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Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43021”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的IndexSe
要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/l
要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/l
在Hive示例工程根目录，执行mvn install编译。 在Hive示例工程根目录，执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中，导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File > Import > General > Existing Projects
artition中的数据，数据高可靠。 从实现上来看，DirectKafka的性能更优，实际测试上来看，DirectKafka也确实比其他两个API性能好了不少。因此推荐使用DirectKafka的API实现接收器。 数据接收器作为一个Kafka的消费者，对于它的配置优化，请参见
block-sizes during copy. Alternatively, skip checksum-checks altogether, using -skipCrc. (NOTE: By skipping checksums, one runs the risk of masking
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43011”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JDBCSer
kafka/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM,kafka/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM ip=10.6.92.39 operation=create znode target=ZooKeeperServer znode=/kafk
接对全量数据做排序取TopN效率要高很多。 使用coalesce调整分片的数量 coalesce可以调整分片的数量。coalesce函数有两个参数： coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为t
、“安全组”配置相同。 前提条件 已创建DWS集群，请参考创建GaussDB(DWS)集群。 已获取连接GaussDB(DWS)数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名和密码。此外，操作用户必须具有GaussDB(DWS)表的读写权限。 步骤一：创建MRS集群 创建MRS集群。
随意修改omm用户下的文件目录或者文件权限 该操作会导致MRS集群服务不可用。 无。 绑定弹性公网IP 该操作会将集群的manager所在的master节点暴露在公网，会增大来自互联网的网络攻击风险可能性。 请确认绑定的弹性公网IP为可信任的公网访问IP。 开放集群22端口安全组规则 该操作会增大用户利用22端口进行漏洞攻击的风险。
将代码的ThriftServerQueriesTest类中principal的值改为集群中$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf配置文件中配置项spark.beeline.principal的值。 开发思路 在default数据库下创建child表。
com.sun.crypto.provider.CipherCore.doFinal(CipherCore.java:959) at com.sun.crypto.provider.CipherCore.doFinal(CipherCore.java:824) at com.sun
kafka topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("********************
参数及参数说明 参数名称 参数说明 url jdbc:XXX://HSFabric1_IP:HSFabric1_Port,HSFabric2_IP:HSFabric2_Port,HSFabric3_IP:HSFabric3_Port/catalog/schema?serviceDiscoveryMode=hsfabric
kafka topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("********************
artition中的数据，数据高可靠。 从实现上来看，DirectKafka的性能更好，实际测试上来看，DirectKafka也确实比其他两个API性能好了不少。因此推荐使用DirectKafka的API实现接收器。 数据接收器作为一个Kafka的消费者，对于它的配置优化，请参见
接对全量数据做排序取TopN效率要高很多。 使用coalesce调整分片的数量 coalesce可以调整分片的数量。coalesce函数有两个参数： coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为t
接对全量数据做排序取TopN效率要高很多。 使用coalesce调整分片的数量 coalesce可以调整分片的数量。coalesce函数有两个参数 coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为tr
如，Hive客户端显示“0: jdbc:hive2://10.172.0.43:21066/>”，表示当前连接的HiveServer节点IP地址为“10.172.0.43”。 创建函数、删除函数或者修改任意数据库。 需要授予“Hive管理员权限”。 操作Hive中所有的数据库和表。
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