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根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GPU编号。如果未进行添加配置则该编号对应的GPU不可用。
夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件。示例中
件夹下。若用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件。示例中
夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件。示例中
格中仅表示当前时间的状态。 / / 管理资源池标签 通过给资源池添加标签，可以标识云资源，便于快速搜索资源池。 在资源池详情页，切换到“标签”页签。您可以查看、搜索、添加、修改、删除资源池的标签信息。 最多支持添加20个标签。 查看资源池的磁盘规格 在资源池详情页的右上角，单击“
夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件。示例中
果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件
夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件。示例中
夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件。示例中
件夹下。若用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件。示例中
件夹下。若用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件。示例中
夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件。示例中
夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件。示例中
夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件。示例中
夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/work/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件。示例中
可以将鼠标放在“创建中”字样上，查看当前创建过程详情。若单击查看详情，可跳转到“操作记录”中。 可以在Lite资源池列表右上角的“操作记录”中查看资源池的任务记录。 图9 操作记录 图10 查看操作记录 当资源池创建成功后，资源池的状态会变成“运行中”。单击集群资源名称，进入资源详情页。确认购买的规格是否正确。
子用户使用专属资源池创建训练作业无法选择已有的SFS Turbo 由于权限不足，导致子用户无法看到已有的SFS Turbo，请为子用户所在用户组添加SFS FullAccess 、SFS Turbo FullAccess权限。 父主题： 功能咨询
训练作业使用的实例数量。 “VC_WORKER_NUM=4” VC_WORKER_HOSTS 多节点训练时，每个节点的域名地址，按顺序以英文逗号分隔，可以通过域名解析获取IP地址。 “VC_WORKER_HOSTS=modelarts-job-a0978141-1712-4f9b-8a83-000000000000-worker-0
数据标注场景介绍 由于模型训练过程需要大量有标签的数据，因此在模型训练之前需对没有标签的数据添加标签。您可以通过创建单人标注作业或团队标注作业对数据进行手工标注，或对任务启动智能标注添加标签，快速完成对图片的标注操作，也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 ModelArts为用户提供了标注数据的能力：
音频类型标注作业的详细参数 参数名称 说明 数据集名称 选择支持当前标注类型的数据集。 添加标签集（声音分类） “声音分类”类型的标注作业可以添加标签集。 设置标签名称：在标签名称文本框中，长度为1～1024字符。 添加标签：单击“添加标签”可增加多个标签。 标签管理（语音分割） “语音分割”类型的标注作业，支持标签管理。
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