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如何修改DBService的IP地址？ - MapReduce服务 MRS
如何修改DBService的IP地址？ 问： 如何修改DBService的浮动IP地址？ 答： MRS集群内不支持修改DBService的IP地址。 父主题： 产品咨询类
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如何获取ZooKeeper的IP地址和端口？ - MapReduce服务 MRS
界面。 在Manager界面获取ZooKeeper的IP地址和端口。 针对MRS 3.x之前版本集群 选择“服务管理 > ZooKeeper > 实例”，获取ZooKeeper实例的“业务IP”地址。 图2 ZooKeepe地址 选择“服务配置”页签，搜索“clientPort”
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配置Pipeline - MapReduce服务 MRS
配置Pipeline 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 配置文件。 nettyconnector.registerserver.topic.storage：设置NettySink的IP、端口及并发度信息在第三方注册服务器上的路径（必填），例如： nettyconnector
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配置受信任IP访问LDAP - MapReduce服务 MRS
执行以下命令，将集群使用的所有IP地址配置为受信任的IP。每个IP需要添加一次。 iptables -A INPUT -s 受信任IP地址 -p tcp --dport 端口号 -j ACCEPT 例如，将10.0.0.1配置为受信任的IP，可以访问端口21750，执行： iptables -A
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BE匹配错误IP导致启动失败 - MapReduce服务 MRS
_VARS”中的“CURRENT_INSTANCE_IP”变量查看。 “priority_network”主要用于帮助系统选择正确的网卡IP作为FE或BE的IP，建议任何情况下，都显式的设置该参数，避免后续机器增加新网卡导致IP选择不正确问题。“priority_network”
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通过弹性公网IP访问 - MapReduce服务 MRS
Manager页面，绑定弹性公网IP并添加安全组规则。仅首次访问该集群的组件开源站点时，需要如下配置。 绑定弹性公网IP，在弹性公网IP下拉框中选择可用的弹性公网IP。若没有可用的弹性公网IP，请单击“管理弹性公网IP”购买弹性公网IP后在该页面引用。若创建集群时已绑定弹性公网IP，请跳过该步骤。
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浮动IP不通导致DBService备份失败 - MapReduce服务 MRS
last time are cleared successfully. 查看/var/log/Bigdata/dbservice/scriptlog/backup.log文件，发现日志停止打印，并没有备份相关信息。 查看主OMS节点 /var/log/Bigdata/controller/backupplugin
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Job Pipeline程序 - MapReduce服务 MRS
Job Pipeline程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发程序
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Job Pipeline程序 - MapReduce服务 MRS
Job Pipeline程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发程序
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IP Address函数 - MapReduce服务 MRS
IP Address函数 contains(network, address) → boolean 当CIDR网络中包含address时返回true。 SELECT contains('10.0.0.0/8', IPADDRESS '10.255.255.255'); -- true
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ALM-12072 floatip资源异常 - MapReduce服务 MRS
ALM-12072 floatip资源异常 告警解释 HA每9秒周期性检测Manager的floatip资源。当HA连续3次检测到floatip资源异常时，产生该告警。 当HA检测到floatip资源正常后，告警恢复。 floatip资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看
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关于MRS服务集成的开源第三方SDK中包含的公网IP地址声明 - MapReduce服务 MRS
113.0”、“203.0.113.12”等公网IP均为示例IP，MRS服务进程不会主动发起与该公网IP的连接，也不会与该公网IP进行任何数据交换。 父主题： 产品咨询类
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Flink Job Pipeline增强 - MapReduce服务 MRS
其存在。 Job Pipeline流图结构 Pipeline是由Flink的多个Job通过TCP连接起来，上游Job可以直接向下游Job发送数据。这种发送数据的流图称为Job Pipeline，如图1所示。 图1 Job Pipeline流图 Job Pipeline原理介绍 图2
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Flink Job Pipeline样例程序（Scala） - MapReduce服务 MRS
Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
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配置HBase允许修改操作的IP地址白名单 - MapReduce服务 MRS
用户才有修改权限；其次检查发出该请求的IP的有效性，备集群只接收来自IP白名单中的机器发起的修改请求。IP白名单通过配置项“hbase.replication.allowedIPs”配置。 在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 服务 > HBase >
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Flink Job Pipeline样例程序（Java） - MapReduce服务 MRS
Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。
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Flink Job Pipeline样例程序（Java） - MapReduce服务 MRS
Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
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Flink Job Pipeline样例程序（Scala） - MapReduce服务 MRS
Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
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Flink Job Pipeline样例程序开发思路 - MapReduce服务 MRS
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数
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Flink Job Pipeline样例程序开发思路 - MapReduce服务 MRS
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。
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