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操作步骤 将自定义库的相关文件打成Zip包。 例如,在MintUI官网下载组件库的代码,增加一个packageinfo.json元数据描述文件,在该文件中列出Library包含的js和css文件名,并打成Zip包。该场景中Zip包为“MintUI.zip”,单击链接获取该包。 图1
widegtApi > name:组件的名称,如“EchartsWidgetTemplate”。 widgetDescription:组件的描述信息。 authorName: :组件的作者信息。 width:在绝对布局高级页面中,添加该组件时的默认宽度,单位为“px”,不填写默认为“200px”。
在新增数据集页面,设置数据集名称、选择数据类型、数据源和目录,单击“保存”。 图1 新建数据集 数据集名称:新建数据集的名称,用于标识该数据集。长度为1~60个字符,可包括中文、字母、数字及下划线。 数据类型:选择“关系型数据库”。 数据源:选择关系型数据库数据源中,创建的数据源。 目录:设置数据集的存放目录,配置为
设置数据集名称、选择数据类型、数据源和目录,单击“保存”。 图3 新建数据集 数据集名称:数据集的名称,用于标识该数据集。本示例配置为getWarnDetailByStatus。 数据源连接:选择1中创建的数据源。 目录:设置数据集的存放目录。 责任人:数据集的创建者。 描述:数据集的描述信息,通常设置为数据集的功能。
Key或启用为正式Key。下载新的Key后,需要删除原先的Key,替换为新的Key。 使用机器码生成新的测试Key时,需要先删除失效的Key,再重新注册。因为一个机器码只能注册一个Key。 在浏览器中,输入AstroCanvas服务所在服务器的IP地址和端⼝,可正常进入AstroCanvas界面,说明已部署成功。
操作场景 基于ROMA Connect APIC服务类型的数据集。 前提条件 连接的数据源已创建,如何创建请参见ROMA连接器数据源。 数据集所使用的转换器已创建,如何创建请参见新建转换器。 AstroCanvas预置了转换器供用户直接使用,用于把调用API接口返回的数据转换成二
)新建目录中新建的目录,也可以直接单击“新增目录”,新建一个目录。 责任人:数据集的创建人。 描述:新建数据集的描述信息,通常设置为数据集的功能。 配置数据集参数。 标签:SQL作业的标签。单击“标签”后的“展开”,设置标签的键“key”和标签的值“value”,即在DLI构建数据中设置的标签。
执行环境的目的是调用echarts的init方法创建实例,此处可配置初始化相关的操作,包括echarts的主题等。 图5 初始化代码块 单击“参数说明”,可查看初始化代码块的参数说明。 单击,可复制初始化代码。 单击,可最大化初始化代码块页面。 实例化代码块:和初始化代码块类似,实例化代码块的目的是构造echarts
AstroCanvas开发中,可通过设置组件的事件和动作属性来实现组件与组件、组件与页面之间的交互。在组件的交互响应事件中,可通过“页面跳转”响应动作传递页面参数。当跳转页面时,当前页面参数会传入到打开的页面中,支持自定义传参为固定值,也可绑定页面级全局变量。 例如,在如何基于页面级的全局变量实现组件交互开发的页面中
myString" 该字段的值与advanceEditvm中的commProps.myString双向绑定。 label Object 否 label: { "zh_CN": "中文标签", "en_US": "En label" } 配置项的标签,需要国际化。 tip Object 否
label" } 配置项的标签,需要国际化。 tip Object 否 tip: { zh_CN: "中文提示", en_US: "English tip"} 提示图标,当配置项比较复杂,可以添加一些提示内容。 noToolTip Boolean 否 noToolTip: false 标
myString" 该字段的值与advanceEditvm中的commProps.myString双向绑定。 label Object 否 label: { "zh_CN": "中文标签", "en_US": "En label" } 配置项的标签,需要国际化。 tip Object 否
myString" 字段的值与advanceEditvm中的commProps.myString双向绑定。 label Object 否 label: { "zh_CN": "中文标签", "en_US": "En label" } 配置项的标签,需要国际化。 tip Object 否
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、数据源和目录,单击“保存”。 图1 新建数据集 数据集名称:新建数据集的名称,用于标识该数据集。长度为1~60个字符,可包括中文、字母、数字及下划线。 数据类型:选择“Prometheus”。 数据源:选择Prometheus数据源中,创建的数据源。 目录:设置数据集的存放目录
据类型、数据源和目录,单击“保存”。 图1 新建数据集 数据集名称:新建数据集的名称,用于标识该数据集。长度为1~60个字符,可包括中文、字母、数字及下划线。 数据类型:选择“HTTP连接器”。 数据源:选择HTTP连接器数据源中,创建的数据源。 目录:设置数据集的存放目录,配置
Service,简称DWS)是完全托管的企业级云上数据仓库服务,具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力,兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析,实现数据快速变现。更多关于DWS的介绍,请参见DWS产品文档。 前提条件 连接的数据源已创建,如何创建请参见DWS数据源。 创建DWS数据集
myString" 该字段的值与advanceEditvm中的commProps.myString双向绑定。 label Object 否 label: { "zh_CN": "中文标签", "en_US": "En label" } 配置项的标签,需要国际化。 tip Object 否