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测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口,进行性能测试,具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域:华北-北京四。 可用区:可用区1。 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3.4xlarge.2,16U32GB,操作系统镜像使用CentOS
测试方法 本章节基于GeminiDB (兼容DynamoDB API),进行性能测试,具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域:华北-北京四。 可用区:可用区1。 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3.4xlarge
测试数据 不同测试模型下,不同规格且预置相当数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 实例类型 数据量 业务性能-吞吐量(QPS) 业务性能-P99时延ms 单行写 单行读 范围读 单行写 单行读 范围读 GeminiDB HBase实例
119160 OPS:Operation Per Second,数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号:测试模型编号对应的测试模型,请参见表2 测试模型。 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 读多写少场景 workload-read-mostly 95% read, 5% update
性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择通用计算型s3.2xlarge
性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1+可用区2+可用区3(跨3个可用区部署) 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3
性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法,具体包括测试环境,测试工具,测试指标,测试模型,以及测试步骤。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择c6.4xlarge.2
性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择内存优化型m6.2xlarge.8,8
请求的P9999时延,是非常严格的时延指标,表示99.99%的请求执行时间小于该值,仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前,生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布,对三种数据类型进行如下配置: hash类型 key:34位字符,使用字符串前缀+9位数字
性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能(单位:rows/sec) 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511
性能测试数据 不同测试模型下,不同规格且预置相当数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB
性能测试数据 不同业务模型和实例规格下,针对弱一致性,预置1000万行数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332
性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果,根据上述测试方法操作,展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据,如需更高的并发能力,可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。
性能测试结果 基于上述样本,预先注入1TB+数据并进行压力测试,测试结果如下: 数据压缩率: 写入1.1TB数据(约38亿条),压缩后数据占用约为155GB,数据压缩比约为13.8%; 性能表现: 维持业务总QPS达到约160w,此时读请求总流量约为1.5Gb/s,实例CPU利用率在60%-70%。
本文基于自建开源Cassandra与华为云GeminiDB Cassandra,进行了性能对比测试,具体包括测试环境、测试模型和详细的测试步骤,作为性能参考。 测试环境 开源Cassandra测试环境 表1 开源Cassandra测试环境 名称 开源Cassandra集群 Cassandra版本 3.11
Redis接口是否支持keys命令的模糊查询 支持。 使用keys命令进行模糊查询时,可能导致OOM, 时延升高等现象,需要谨慎使用。 您可以在业务测试时使用keys命令,生产环境下的业务禁止使用keys命令,建议您使用scan搭配match来进行模糊匹配。 关于scan的使用请参见scan相关知识。
性扩展,可支持1w-1000w线性扩展; 单点访问通常平均时延<1ms,P99<2ms,和开源Redis时延接近。 详细性能数据可参考性能测试报告。 父主题: 产品咨询
连接数据库 前提条件 连接数据库的弹性云服务器必须和GeminiDB Mongo实例之间网络互通,可以使用curl命令连接GeminiDB Mongo实例服务端的IP和端口号,测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you are trying
按需计费GeminiDB Cassandra实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例规格 对所选的实例规格进行计费,包括vCPU和内存。
文将介绍按需计费GeminiDB Mongo实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例规格 对所选的实例规格进行计费,包括vCPU和内存。