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beeline不打印日志的问题 解决Yarn页面上active node数目不对问题 解决RM线程数过多导致RM页面打开慢问题 支持OBS监控 OBS包升级 解决hive-jdbc并发插入10条数据时部分数据未插入问题 解决hive偶现报kryo反序列化失败问题 解决Spark jobhistory内存泄漏问题
菜单，在定位信息中确认告警上报的Znode。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper”，单击“资源”，在精细化监控“资源使用（按二级Znode）”中，单击“按容量”查看顶级Znode目录是否被写入较多数据。 是，记录被写入较多数据的目录，执行3。 否，执行5。
RPC处理平均时间”，单击“default”规则所在行的“操作”列的“修改”，将“紧急”或“重要”告警级别对应的“阈值”修改为告警出现后1天内监控值的峰值的150%，并单击“确定”保存。 等待5分钟，查看该告警是否自动清除。 是，处理完毕。 否，执行6。 查看Guardian TokenServer内存设置是否过小。
RPC队列平均时间”，单击“default”规则所在行的“操作”列的“修改”，修改“紧急”或“重要”告警级别对应的“阈值”为告警出现后1天内监控值的峰值的150%，单击“确定”保存。 等待5分钟，查看该告警是否自动清除。 是，处理完毕。 否，执行6。 查看Guardian TokenServer内存设置是否过小。
图3 ZooKeeper和HDFS的关系 ZKFC（ZKFailoverController）作为一个ZooKeeper集群的客户端，用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS NameNode的Active和Standby节点均部署有zkfc进程。
用于数据分析结果的呈现，并与数据治理中心DataArts Studio集成，提供一站式的大数据协同开发平台，帮助用户轻松完成数据建模、数据集成、脚本开发、作业调度、运维监控等多项任务，可以极大降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。 集群管理 以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均是以
Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。 FusionInsight Manager界面操作：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。 通过Kafka
用户添加成功后首次作业管理提交作业时显示MRS Manager中用户不存在。 全链路在DLF上的Spark/DWS作业For Each算子监控数据展示缺失。 MRS实时任务告警通知需显示具体作业名称。 Flink Jar作业实际失败了后作业状态却刷新为成功。 提交FlinkSQL作业，在Yarn上未启动真实作业。
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checkpoint的语义 execution.checkpointing.mode: EXACTLY_ONCE 通过查看监控信息定位Back Pressure点 Flink提供了很多的监控指标，根据这些指标可以分析任务过程中的性能状况及瓶颈。 【示例】配置采样的样本数和时间间隔： # 有效的反
ck.log ZooKeeper实例健康检查日志。 zookeeper-period-check-java.log ZooKeeper配额监控周期检查日志。 审计日志 zk-audit-quorumpeer.log ZooKeeper操作审计日志。 日志级别 ZooKeeper中
log-all.log IoTDB服务全部日志。 log-error.log IoTDB服务错误日志。 log-measure.log IoTDB服务监控日志。 log-query-debug.log IoTDB查询DEBUG日志。 log-query-frequency.log IoTDB查询频率日志。
${SRV_HOME}/tmp/yarn-nm-recovery yarn.nodemanager.recovery.supervised NodeManager是否在监控下运行。开启此特性后NodeManager在退出后不会清理containers，NodeManager会假设自己会立即重启和恢复containers。
通道未授权”且如下功能将受到影响： 集群组件安装、集群扩容、集群缩容、升级Master节点规格功能不可用。 集群的运行状态、告警、事件无法监控。 集群详情页的节点管理、组件管理、告警管理、文件管理、作业管理、补丁管理、租户管理功能不可用。 Manager页面、各组件的Web站点无法访问。
tues文件中有重复entry，报segment文件夹找不到的错误。 Kafka组件问题： MRS Manager上Kafka topic监控页面无数据。 SparkStreaming使用的scala版本与Kafka组件不一致，导致spark访问kafka失败。 SparkStr
面。 Loader Server Loader的服务端，主要功能包括：处理客户端操作请求、管理连接器和元数据、提交MapReduce作业和监控MapReduce作业状态等。 REST API 实现RESTful（HTTP + JSON）接口，处理来自客户端的操作请求。 Job Scheduler
ck.log ZooKeeper实例健康检查日志。 zookeeper-period-check-java.log ZooKeeper配额监控周期检查日志。 审计日志 zk-audit-quorumpeer.log ZooKeeper操作审计日志。 日志级别 ZooKeeper中
将其修改日志保存到大多数的JournalNode节点中，例如有3个JournalNode，则日志会保存在至少2个节点中。Standby节点监控JournalNodes的变化，并同步来自Active节点的修改。根据修改日志，Standby节点将变动应用到本地文件系统元数据中。一旦发
Kafka 直接重启 直接重启业务会中断 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 需要提前查看Broker各实例数据同步正常，可以参考Kafka的监控指标“未完全同步的Partition总数”进行查看。 Kafka滚动重启过程中，建议设置客户端Producer的配置参数“acks”的值为
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