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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度
文件存储卷概述 CCE支持将弹性文件存储（SFS）创建的存储卷挂载到容器的某一路径下，以满足数据持久化需求，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用场景包括：媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等。 图1 CCE挂载文件存储卷 使用说明 符合标准文件协议：用户可以
通过节点的标签和标签值划分节点范围，将节点分为不同的拓扑域。 例如，topologyKey为prefer，表示可以通过节点标签prefer划分拓扑域。拓扑域1的范围为带有prefer=true标签的节点，拓扑域2的范围为带有prefer=false标签的节点，拓扑域3的范围为不带prefer标签的节点。
指定节点池调度：指定工作负载Pod部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略随机调度。 自定义亲和策略：根据节点标签实现灵活的调度策略，支持的亲和性规则请参见表2。选择合适的策略类型后可以添加对应的调度策略，参数详情请参见表3。 自定义亲和策略 选择合适的节点亲和性规则，并单击，添加相应的调度策略。本
安全运行时与普通运行时 相比于普通运行时，安全运行时可以让您的每个容器（准确地说是Pod）都运行在一个单独的微型虚拟机中，拥有独立的操作系统内核，以及虚拟化层的安全隔离。通过使用安全运行时，不同容器之间的内核、计算资源、网络都是隔离开的，保护了Pod的资源和数据不被其他Pod抢占和窃取。
资源申请。当优先级相同时，资源使用/资源申请最大的Pod会被首先驱逐。 kube-controller-manager的驱逐机制是粗粒度的，即驱逐一个节点上的所有Pod，而kubelet则是细粒度的，它驱逐的是节点上的某些Pod。此类驱逐会周期性检查本节点内存、磁盘等资源，当资源
定运行，建议负载使用的对象存储卷数量不超过其申请的内存GiB数量，如负载的申请的内存规格为4GiB，则建议其使用的对象存储数不超过4。 安全容器不支持使用对象存储。 挂载普通桶时不支持硬链接（Hard Link）。 OBS限制单用户创建100个桶，当动态创建的PVC数量较多时，容
com/ascend-310指定申请NPU的数量。 使用huawei.com/ascend-310参数指定NPU数量时，requests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后，在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源，会报类似“0/2
您可以执行以下步骤清理未使用的镜像： 使用containerd容器引擎的节点： 查看节点上的本地镜像。 crictl images -v 确认镜像无需使用，并通过镜像ID删除无需使用的镜像。 crictl rmi {镜像ID} 使用docker容器引擎的节点： 查看节点上的本地镜像。 docker
69之前或2.1.11之前的版本时，使用子目录功能时不能同时并发创建超过10个PVC。推荐使用everest 1.2.69及以上或2.1.11及以上的版本。 subpath类型的卷实际为SFS Turbo的子目录，对该类型的PVC进行扩容仅会调整PVC声明的资源范围，并不会调整SFS
69之前或2.1.11之前的版本时，使用子目录功能时不能同时并发创建超过10个PVC。推荐使用everest 1.2.69及以上或2.1.11及以上的版本。 subpath类型的卷实际为SFS Turbo的子目录，对该类型的PVC进行扩容仅会调整PVC声明的资源范围，并不会调整SFS
节点池管理最佳实践 本文将为您介绍与节点池管理相关的最佳实践，包括节点池创建、管理和弹性伸缩等方面，从而更好地满足业务需求。 场景分类 相关最佳实践 创建节点池相关实践 制作CCE节点自定义镜像 创建节点时执行安装前/后脚本 创建节点时使用OBS桶实现自定义脚本注入 选择合适的节点数据盘大小 节点池日常管理实践
检查项九：检查节点上调度的Pod是否过多 0/1 nodes are available: 1 Too many pods.表示节点上调度的Pod过多，超出可调度的最大实例数。 创建节点时，在“高级配置”中可选择设置“最大实例数”参数，设置节点上可以正常运行的容器 Pod 的数目上限。该数
如何变更CCE集群中的节点规格？ 约束与限制 节点池中的节点在ECS侧变更规格后，可能导致节点池弹性伸缩问题，详情请参见CCE节点池内的节点变更规格后会有哪些影响？。 CCE Turbo集群中的部分规格节点仅支持在CCE中创建，无法在ECS控制台变更规格，此种情况下调用ECS A
创建GPU类型节点，具体请参见创建节点。 集群中需要安装GPU插件，且安装时注意要选择节点上GPU型号对应的驱动，具体请参见CCE AI套件（NVIDIA GPU）。 在v1.27及以下的集群中使用默认GPU调度能力时，GPU插件会把驱动的目录挂载到/usr/local/nvidia/lib64，在容器中使用GP
），即可自动创建文件存储和对应的PV对象。适用于无可用的底层存储，需要新创建的场景。 计费说明 挂载文件存储类型的存储卷时，通过StorageClass自动创建的文件存储默认创建计费模式为“按需计费”，按实际使用的存储容量和时长收费。关于文件存储的价格信息，请参见文件存储计费说明。
子路径 请输入存储卷的子路径，将存储卷中的某个路径挂载至容器，可以实现在单一Pod中使用同一个存储卷的不同文件夹。如：tmp，表示容器中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁
扩容时，本次需要扩容的节点数与已有节点数相加不可超过当前集群管理规模。 缩容时，本次需要缩容节点数不可超过已有节点数。 缩容操作可能导致与节点有绑定关系的资源（本地存储，指定调度节点的负载等）无法正常使用。请谨慎操作，避免对运行中的业务造成影响。 单击“确定”，即可完成节点池的扩缩容。 父主题：
期望运行在同一物理CPU的超线程 如果您的应用有以上其中一个特点，可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占的CPU核（即CPU绑核），提升应用性能，减少应用的调度延迟。CPU manager会优先在一个Socket上分配资源，也会优先分配完整的物理核，避免一些干扰。
节点关闭，并可以优雅地终止该节点的Pod。在此更新之前，当节点关闭时，其Pod没有遵循预期的终止生命周期，这导致了工作负载问题。现在kubelet可以通过systemd检测即将关闭的系统，并通知正在运行的Pod，使它们优雅地终止。 具有多个容器的Pod现在可以使用kubectl.kubernetes
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