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表5 流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 data String stream=true时,执行工作流的消息以流式形式返回。生成的内容以增量的方式逐步发送回来,每个data字段均包含一部分生成的内容,直到所有data返回,响应结束。 表6 流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述
包年/包月和按需计费模式支持互相切换: 盘古大模型提供包周期计费、按需计费两种计费模式,两种计费模式可通过重新订购互相切换。 例如,退订训练单元的包周期资源后,可重新订购训练单元的按需计费,即可完成切换。 父主题: 计费FAQ
同一资源是否同时支持包年/包月和按需计费两种模式 盘古大模型的模型订阅、数据托管单元、推理单元默认采用包周期计费。 数据智算单元、数据通算单元默认采用按需计费。 训练单元采用包周期和按需计费两种方式。 两种计费方式不能共存,只支持按照一种计费方式进行订购。 父主题: 计费FAQ
工作流介绍 Agent开发平台的工作流由多个节点构成,节点是组成工作流的基本单元。平台支持多种节点,包括开始、结束、大模型、意图识别、提问器、插件、判断、代码和消息节点。 创建工作流时,每个节点需要配置不同的参数,如输入和输出参数等,开发者可通过拖、拉、拽可视化编排更多的节点,实
推理单元即可部署。此模型版本差异化支持预训练特性、INT8量化特性。 Pangu-NLP-N2-32K-3.1.35 32K 4K 2024年12月发布版本,支持8K序列长度训练,4K/32K序列长度推理。全量微调32个训练单元起训,LoRA微调8个训练单元起训,4个推理单元即可
支付完成开始计费。 数据智算单元、数据通算单元按单元使用数量和时长后付费,时长精确到秒,数据托管单元按订购数量和时长预付费,提供1个月到1年供客户选择。 模型训练资源支持两种计费方式,包周期按订购数量和时长预付费,提供1个月到1年供客户选择;按需订购按单元使用数量和时长后付费,时长精确到秒。
推理单元即可部署。此模型版本差异化支持预训练特性、INT8量化特性。 Pangu-NLP-N2-32K-3.1.35 32K 2024年12月发布版本,支持8K序列长度训练,4K/32K序列长度推理。全量微调32个训练单元起训,LoRA微调8个训练单元起训,4个推理单元即可部署,
该模型属于异常检测模型,用于识别数据集中的异常或离群点,常应用于安全、质量控制等领域。 矿山行业:进行设备故障检测,例如监控设备运行数据,识别异常行为,防止设备故障。 电力行业:进行电网异常检测,例如监控电网运行状态,识别异常情况,防止电网故障。 2024年12月发布的版本,支持识别数据集中不符合预期模式或行为的数据点。
调、在线推理、能力调测特性,1个训练单元起训及1个实例部署。 Pangu-AI4S-Weather_1h-3.0.0 用于天气基础要素预测,时间分辨率为1小时。 2024年12月发布的版本,相较于10月发布的版本模型运行速度有提升,1个训练单元起训及1个实例部署。 Pangu-A
Pangu-NLP-BI-4K-20241130 2024年11月发布的版本,支持4K序列长度推理,支持4个推理单元部署。 Pangu-NLP-BI-32K-20241130 2024年11月发布的版本,支持32K序列长度推理,支持8个推理单元部署。 在选择和使用盘古大模型时,了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不
训练数据设置完成后,会显示出各变量以及默认的权重。您可以基于变量的重要情况调整权重。 资源配置 训练单元 选择训练模型所需的训练单元。 当前展示的完成本次训练所需要的最低训练单元要求。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息
主要目的是通过并发处理来加速数据预处理,从而提升训练效率。 数据配置 训练数据 选择训练模型所需的数据集。 资源配置 训练单元 创建当前训练任务所需的训练单元数量。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 名称 训练任务名称。
变更计费模式 盘古大模型的模型订阅、数据托管单元、推理单元默认采用包周期计费,数据智算单元、数据通算单元默认采用按需计费,训练单元采用包周期和按需计费两种方式。 盘古大模型使用周期内不支持变更配置。
素预测,时间分辨率为1小时,1个训练单元起训及1个实例部署。 Pangu-AI4S-Weather_1h-3.0.0 2024年12月发布的版本,相较于10月发布的版本模型运行速度有提升,用于天气基础要素预测,时间分辨率为1小时,1个训练单元起训及1个实例部署。 Pangu-AI
界框。此阈值控制相似的边界框保留的条件。 类别无关极大值抑制开关 决定是否在不同类别中应用极大值抑制阈值。 资源配置 训练单元 创建当前训练任务所需的训练单元数量。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 名称 训练任务名称。
NLP大模型为例,请参考《用户指南》“开发盘古NLP大模型 > 使用数据工程构建NLP大模型数据集”。 模型开发-模型最小训练单元 不同模型的最小训练单元有所不同,具体信息请参见模型能力与规格。 模型开发-NLP大模型请求的最大Token数 不同系列的NLP大模型支持请求的最大T
的模型资产。 数据资源:数据通算单元适用于数据加工,用于正则类算子加工、数据智算单元适用于数据加工,用于AI类算子加工,数据托管单元适用于数据工程,用于存储数据集。 训练资源:训练单元可用于所有大模型的模型训练、模型压缩功能。 推理资源:推理单元可用于NLP、CV、专业大模型的模型推理功能,
以有效降低推理显存占用。 INT4:该压缩策略与INT8相比,可以进一步减少模型的存储空间和计算复杂度。 配置资源。选择计费模式并设置训练单元。 可选择开启订阅提醒。开启后,系统将在本次压缩任务状态变更时,向用户发送短信/邮件提醒。 填写基本信息,包括任务名称、压缩后模型名称与描述,单击“立即创建”。
1个月~1年 数据服务 数据智算服务 按需计费 智算单元 后付费,根据服务实际消耗量计费 按实际任务时长,时长精确到秒。 数据通算服务 按需计费 通算单元 后付费,根据服务实际消耗量计费 按实际任务时长,时长精确到秒。 数据托管服务 包周期计费 托管单元 预付费,按照订单的购买周期结算
流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 data String stream=true时,执行Agent的消息以流式形式返回。 生成的内容以增量的方式逐步发送回来,每个data字段均包含一部分生成的内容,直到所有data返回,响应结束。 表5 流式输出的数据单元 参数 参数类型