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dli_test.tables.test.columns.col1', User = '{UserName}', Action = 'SELECT'. 解决措施 出现该问题的原因是由于当前用户没有该表的查询权限。 您可以进入“数据管理 > 库表管理”查找对应库表，查看权限管理，是否配置该账号的查询权限。
https://<IAM_Endpoint>/v3/auth/tokens，请参见地区和终端节点，获取命令中IAM的Endpoint及消息体中的区域名称。 请求内容示例如下。 下面示例代码中的斜体字需要替换为实际内容，详情请参考《统一身份认证服务API参考》。 { "auth": {
security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403]。 解决措施 请检查OBS桶权限，确保你的账号有权限访问报错信息中提到的OBS桶。 如果没有，你需要联系OBS桶的管理员添加桶的访问权限。 父主题：
执行SQL作业访问报错：File not Found。 可能原因 可能由于文件路径错误获文件不存在导致系统无法找指定文件路径或文件。 文件被占用。 解决措施 检查文件路径、文件名。 检查文件的路径是否正确，包括目录名称和文件名。 文件被占用 文件被占用导致的文件报错找不到，一般是读写冲突产
2021-03-24 10:02:03 0001 Alice 330106 常见问题 Q：Flink作业运行失败，作业运行日志中如下报错信息，应该怎么解决？ java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org
operation,the current account was restricted. Restricted for no budget。 解决方案 检查账户状态。 请先确认是否欠费，如有欠费请充值。 重新登录账户。 如果充值后仍然提示相同的错误，请退出账号后重新登录。 父主题： SQL作业运维类
A：这是因为输入数据中有重复数据，导致在Redis的set中会进行排重，因此个数变少了。 Q：若Flink作业的日志中有如下报错信息，应该怎么解决？ org.apache.flink.table.api.ValidationException: SQL validation failed
A：这是因为输入数据中有重复数据，导致在Redis的set中会进行排重，因此个数变少了。 Q：若Flink作业的日志中有如下报错信息，应该怎么解决？ org.apache.flink.table.api.ValidationException: SQL validation failed
nothing to refresh. 问题根因 API以同步模式调用运行时会有两分钟的超时时间限制，如果API调用超过该时间限制则会超时报错。 解决方案 调用“提交SQL作业”API时可以通过设置“dli.sql.sqlasync.enabled”参数为“true”来异步运行该作业。 具体可以参考提交SQL作业API。
如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中，将鼠标移动到状态图标上查看错误信息，单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后，重新提交。 其他功能按钮说明如下： 另存为：将新建作业另存为一个新作业。 静态流图：提供静态资源预估功能和流图展示功能。如图5所示。
servcie Error Message. -- ResponseCode: 403, ResponseStatus: Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时，需要通过配置AK、SK的访问进行访问。 具体访问方式可以参考：通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。
怎样查看DLI队列负载？ 怎样监控DLI队列上的作业异常？ 怎样将老版本的Spark队列切换成通用型队列 在default队列执行DLI SQL失败，提示超时异常怎么办？
2021-03-24 10:02:03 0001 Alice 330106 常见问题 Q：Flink作业运行失败，作业运行日志中如下报错信息，应该怎么解决？ java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org
for Visual Studio ”，可能是由于缺少C++编译器导致的报错，建议您根据提示信息安装相应版本的Visual Studio编译器解决。部分操作系统Visual Studio安装后需重启才可以生效。 父主题： Python SDK环境配置
avro类型的OBS创建失败 根因分析 当前Spark2.3.x不支持创建avro类型的OBS表，Spark2.4.x及以上的版本支持avro类型的OBS表。 解决方案 在使用DataSource语法创建avro类型的OBS表时，请选择Spark2.4.x及以上版本进行创建。 父主题： Spark作业运维类
int，指定了Checkpoint保存的OBS桶。手工停止Flink作业后，再次启动该Flink作业怎样从指定Checkpoint恢复。 解决方案 由于Flink Checkpoint和Savepoint生成机制及格式一致，因此可以通过Flink作业列表“操作”列中的“更多 >
XX.YYY执行查询时，其查询条件中未使用其表分区列。 查询分区表时，查询条件中每个分区表必须包含至少一个分区列才允许执行，否则不允许执行。 解决方案 建议用户参考如下例子查询分区表： 其中partitionedTable为分区表，partitionedColumn为分区列，查询语句为：
A：这是因为输入数据中有重复数据，导致在Redis的set中会进行排重，因此个数变少了。 Q：如果Flink作业的日志中有如下报错信息，应该怎么解决？ org.apache.flink.table.api.ValidationException: SQL validation failed
Flink Jar 包冲突，导致作业提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突，导致提交失败。 解决方案 首先您需要排除是否有冲突的Jar包。 含DLI Flink提供了一系列预装在DLI服务中的依赖包，用于支持各种数据处理和分析任务。 如果您上传的Jar包中包含DLI
您可以通过“CREATE TABLE tb_avro STORED AS AVRO AS SELECT 1 AS colName”指定列名的方式解决该问题，或者将存储格式指定为除AVRO以外的其它格式。 父主题： SQL作业运维类
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