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训练NLP大模型 NLP大模型训练流程与选择建议 创建NLP大模型训练任务 查看NLP大模型训练状态与指标 发布训练后的NLP大模型 管理NLP大模型训练任务 NLP大模型训练常见报错与解决方案 父主题: 开发盘古NLP大模型
训练科学计算大模型 科学计算大模型训练流程与选择建议 创建科学计算大模型训练任务 查看科学计算大模型训练状态与指标 发布训练后的科学计算大模型 管理科学计算大模型训练任务 科学计算大模型训练常见报错与解决方案 父主题: 开发盘古科学计算大模型
步骤11:试运行工作流 工作流编排完成后,单击右上角“试运行”,在对话框中输入问题,等待返回试运行结果。 在试运行过程中,可以单击右上角“”查看运行日志,包括运行结果与调用详情。 如果试运行失败,常见报错与解决方案请详见Agent开发常见报错与解决方案。 父主题: 编排与调用工作流
如何利用提示词提高大模型在难度较高推理任务中的准确率 可以通过思维链的方式提高大模型在复杂推理任务中的准确率。 思维链是一种通过分步骤推理来提升大模型在复杂任务中表现的方法。通过引导模型思考问题的过程,可以使其在推理任务中得到更高的准确性,尤其是在涉及多步推理和复杂逻辑关系的任务中。
错误码 当您调用API时,如果遇到“APIGW”开头的错误码,请参见API网关错误码进行处理。遇到“APIG”开头的错误码,请参考本文档进行处理。 表1 错误码 错误码 错误信息 说明 建议解决方法 PANGU.0001 unknown error. 未知错误。 请联系服务技术支持协助解决。
核完成。 审核过程中可开启“标注前后对比”功能,查看当前数据标注前后的内容。 在完成数据标注审核后,需在“数据标注 > 任务管理”页面单击“生成”,生成加工数据集。 加工后的数据集可在“数据工程 > 数据加工 > 加工数据集”中查看。 父主题: 加工视频类数据集
图片类清洗算子能力清单 数据清洗算子为用户提供了多种数据操作能力,包括数据提取、过滤、转换、打标签等。这些算子能够帮助用户从海量数据中提取出有用信息,并进行深度加工,以生成高质量的训练数据。 平台提供了图文类、图片类清洗算子,算子能力清单见表1。 表1 图片类清洗算子能力清单 算子分类
的提示词,并单击“横向比较”。 图2 横向比较 进入到横向比较页面,下拉页面至“提示词效果比较”模块,比较提示词的效果,输入相同的变量值,查看两个提示词生成的结果。 图3 横向比对提示词效果 父主题: 横向比较提示词效果
流通操作。 当任务状态显示为“运行成功”时,说明数据流通任务执行成功,生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题: 发布数据集
流通操作。 当任务状态显示为“运行成功”时,说明数据流通任务执行成功,生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题: 发布数据集
升操作效率,并确保资源的规范性与安全性。 数据资产:数据资产是指用户在平台上发布的所有数据集。这些数据集会被存储在数据资产中,用户可以随时查看数据集的详细信息,如数据格式、大小、配比比例等,同时平台会自动记录每个数据集的操作历史,例如创建、发布及上线等过程。为了进一步简化管理,平
流通操作。 当任务状态显示为“运行成功”时,说明数据流通任务执行成功,生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题: 发布数据集
流通操作。 当任务状态显示为“运行成功”时,说明数据流通任务执行成功,生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题: 发布视频类数据集
> 插件”,在所需插件中单击“ > 复制ID”。 plugin_configs 是 Map<String, String> 插件配置,对应查询需要运行时传值的参数。 响应参数 流式(Header中的stream参数为true) 状态码: 200 表5 流式输出的数据单元 参数 参数类型
成功后,状态将显示为“运行成功”。 单击操作列“生成”,将生成“发布数据集”。 发布数据集可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 通过数据配比功能生成的“发布数据集”,其格式为“默认格式”。 父主题: 发布图片类数据集
在完成数据合成后,若无需使用数据标注功能,可直接在“数据合成”页面单击操作列“生成”,生成加工数据集。 加工数据集列表可在“数据工程 > 数据加工 > 加工数据集”中查看。 创建自定义数据合成指令 平台支持用户创建自定义数据合成指令。 本章节将以“生成主题散文”的场景为例,详细介绍自定义数据合成指令的配置步骤。
在完成数据清洗后,如果无需使用数据标注功能,可直接在“数据清洗”页面单击操作列“生成”,生成加工数据集。 加工后的数据集可在“数据工程 > 数据加工 > 加工数据集”中查看。 父主题: 加工视频类数据集
在完成数据清洗后,在“数据清洗”页面单击操作列“生成”,生成加工数据集。 加工后的数据集可在“数据工程 > 数据加工 > 加工数据集”中查看。 父主题: 加工气象类数据集
erpreter,单击进行添加,再单击“确定”。 图3 添加python_interpreter插件 添加插件后,可在“技能 > 插件”中查看当前已添加的插件。 图4 已添加插件 步骤4:配置对话体验 应用支持配置对话体验功能,该功能可以提升用户与应用之间的互动质量和个性化体验,包括开场白、推荐问题。
数据标注功能,可直接在“数据清洗”页面单击操作列“生成”,生成加工数据集。 加工后的数据集可在“数据工程 > 数据加工 > 加工数据集”中查看。 父主题: 加工文本类数据集