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by列为分布列可以最大程度的实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图1所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 审视和修改表定义的具体操作方法，请参见基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能。
by列为分布列可以最大程度的实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图1所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 审视和修改表定义的具体操作方法，请参见基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能。
eol：确认数据文件中，行间的换行符。例如，默认的换行符，如0x0D0A、0X0A，或者自定义的换行符，如字符串!@#。该参数仅支持TEXT格式导入。 外表可识别的其他更多格式信息请参见数据格式参数。 需要收集的GDS服务的访问信息如下： location：GDS服务的访问地址。例如以安装
M_SESSION_INFO表较大的情况下，查询可能需要消耗较长的时间。 该系统表仅9.1.0.200及以上集群版本支持。 表1 GS_BLOCKLIST_SQL字段 名字 类型 引用 描述 sql_hash text - 基于查询解析树生成的sql_hash。 block_list
了堆栈深度，只是在可能递规的过程，比如表达式计算这样的过程里面才进行检查。 参数类型：SUSET 设置原则： 此参数的最佳设置是等于操作系统内核允许的最大值（就是ulimit -s的设置）。 如果设置此参数的值大于实际的内核限制，则一个正在运行的递归函数可能会导致一个独立的服务器
Data：对象的数据内容，OBS对于数据的内容是无感知的，即认为对象内的数据为无状态的二进制数据。 外表：用于识别数据源文件中的数据。外表中保存了数据源文件的位置、文件格式、存放位置、编码格式、数据间的分隔符等信息。 相关原理 下面分别从以下两类表介绍从集群导出数据到OBS的原理。 H
e参数把分析限定在特定的表、列或分区表中。 能够执行ANALYZE特定表的用户，包括表的所有者、表所在数据库的所有者、通过GRANT被授予该表上ANALYZE权限的用户或者被授予了gs_role_analyze_any角色的用户以及有SYSADMIN属性的用户。 在百分比采样收集
MySQL管理员账号，默认为root。 <caDIR> CA证书路径，该文件需放在执行该命令的路径下。 出现如下提示时，输入数据库账号对应的密码： 1 Enter password: 分析需要迁移的数据库名及编码、待迁移的表名、表属性。 例如，查询出待迁移的MySQL目标库为test01、test02以及数据库编码。其中test01库里包括
因此在GS_WLM_SESSION_INFO表较大的情况下，查询可能需要消耗较长的时间。 表1 GS_BLOCKLIST_QUERY字段 名字 类型 引用 描述 unique_sql_id bigint - 基于查询解析树生成的查询ID。 block_list boolean -
rDU97MO (1 row) 每种算法生成的salt拥有固定的格式，例如bf算法结果中的$2a$06$，2a表示Blowfish的2a变种算法，06表示迭代的次数。 如果忽略 iter_count，将会使用默认的迭代次数。允许的iter_count值与算法相关，如下表所示。对
x64”，再单击“下载”，可以下载与现有集群版本匹配的Data Studio工具。 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具，建议按集群版本下载配套的工具。 图1 下载客户端 如果同时拥有不同版本的集群，选择与集群版本相对应的gsql版本客户端。在“集群管理”页面
gdsgrp gds_user 将准备好的CSV格式数据源文件均匀分发至相应数据服务器的“/input_data”目录中。 修改每台数据服务器上数据文件及数据文件目录“/input_data”的属主为gds_user。以下以IP为192.168.0.90的数据服务器为例，进行操作。 chown
性能总览 在9.1.0版本，我们实现了很多性能优化特性，提升整体开箱的SQL查询性能。以TPC-H、TPC-DS 1TB作为性能测试对比的基准，重点对比最新9.1.0版本与8.3.0版本的性能提升。集群规模为6节点，其中各节点的规格为16U 64G，累计96U 384G。从以下测试结果可以看到：
分析秒级响应。 内存计算，基于Bloom Filter的Hash Join优化，性能提升2~10倍。 支持全对称分布式的Active-Active多节点集群架构，系统无单点故障。 基于电信技术优化的大规模集群通信，提升计算节点间的传输效率。 基于代价的智能优化器，根据集群规模、数据量、生成最优计划，提高执行效率。
范围类型是表示某些元素类型（称为范围的子类型）的值范围的数据类型。例如，时间戳范围可用于表示保留会议室的时间范围。在这种情况下，数据类型为tsrange（“时间戳范围”的缩写），时间戳是子类型。子类型必须具有总体的顺序，以便很好地定义元素值是在值的范围内、之前还是之后。 范围类型可以表达单一范围值中的多个元素
词典是在全文检索时识别特定词并进行处理。词典的创建依赖于预定义模板（在系统表PG_TS_TEMPLATE中定义），支持创建五种类型的词典，分别是Simple、Ispell、Synonym、Thesaurus、以及Snowball，每种类型的词典可以完成不同的任务。所涉及的SQL语句，请参考下表。
COMPRESSION=MIDDLE) distribute by hash(hphm); 创建外表。外表用于识别和关联OBS上的源数据。 其中，<obs_bucket_name>代表OBS桶名，仅支持部分区域，当前支持的区域和对应的OBS桶名请参见支持区域。GaussDB(DWS) 集群不支持跨区域访问OBS桶数据。
pg_get_triggerdef(oid, boolean) 描述：获取触发器的定义信息。 参数：待查触发器的OID及是否以pretty方式展示。 返回值类型：text 仅在创建trigger时指定WHEN条件的情况下，布尔类型参数才生效。 示例： 1 2 3 4 5 6
AUTO_INCREMENT 在数据库应用中，我们经常需要用到自动递增的唯一编号来标识记录。在MySQL中，可通过数据列的auto_increment属性来自动生成。可在建表时可用“auto_increment=n”选项来指定一个自增的初始值。可用“alter table table_name
范围类型是表示某些元素类型（称为范围的子类型）的值范围的数据类型。例如，时间戳范围可用于表示保留会议室的时间范围。在这种情况下，数据类型为tsrange（“时间戳范围”的缩写），时间戳是子类型。子类型必须具有总体的顺序，以便很好地定义元素值是在值的范围内、之前还是之后。 范围类型可以表达单一范围值中的多个元素
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