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创建桶的区域需要与ModelArts所在的区域一致。例如:当前ModelArts在华北-北京四区域,在对象存储服务创建桶时,请选择华北-北京四。 如何查看OBS桶与ModelArts的所处区域,请参见查看OBS桶与ModelArts是否在同一区域。 请勿开启桶加密,ModelArts不支持加密的OBS桶,会导致ModelArts读取OBS中的数据失败。
在OBS中新建一个log目录,作业日志选择OBS中的该路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题: Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6
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默认读取路径/home/ma-user/work/ 当存在两个以及以上工程的log时,界面如下。通过Runs下选择查看相对应的log。 图1 MindInsight界面(2) Step4 查看训练看板中的可视化数据 训练看板是MindInsight的可视化组件的重要组成部分,而训练看板的标签包
更经济的按包周期计费方式。 计费项 AI全流程开发 自动学习 计费方式 按需购买 包年包月 计费FAQ 如何查看ModelArts消费详情? 训练作业如何收费? 如何查看ModelArts中正在收费的作业? 04 进阶教程 通过提供针对多种场景、多种AI引擎的ModelArts样
在模型详情页,选择“设置”。 在“可用申请”处输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择新用户,单击“添加新用户”完成用户添加。 单击“查看使用用户”会跳转到“申请管理 > 资产申请审核”页面,可以查看当前支持使用该模型的用户列表。 管理用户可用资产的权限。 模型发布成功后,模型所有者可以管理资产的用户申请 。
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数据集。 将原始.xlsx格式的数据转换为.csv格式的数据的方法如下: 将原始表格数据(.xlsx)另存。单击“文件>另存为”,选择本地地址后,下拉选择“保存类型”为“CSV (逗号分隔)(*.csv)”单击“保存”,在弹窗中,单击“确定”后就可以将.xlsx格式数据集转换为.csv格式。
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
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限使用其他用户obs中的数据。 登录ModelArts控制台,管理控制台,在左侧导航栏中选择“权限管理”,单击“查看权限”,检查是否配置了obs的委托权限。 图1 查看权限 如果检查后已经存在委托,但是仍然无法访问,可以提工单寻求技术支持。 父主题: 服务部署