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mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构
如何通过happybase连接到MRS服务的HBase？ 问： 大数据应用如何通过happybase连接到MRS服务的HBase？ 答： MRS服务集群的HBase服务使用的是thriftserver2，thriftserver1和thriftserver2不能同时并存，但hap
Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题： 性能优化类
client token: N/A diagnostics: Application application_1462441251516_0024 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1462441251516_0024_000002
HDFS应用开发建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加，不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append，edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时，需要将“hdfs-site
1/sscheduler/applications/{application_id}”。 由于Superior Scheduler只存储正在运行的applicationID，所以当查看的是已结束或不存在的applicationID，服务器会响应给浏览器“404”的状态码。但是由于
加载空的part文件时，app无法显示在JobHistory的页面上 问题 在分组模式下执行应用，当HDFS上的part文件为空时，发现JobHistory首页面上不显示该part对应的app。 回答 JobHistory服务更新页面上的app时，会根据HDFS上的part文件大
执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 问题 系统默认的AppAttempts运行失败的次数为2，为什么在执行任务时，AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败？ 回答 在执行任务过程中，如果ContainerExitStatus的返回值为ABO
执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 问题 系统默认的AppAttempts运行失败的次数为2。 为什么在执行任务时，AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败？ 回答 在执行任务过程中，若ContainerExitStatus的返回值为ABO
1/sscheduler/applications/{application_id}”。 由于Superior Scheduler只存储正在运行的applicationID，所以当查看的是已结束或不存在的applicationID，服务器会响应给浏览器“404”的状态码。但是由于
加载空的part文件时，app无法显示在JobHistory的页面上 问题 在分组模式下执行应用，当HDFS上的part文件为空时，发现JobHistory首页面上不显示该part对应的app。 回答 JobHistory服务更新页面上的app时，会根据HDFS上的part文件大
“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.command-opts”，该参数中-Xmx值建议为0.8*“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” 参考规格： Applicati
“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.command-opts”，该参数中-Xmx值建议为0.8*“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” 参考规格： Applicati
运行Manager应用报错“WARN No appenders could be found for logger” 问题 运行应用程序时，操作失败，日志显示如图1所示。 图1 操作失败日志 回答 查看工程的“bin”目录下是否有编译过的“log4j.properties”，如果没有，则添加编译路径。
存不足时在排序阶段会将数据溢出到磁盘，在连接阶段因数据有序，在内存中只保留当前相同key的数据，使用的内存较小。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数
运行Spark Streaming任务，然后使用yarn application -kill applicationID命令停止任务，为什么Driver进程不能退出？ 回答 使用yarn application -kill applicationID命令后Spark只会停掉任务对应的
duce任务失败。 回答 正常情况下 ，当一个application的单个task的attempt连续在一个节点上失败3次，那么该application的AppMaster就会将该节点加入黑名单，之后AppMaster就会通知调度器不要继续调度task到该节点，从而避免任务失败。
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