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提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。
ClickHouse基于分布式表的查询会转换成所有分片的本地表的操作，再汇总结果。实际使用中，join和global join的执行逻辑差别很大，建议使用global join做分布式表查询。
切换到客户端安装目录，例如：/opt/client。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。
执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行如下命令初始化环境变量。
transactional='true'或 '0'在执行过程中不会进行类型转换，所以这种写法会抛出异常： Cannot convert ['true'] to boolean Cannot convert ['0'] to boolean 默认不允许向托管表（表属性external
场景二： 在数据库单条数据大小超过8k（包括8k）场景下，update事件只包含变更字段，此时Hudi数据中会出现部分字段的值为__debezium_unavailable_value的情况。
切换至Grafana的安装目录，执行以下命令启动Grafana服务： cd /opt/grafana/ nohup ./bin/grafana-server web > ./grafana.log 2>&1 & Grafana启动和运行日志可在“grafana.log”中查看。
/e1 切换到数据导出脚本所在目录： cd IoTDB/iotdb/tools （可选）新建一个SQL文件，例如文件名为“s1.sql”，文件中包含一条或多条SQL语句。
将调用outputFunction将最终状态转换为结果值。它可能是恒等函数（i-> i）。
filePaths.length; i++) { unionStream = unionStream.union(env.readTextFile(filePaths[i])); } } // 数据转换
如果需要添加基于UDF的策略，可切换为UDF，然后输入UDF的名称。 “Include”策略适用于当前输入的对象，“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 Hive Column 将适用该策略的列名，填写*时表示所有列。
约束限制： 不涉及 取值范围： MapReduce SparkSubmit SparkPython：该类型作业将转换为SparkSubmit类型提交，MRS控制台界面的作业类型展示为SparkSubmit，通过接口查询作业列表信息时作业类型请选择SparkSubmit。
SET：定义Hive表和Doris表之间的字段映射关系及字段转换的规则。 主NameNode实例IP地址可在Manager界面，选择“集群 > 服务 > HDFS > 实例”查看。
在组件列表中选择“HBase > 服务配置”，在下拉列表中将“基础配置”切换为“全部配置”，进入HBase服务参数“全部配置”界面。 在HBase全部配置界面查看参数。
MRS联合消息通知服务(SMN)，在配置消息通知后，可以实时给用户发送MRS集群健康状态，用户可以通过手机短信或邮箱实时接收到MRS集群变更及组件告警信息，帮助用户轻松运维，实时监控，实时发送告警。
select levenshtein_distance('apple','epplea');-- 2 lower(string) → varchar 描述：将字符转换为小写。 select lower('HELLo!');-- hello!
如果需要添加基于UDF的策略，可切换为UDF，然后输入UDF的名称。 “Include”策略适用于当前输入的对象，“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 column 适用该策略的列名，填写*时表示所有列。
在组件列表中选择“HBase > 服务配置”，在下拉列表中将“基础配置”切换为“全部配置”，进入HBase服务参数“全部配置”界面。 在HBase全部配置界面查看相关参数。
如果需要添加基于UDF的策略，可切换为UDF，然后输入UDF的名称。 “Include”策略适用于当前输入的对象，“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 column 适用该策略的列名，填写*时表示所有列。
提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。
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