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Syslog”。 开启“Syslog服务”开关。 MRS 3.x之前版本 登录MRS Manager，单击“系统设置”。 在“配置”区域“监控和告警配置”下，开启“Syslog配置”开关。 根据表1所示的说明填写北向参数。 表1 Syslog对接参数 参数区域 参数 示例 参数说明
/user/hive/warehouse/person -hive-table person -split-by<column-name> 表的列名，用来切分工作单元，一般后面跟主键ID。 -table <table-name> 关系数据库表名，数据从该表中获取。 -target-dir <dir> 指定HDFS路径。
分隔。 Flink支持的所有REST API的URL中的Path信息如表1所示。 表1 Path介绍 Path 说明 /config 有关监控API和服务器设置的一些信息。 /logout 注销的重要信息。 /overview Flink集群状态的简单概要。 /jobs Job的
FlinkServer HA脚本相关运行日志（MRS 3.2.0及以后版本） ha.log HA运行日志。 ha_monitor.log HA进程监控日志。 floatip_ha.log FloatIP资源脚本日志。 rcommflinkserver.log FlinkServer资源脚本日志。
Kafka 直接重启 直接重启业务会中断 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 需要提前查看Broker各实例数据同步正常，可以参考Kafka的监控指标“未完全同步的Partition总数”进行查看。 Kafka滚动重启过程中，建议设置客户端Producer的配置参数“acks”的值为
分隔。 Flink支持的所有REST API的URL中的Path信息如表1所示。 表1 Path介绍 Path 说明 /config 有关监控API和服务器设置的一些信息。 /logout 注销的重要信息。 /overview Flink集群状态的简单概要。 /jobs Job的
分隔。 Flink支持的所有REST API的URL中的Path信息如表1所示。 表1 Path介绍 Path 说明 /config 有关监控API和服务器设置的一些信息。 /logout 注销的重要信息。 /overview Flink集群状态的简单概要。 /jobs Job的
“-l”：可选参数，表示日志目录，默认值为“/var/log/Bigdata”。 “-e”：可选参数，表示Flume实例的业务IP地址，主要用于接收客户端上报的监控指标信息。 “-n”：可选参数，表示自定义的Flume客户端的名称。 IBM的JDK不支持“-Xloggc”，需要修改“flume/conf/flume-env
Streaming接收Kafka中数据，生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。
> HDFS > NameNode(主)”，单击“DataNodes”，查看所有告警DataNode节点的Block数量信息。 告警信息 监控ID为14007、14008、14009的告警是否产生，根据业务需要修改告警阈值。 父主题： HDFS运维管理
失败的Sink最大的退避时间(单位：毫秒) Interceptors Flume的拦截器（Interceptor）支持在数据传输过程中修改或丢弃传输的基本单元Event。用户可以通过在配置中指定Flume内建拦截器的类名列表，也可以开发自定义的拦截器来实现Event的修改或丢弃。Flume内建支
因为Doris租户代表的是Workload Group，是对组内任务在单个实例节点的计算资源限制，所以“资源配额”和“图表”都是对指标均值的监控，“图表”每30秒刷新一次。 为已有的租户关联Doris服务和用户 在FusionInsight Manager页面，选择“租户资源”，在
> HDFS > NameNode(主)”，单击“DataNodes”，查看所有告警DataNode节点的Block数量信息。 告警信息 监控ID为14007、14008、14009的告警是否产生，根据业务需要修改告警阈值。 父主题： HDFS运维管理
ME_LOG_DIR属性，可查看客户端日志路径。 “-e”（可选）：FlumeServer的业务IP地址或主机名，主要用于接收客户端上报的监控指标信息。 “-n”（可选）：Flume客户端的名称，可以通过在FusionInsight Manager上选择“集群 > 待操作集群名称
支持基于Event Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join，流流join。 当前JOIN操作支持列表如下： 左表 右表 支持的Join类型 说明 Static Static 全部类型
支持基于Event Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join，流流join。 当前JOIN操作支持列表如下： 左表 右表 支持的Join类型 说明 Static Static 全部类型
支持基于Event Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join，流流join。 当前JOIN操作支持列表如下： 左表 右表 支持的Join类型 说明 Static Static 全部类型
支持基于Event Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join，流流join。 当前JOIN操作支持列表如下： 左表 右表 支持的Join类型 说明 Static Static 全部类型
HCatalog处理数据Java示例程序。 OpenTSDB opentsdb-examples 通过调用OpenTSDB接口可实现采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询。该样例程序主要实现写入数据、查询数据、删除数据等功能。 Spark spark-examples Spar
NettySource算子各个并发度的subtaskIndex信息。 NettySource算子的并发度。 当NettySource算子进入run阶段后，平台内部会不断监控其NettyClient状态是否健康，一旦发现其出现异常，即会重启NettyClient，重新与NettyServer建立连接并接收数据，以防接收的数据混乱。
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