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算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。
GaussDB(DWS)存算一体架构弹性伸缩系统性介绍 弹性伸缩是云服务一个非常重要的特性，可以使云服务根据算力需求和资源负荷情况调整计算和存储资源配置，以达到性能最优和降低成本的目的。 一般分布式架构软件弹性伸缩都涉及如下几个维度： Scale Out（即横向扩展，向外扩展） Scale
GaussDB(DWS)表膨胀原因有哪些？该如何处理？ 表膨胀的原因 未开启autovacuum GaussDB(DWS)提供自动执行VACUUM和ANALYZE命令的系统自动清理进程（autovacuum），用于回收被标识为删除状态的记录空间，并更新表的统计数据。 用户未开启a
Stream方式的Hint 功能描述 指明stream使用的方法，可以为broadcast和redistribute以及指定AGG重分布的分布键。 指定Agg重分布列Hint，仅8.1.3.100及以上集群版本支持。 语法格式 1 [no] broadcast | redistribute(table_list)
GS_QUERY_MONITOR GS_QUERY_MONITOR视图显示正在执行的查询运行/排队信息及资源使用信息，只显示排队和正在运行的作业，仅支持在CN上查询使用，仅显示主语句监控信息。该视图仅8.2.1.100及以上集群版本支持。 表1 GS_QUERY_MONITOR视图字段
调优前：学习表结构设计 在本实践中，您将学习如何优化表的设计。您首先不指定存储方式，分布键、分布方式和压缩方式创建表，然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来，您将应用调优表实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表，并再次为这些表加载测试数据和测试系
窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
DDL GS_213100016 错误码： column %s cannot be cast automatically to type %s. 解决方案：指定要执行转换的使用表达式。 level： ERROR GS_213100046 错误码： %s is an exclude
Stream方式的Hint 功能描述 指明stream使用的方法，可以为broadcast和redistribute以及指定AGG重分布的分布键。 指定Agg重分布列Hint，仅8.1.3.100及以上集群版本支持。 语法格式 1 [no] broadcast | redistribute([@block_name]
GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。
监控并诊断GaussDB(DWS)集群TopSQL 背景信息 为提升租户侧自运维能力，识别占用资源高，执行时间长的慢SQL及各类异常SQL，GaussDB(DWS)提供了多维度的优化诊断功能，保障用户业务可以快速稳定运行。该功能对集群进行历史查询诊断分析、实时查询分析及实时会话分析。
历史TopSQL 系统提供了资源监控历史视图用来查询历史TopSQL。资源监控历史视图记录了查询作业运行结束时的资源使用情况（包括内存、下盘、CPU时间等）和运行状态信息（包括报错、终止、异常等）以及性能告警信息。但对于由于FATAL、PANIC错误导致查询异常结束时，状态信息列
弹性增删逻辑集群 背景信息 逻辑集群支持手动添加增删计划和自动弹性增删能力。支持在计划时间段内，动态创建、删除计算逻辑集群，实现计算资源动态伸缩。 通过手动添加定时增删计划创建的逻辑集群主要用于提供计算能力，关联用户后该用户的查询都会切换到该逻辑集群上，同时建表语句仍在原始的逻辑集群上。
创建外部服务器 创建外部服务器，用于定义OBS服务器的信息，供外表调用。 （可选）新建用户及数据库并授予外表权限 如果您将使用普通用户在自定义数据库中创建外部服务器和外表，由于普通用户没有外表权限无法创建，所以，您必须参照以下步骤新建用户和数据库，并授予该用户外表权限。 以下示例
GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。
GaussDB(DWS)如何实现业务隔离 业务隔离 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离，区别在于： Database之间无法直接互访，通过连接隔离实现彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等。 S
返回语句 GaussDB(DWS)提供两种方式返回数据：RETURN（或RETURN NEXT）及RETURN QUERY。其中，RETURN NEXT和RETURN QUERY只适用于函数，不适用存储过程。 RETURN 语法 返回语句的语法请参见图1。 图1 return_clause::=
创建和管理GaussDB(DWS)表 创建表 CREATE TABLE命令创建一个表，创建表时可以定义以下内容： 表的列及数据类型。 表约束的定义，即任何用于限制列或者表中数据的表约束或者列约束。参见表约束的定义。 表分布的定义，即表的分布策略，它决定GaussDB(DWS)数据
清除资源 当完成本教程的示例后，如果不再需要使用本示例中创建的资源，可以删除这些资源，以免资源浪费或占用配额。步骤如下： 删除外表和目标表 删除创建的外部服务器 删除数据库及其所属的用户 如果您执行了（可选）新建用户及数据库并授予外表权限中的步骤，请删除数据库及其所属的用户。 删除外表和目标表
返回语句 GaussDB(DWS)提供两种方式返回数据：RETURN（或RETURN NEXT）及RETURN QUERY。其中，RETURN NEXT和RETURN QUERY只适用于函数，不适用存储过程。 RETURN 语法 返回语句的语法请参见图1。 图1 return_clause::=
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