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典型应用场景 Kafka作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消
监控指标有哪些？ 必须配置的监控告警有哪些？ 如何查看监控数据？ 审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，您可以通过CTS对Kafka实例的操作记录进行收集、存储和查询，用于安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等。 支持区域：
内网SASL_PLAINTEXT连接域名 public_plain_enable Boolean 是否开启公网明文开关 public_plain_address String 公网明文连接地址 public_plain_domain_name String 公网明文连接域名 public_sasl_ssl_enable
内网SASL_PLAINTEXT连接域名 public_plain_enable Boolean 是否开启公网明文开关 public_plain_address String 公网明文连接地址 public_plain_domain_name String 公网明文连接域名 public_sasl_ssl_enable
新一轮的Rebalance。 解决方法/排查思路 场景一：未能及时发送心跳请求 排查思路：如果是Java语言客户端，建议排查GC日志是否存在长时间FullGC的情况。该场景可能会导致心跳线程阻塞，服务端检查心跳失败，进入Rebalance状态。 解决方法：如果存在长时间FullG
外发布，一般在一个月内提供修复方案，用户自行修复。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外，分布式消息服务Kafka版不提供有关漏洞细节的其他信息。 此
图1 消费者访问权限 处理方法： 如果业务要求所有消费者在同一个消费组内，即group.id相同，解决方法：为所有消费者授权相同的Topic访问权限。 如果消费者不需要在同一个消费组内，解决方法：修改group.id，让每个消费者单独在一个消费组内。 父主题： Topic和分区问题
实例开启了自动创建Topic功能，且有消费者正在连接该Topic。如果没有停止业务，删除Topic后，还会有消息生产行为，并自动创建Topic。 问题解决措施 关闭Kafka自动创建Topic功能，才可以正常删除Topic。关闭方法请参考配置Kafka自动创建Topic。
Flink 1.15版本使用的Kafka客户端存在bug，当某次消费进度提交失败后， 客户端将coordinator置为不可用且无法自动恢复。 问题解决措施 重启Flink job。 升级Flink至1.16及以上版本。
when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间，具体操作请参考变更Kafka实例规格。
分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能，如果消息存在堆积，诊断后会生成诊断记录，诊断记录显示消息堆积可能的原因、受影响的分区或者broker，以及解决消息堆积的建议。 前提条件 已创建Kafka实例，并且消费组正在以非assign方式消费消息中。 一个消费组正在诊断中时，无法对其他消费组
监控告警问题 云监控无法展示Kafka监控数据 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？
Windows服务器和Kafka实例不在同一个VPC同一个子网内，或者安全组配置不正确，导致网络无法连通。 Kafka Manager异常。 问题解决措施 检查Windows服务器和Kafka实例是否在同一个VPC同一个子网内？ 是，执行2。 否，修改Windows服务器的VPC和子网，与Kafka实例一致。
为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ Kafka消息堆积了怎么办？ 消息超过老化时间，消息仍存在的原因 Kafka实例是否支持延迟消息？ 如何查看堆积消息数？ 为什么消息创建时间显示1970？ 如何修改message
st)时，当客户端重启时，偏移量重置后可能从最小位点开始重复消费所有消息。 消费者同时订阅多个Topic时，部分分区可能无法消费到消息。 解决方法 建议您使用Confluent-Kafka-go作为Kafka客户端库。 以下为您提供常用Golang客户端的对比，具体参见表1。 表1
散到各个Broker节点中，以保障整体的数据均衡。 Kafka提供了分区重平衡的功能，可以把分区的副本重新分配到不同的Broker节点上，解决节点间负载不均衡的问题。具体分区重平衡的操作请参考修改分区平衡。
a ## spring.kafka.properties.ssl.endpoint.identification.algorithm为证书域名校验开关，为空则表示关闭，这里需要保持关闭状态，必须设置为空。 spring.kafka.properties.ssl.endpoint.identification
truststore.password=dms@kafka #ssl.endpoint.identification.algorithm为证书域名校验开关，为空则表示关闭，这里需要保持关闭状态，必须设置为空。 ssl.endpoint.identification.algorithm=
单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。 在“基本信息”页面的“高级配置”区域，单击“修改”。 将“advertised.listeners IP/域名”改为DNAT规则中的弹性公网IP，内网连接地址和弹性公网IP的对应关系与添加DNAT规则中记录的对应关系保持一致，单击“保存”。 图6 修改advertised
服务器证书密码，不可更改，需要保持为dms@kafka。 ssl_endpoint_identification_algorithm：证书域名校验开关，为空则表示关闭。这里需要保持关闭状态，必须设置为空。 如果需要了解Kafka output Plugin的其他参数，请参见Kafka
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