重用了MRv1的编程模型和数据处理引擎实现，但运行时环境由YARN的ResourceManager和ApplicationMaster组
访问Spark应用获取的restful接口信息有误 问题 当Spark应用结束后，访问该应用的restful接口获取job信息，发现job信息中“numActiveTasks”的值是负数，如图1所示。 图1 job信息 numActiveTasks是指当前正在运行task的个数。
访问Spark应用获取的restful接口信息有误 问题 当Spark应用结束后，访问该应用的restful接口获取job信息，发现job信息中“numActiveTasks”的值是负数，如图1所示。 图1 job信息 numActiveTasks是指当前正在运行task的个数。
Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站：http://spark.apache.org/docs/2.2.2/。 图1 Spark架构 Spark开发接口简介 Spark支持使
Edit Configurations”。 在弹出的配置窗口中用鼠标左键单击左上角的号，在下拉菜单中选择Remote，然后选择对应要调试的源码模块路径，并配置远端调试参数Host和Port，如下图所示。 其中Host为获取的Worker运行的主机IP地址，Port为调试的端口号（确保该端口在运行机器上没被占用）。
查询HBase二级索引列表 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 该类提供了列出表的现有索引的方法。 HIndexAdmin为给定表格列出索引提供以下API： listIndices():
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