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Studio大模型即服务平台（下面简称为MaaS），使用Qwen2-7B模型可以实现新闻自动分类，能够高效处理和分类大量新闻内容。 该解决方案可以应用于如下场景： 新闻门户网站： 自动将新闻内容归类到相应板块，如科技、体育或国际新闻，以提升用户体验和内容检索效率。 社交媒体平台： 对用户分享的新闻链接进行智能分类，帮助用户迅速定位到感兴趣的话题。
将客服机器人嵌入网页前端页面。 在Dify平台中完成客服机器人的创建与调试后，单击“发布”，选择“嵌入网站”。 选择嵌入方式。本文以第二种“悬浮窗式”为例，将下方的代码复制到您网站<head>或<body> 标签中，更新网站页面，即可与该客服机器人进行对话。 Dify支持全屏界面式、悬浮窗式、浏览器插件
创建Qwen2-0.5B或Qwen2-1.5B模型的LoRA微调类型的调优任务，显示创建失败 问题现象 创建LoRA调优任务，选择支持Modellink框架类型的模型Qwen2-0.5B，数据集选择MOSS格式的jsonl数据，添加超参设置，创建调优任务失败。 关键日志报错： AttributeError:
将客服机器人嵌入网页前端页面。 在Dify平台中完成客服机器人的创建与调试后，单击“发布”，选择“嵌入网站”。 选择嵌入方式。本文以第二种“悬浮窗式”为例，将下方的代码复制到您网站<head>或<body> 标签中，更新网站页面，即可与该客服机器人进行对话。 Dify支持全屏界面式、悬浮窗式、浏览器插件
使用Qwen2.5-72B-1K、Qwen2.5-32B调优的Checkpoint创建模型时，权重校验失败 问题现象 使用Qwen2.5-72B-1K、Qwen2.5-32B调优的Checkpoint创建模型时，权重校验失败。 版本详情的报错信息如下： Insufficient storage
使用ModelArts Studio的Qwen2-7B模型框架实现对话问答 场景描述 本案例用于指导用户使用ModelArts Studio大模型即服务平台（下面简称为MaaS）的Qwen2-7B模型框架，创建并部署一个模型服务，实现对话问答。通过学习本案例，您可以快速了解如何在
InternVL2&2.5系列模型基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导（6.5.901) 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite Server上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展InternVL2-8B, InternVL2-26B
Bunny-Llama-3-8B-V基于Lite Server适配PyTorch NPU的训练指导（6.5.901） 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite Server上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展Bunny-Llama-3-8B-V模型的训练过程。
CogVideoX1.5 5b 和 CogVideoX 5b模型基于Lite Server全量8卡序列并行推理指导（6.5.901） 本文档主要介绍如何在ModelArts的Lite Server环境中，使用NPU卡对CogVideoX1.5 5b，CogVideoX 5b模型进
CogVideoX1.5 5b模型基于Lite Server适配PyTorch NPU全量训练指导（6.5.901） 本文档主要介绍如何在ModelArts的Lite Server环境中，使用NPU卡对CogVideoX模型进行全量微调。本文档中提供的脚本，是基于原生CogVid
CogVideoX1.5 5b模型基于Lite Server适配PyTorch NPU全量训练指导（6.3.912） 本文档主要介绍如何在ModelArts的Lite Server环境中，使用NPU卡对CogVideoX模型进行全量微调。本文档中提供的脚本，是基于原生CogVid
使用ChatGLM3-6B或GLM-4-9B模型微调后，权重校验失败 问题现象 使用ChatGLM3-6B或GLM-4-9B模型创建全参微调的调优任务后，权重校验失败。 版本详情的报错信息如下： Modelarts.6206:Key fields describing the model
昇腾云服务6.3.904版本说明 昇腾云服务6.3.904版本发布支持的软件包和能力说明如下，软件包获取路径：Support-E网站。 发布包 软件包特性说明 配套说明 备注 昇腾云模型代码 三方大模型，包名：AscendCloud-3rdLLM PyTorch框架下支持如下模型训练：
在ModelArts中如何将Notebook A的数据复制到Notebook B中？ 目前不支持直接将Notebook A的数据复制到Notebook B，如果需要复制数据，可参考如下步骤操作： 将Notebook A的数据上传至OBS； 下载OBS中的数据至Notebook B。
图模式 什么是PTA图模式 PTA图模式使用TorchAir框架（继承自PyTorch框架Dynamo模式）在昇腾NPU上进行图模式推理，可达到最大化消除算子下发瓶颈的目的。推荐在小模型以及MOE模型的场景开启PTA图模式，如Qwen2-1.5B，Qwen2-0.5B，mixtr
图模式 什么是PTA图模式 PTA图模式使用TorchAir框架（继承自PyTorch框架Dynamo模式）在昇腾NPU上进行图模式推理，可达到最大化消除算子下发瓶颈的目的。推荐在小模型以及MOE模型的场景开启PTA图模式，如Qwen2-1.5B，Qwen2-0.5B，mixtr
推理业务迁移到昇腾的通用流程，可参考GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导。 由于Huggingface网站的限制，访问Stable Diffusion链接时需使用代理服务器，否则可能无法访问网站。 在Stable Diffusion迁移适配时，更多的时候是在适配Diffusers和Stable
在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务 场景描述 本案例介绍如何在Snt9B环境中利用Deployment机制部署在线推理服务。首先创建一个Pod以承载服务，随后登录至该Pod容器内部署在线服务，并最终通过新建一个终端作为客户端来访问并测试该在线服务的功能。
在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 场景描述 本案例介绍如何在Snt9B上进行分布式训练任务，其中Cluster资源池已经默认安装volcano调度器，训练任务默认使用volcano job形式下发lite池集群。训练测试用例使用NLP的bert模型，详细代码和指导可参考Bert。
stable-diffusion-v1-5 pytorch_models 此处由于Huggingface网站的限制以及模型文件的大小原因，很可能会下载失败。您可以登录Huggingface网站，从浏览器下载模型后，再手动上传到物理机/home/pytorch_models目录下。 通过git下载sd
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