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操作。 添加/编辑/删除资源标签 资源标签用于方便管理资源的计费账单。 在节点的操作列，选择“更多>编辑资源标签”，支持编辑单个节点的资源标签。 也可以勾选节点名称，在节点列表上方单击“更多 > 添加/编辑资源标签”或者“删除资源标签”，批量操作节点资源标签。 图4 添加/编辑/删除资源标签
VS Code背景配置为豆沙绿 在VS Code的配置文件settings.json中添加如下参数 "workbench.colorTheme": "Atom One Light", "workbench.colorCustomizations": { "[Atom One
数据标注场景介绍 由于模型训练过程需要大量有标签的数据，因此在模型训练之前需对没有标签的数据添加标签。您可以通过创建单人标注作业或团队标注作业对数据进行手工标注，或对任务启动智能标注添加标签，快速完成对图片的标注操作，也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 ModelArts为用户提供了标注数据的能力：
视频画面中框出目标，然后在弹出的添加标签文本框中，直接输入新的标签名，在文本框前面选中标签颜色，单击“添加”完成1个物体的标注。如果已存在标签，从下拉列表中选择已有的标签，然后单击“添加”完成标注。逐步此画面中所有物体所在位置，一帧对应的画面可添加多个标签。 支持的标注框与“物体
物体检测标注时，支持叠加框吗？ 支持。 “物体检测”类型的数据集，在标注时，可在一张图片中添加多个标注框以及标签。需注意的是，标注框不能超过图片边缘。 父主题： Standard数据管理
VS Code中设置远端默认安装的插件 在VS Code的配置文件settings.json中添加remote.SSH.defaultExtensions参数，如自动安装Python和Maven插件，可配置如下。 "remote.SSH.defaultExtensions": [
在弹出的“新增标签”页中，添加标签名称，选择标签颜色，单击“确定”完成标签的新增。 图5 添加标签（1） 在“已标注”页签添加：单击页面中标签集右侧的加号，然后在弹出的“新增标签”页中，添加标签名称，选择标签颜色，单击“确定”完成标签的新增。 图6 添加标签（2） 图7 新增标签
角出现蓝色勾选框时，表示已勾选。可勾选同类别的多个音频，一起添加标签。 批量选中：如果音频列表的当前页，所有音频属于一种类型，可以在列表的右上角单击“选择当前页”，则当前页面所有的音频将选中。 添加标签。 在右侧的“添加标签”区域中，单击“标签”下侧的文本框设置标签。 方式一（已
Code插件 创建训练作业 单击左侧导航的图标，单击“登录”进入登录页面，输入对应的登录信息。 单击“获取AccessKey”即可跳转到AK/SK获取教程页面。 图2 登录VS Code插件 登录后，VS Code自动同步ModelArts中的训练作业列表，并进入开发场景选择页面，如图3所示
音频类型标注作业的详细参数 参数名称 说明 数据集名称 选择支持当前标注类型的数据集。 添加标签集（声音分类） “声音分类”类型的标注作业可以添加标签集。 设置标签名称：在标签名称文本框中，长度为1～1024字符。 添加标签：单击“添加标签”可增加多个标签。 标签管理（语音分割） “语音分割”类型的标注作业，支持标签管理。
解析Manifest文件 解析Manifest文件，支持本地和OBS。如果是OBS，需要Session信息。 manifest.parse_manifest(manifest_path, encoding='utf-8') 示例代码 通过Manifest路径来解析获取Manifest的信息。
欠拟合的解决方法有哪些？ 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。
有两种，通过本地添加图片和同步OBS中的图片数据。 图3 添加本地图片 图4 同步OBS图片数据 添加数据：您可以将本地图片快速添加到ModelArts，同时自动上传至创建项目时所选择的OBS路径中。单击“添加数据”，根据弹出的对话框的引导，输入正确的数据并添加。 同步新数据：将
initialized, please make sure to call init_process_group。 原因分析 原因由于单卡脚本中未添加参数“--local_rank -1”，单卡执行脚本如下，需要指定local_rank为-1为单卡模式。 # ptuning/run_npu_1d
若用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件
若用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件
若用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件
若用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件
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若用户需要修改，可添加并自定义该变量。 LOG_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/saved_models/llama2-13b/log 保存训练过程记录的日志 LOG 文件
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