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enable=false --config min.insync.replicas=2 其中192.168.1.205为ZooKeeper业务IP地址。 参数配置项为服务级配置需要重启Kafka，建议在变更窗口做服务级配置修改。 父主题： Kafka企业级能力增强
conn.getAdmin(); // Obtain the table descriptor. TableDescriptor htd = admin.getDescriptor(tableName); // Check whether the column
descriptor. TableDescriptor tableBuilder = TableDescriptorBuilder.newBuilder(htd) .setColumnFamily(ColumnFamilyDescriptorBuilder
descriptor. TableDescriptor tableBuilder = TableDescriptorBuilder.newBuilder(htd) .setColumnFamily(ColumnFamilyDescriptorBuilder
kafka topic name") System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers") System.out.println ("****************
('banana',1),('watermelon',1); 代码样例 SimpleJDBCTopology代码样例（代码中涉及到的IP端口请修改为实际的IP及端口） public class SimpleJDBCTopology { private static final
在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -put data /data，上传数据文件。 在样例代码中配置相关参数。 认证用户配置。 userPrincipal配置为所使用的用户。 userKeytabPath配置为下载的keytab文件的路径。 Krb5ConfPath配置为下载的krb5.conf文件的路径。
collector) throws Exception”方法的完整UDF示例。它是一个加法器，接收两列时间序列输入，当这两个数据点都不为“null”时，输出这两个数据点的代数和。 import org.apache.iotdb.db.query.udf.api.UDTF; import
xml 进入JDBCServer2x自定义界面，在“spark.core-site.customized.configs”参数内，添加如下两个自定义项： 表1 自定义参数 名称 值 hadoop.proxyuser.hue.groups * hadoop.proxyuser.hue
信息如下表4，每个SQL的信息如下表5。 表4 session常用信息 参数 描述 user 该session连接的用户 ip session所在的节点IP sessionId session的ID startTime session开始连接的时间 finishTime session结束连接的时间
在Presto示例工程根目录，执行mvn install编译。 在Presto示例工程根目录，执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中，导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File > Import > General > Existing Projects
SparkOnMultiHbaseScalaExample Spark同时访问两个HBase Scala SparkRExample 安装SparkR R SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Java SparkOnHudiPythonExample 使用Spark执行Hudi基本操作
catalog_name property_name default_value type description hive auto_purge false boolean Skip trash when table or partition is deleted hive avro_schema_url
kafka topic name") System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers") System.out.println ("****************
principal文件，以及多个Manager系统各自的客户端配置文件，可实现一次认证登录后访问调用多集群的HBase服务。 以下代码在hbase-example样例工程的“com.huawei.bigdata.hbase.examples”包的“TestMultipleLogin”类中。
ubmit、Spark Script和Spark SQL作业。 SparkSubmit：提交Spark Jar和Spark Python程序，运行Spark Application计算和处理用户数据。 SparkScript：提交SparkScript脚本，批量执行Spark SQL语句。
信息如下表4，每个SQL的信息如下表5。 表4 session常用信息 参数 描述 user 该session连接的用户 ip session所在的节点IP sessionId session的ID startTime session开始连接的时间 finishTime session结束连接的时间
"node_orderadd", NodeGroup: &nodeGroupParameters, SkipBootstrapScripts: &skipBootstrapScriptsParameters, ScaleWithoutStart: &scaleWithoutStartParameters
xml 进入JDBCServer2x自定义界面，在“spark.core-site.customized.configs”参数内，添加如下两个自定义项： 表1 自定义参数 名称 值 hadoop.proxyuser.hue.groups * hadoop.proxyuser.hue
在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“19007”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 告警上报的角色是HMaster，执行2。 告警上报的角色是RegionServer，执行3。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群
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