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gs_dumpall 背景信息 gs_dumpall是GaussDB(DWS)用于导出所有数据库相关信息工具,它可以导出集群数据库的所有数据,包括默认数据库postgres的数据、自定义数据库的数据、以及集群所有数据库公共的全局对象。 gs_dumpall工具在进行数据导出时,其他用户可以访问集群数据库(读或写)。
在Cloud Eye查看GaussDB(DWS)集群监控 功能说明 用户需要查看集群的监控指标信息时,可以通过云监控(Cloud Eye)确认集群各项指标情况。通过监控集群运行时的各项指标,用户可以识别出数据库集群状态异常的时间段,然后在数据库日志中,分析可能存在问题的活动,从而
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据,如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
漏斗函数和留存函数 漏斗和留存相关函数仅8.3.0及以上集群版本支持。 背景信息 漏斗函数与留存函数都是常见的用户行为分析工具,广泛应用于产品分析和数据分析领域,尤其是在产品经理、数据科学家和市场营销人员的工作中。这些函数的目标是帮助分析用户的行为路径、理解用户的流失和转化问题,以及评估产品的长期吸引力和用户忠诚度。
教程:已有数据的物理集群转换逻辑集群 场景介绍 大规模数据库集群通常会同时包含很多业务数据,不同业务有不同的数据表,可以通过资源管理功能创建多个资源池来实现不同业务的资源隔离。GaussDB(DWS)支持将不同业务用户分配给不同资源池,以便减少业务之间资源(CPU资源、内存资源、IO资源和存储资源)竞争。
异常规则 功能介绍 在GaussDB(DWS)数据库中需要运行复杂多样的业务语句,部分不合理业务会耗费大量的资源进行计算,最终可能降低整个数据库的性能。对此,GaussDB(DWS)支持用户自定义配置多种异常规则,系统会自动对满足异常规则的作业执行终止/降级操作,维持系统的稳定性
INSERT 功能描述 向表中添加一行或多行数据。 注意事项 只有拥有表INSERT权限的用户,才可以向表中插入数据。 如果使用RETURNING子句,用户必须要有该表的SELECT权限。 如果使用QUERY子句插入来自查询里的数据行,用户还需要拥有在查询里使用的表的SELECT权限。
GaussDB(DWS) 3.0 存算分离使用建议及性能优化 场景介绍 GaussDB(DWS)全新推出云原生数仓DWS 3.0版本,利用云基础设施提供的资源池化和海量存储能力,结合MPP数据库技术,采用计算存储分离架构,实现了极致弹性、实时入库、数据实时共享和湖仓一体等特性。
为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ? 现状和需求 大量的企业经营性数据(订单,库存,原料,付款等)在企业的业务运营系统以及其后台的(事务型)数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析,从中获得企业运营的各种业务特征,为下一步的经营决策提供数据支撑。
什么是数据仓库服务 数据仓库服务GaussDB(DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务,兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法,同时兼容PostgreSQL/Oracle/T
从DLI导入表数据到GaussDB(DWS)集群 本实践演示使用GaussDB(DWS)外表功能从数据湖探索服务DLI导入数据到GaussDB(DWS)数据仓库的过程。 了解DLI请参见数据湖产品介绍。 本实践预计时长60分钟,实践用到的云服务包括虚拟私有云 VPC及子网、数据湖探索
窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果,或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算,并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分,窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能,所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行,并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
实现数据列的加解密 数据加密作为有效防止未授权访问和防护数据泄露的技术,在各种信息系统中广泛使用。作为信息系统的核心,GaussDB(DWS)数仓也提供数据加密功能,包括透明加密和使用SQL函数加密。本章节主要讨论SQL函数加密。 GaussDB(DWS)目前不支持从Oracle
INSERT 功能描述 向表中添加一行或多行数据。 注意事项 只有拥有表INSERT权限的用户,才可以向表中插入数据。 如果使用RETURNING子句,用户必须要有该表的SELECT权限。 如果使用QUERY子句插入来自查询里的数据行,用户还需要拥有在查询里使用的表的SELECT权限。
GaussDB(DWS) SQL编写规则 DDL 【建议】在GaussDB(DWS)中,建议DDL(建表、comments等)操作统一执行,在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表(unlogged table)使用完后,立即执行数据清
GaussDB(DWS) SQL编写规则 DDL 【建议】在GaussDB(DWS)中,建议DDL(建表、comments等)操作统一执行,在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表(unlogged table)使用完后,立即执行数据清
更新统计信息 在数据库中,统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧会造成执行计划严重劣化,从而导致性能问题。 背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息,统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据,以生成最有效的执行计划。
SMP并行执行 在复杂查询场景中,单个查询的执行较长,系统并发度低,通过SMP并行执行技术实现算子级的并行,能够有效减少查询执行时间,提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能,同时会占用更多的系统资源,包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间
SMP并行执行 在复杂查询场景中,单个查询的执行较长,系统并发度低,通过SMP并行执行技术实现算子级的并行,能够有效减少查询执行时间,提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能,同时会占用更多的系统资源,包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间
弹性变更规格 概述 在使用集群过程中,当用户的业务量过大,则需要更多的资源(CPU、内存、磁盘等)来支撑庞大的业务量,如果用户当前使用的集群资源不足,则需要新建集群,或将当前集群删除后创建一个资源更多的集群,这样不仅消耗成本,整个流程也会十分耗时。而且如果用户创建的集群自身资源较