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新增视频源，即新增要进行处理分析的视频。 前提条件 请提前准备在IEF上注册终端设备，并确保正常可调用。 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在“视频中心 > 视频源列表”，单击“新增视频源”，选择CAMERA类型视频源接入。用户输入有效的必填参数，单击“确认”，校验成功后新增视频源成功。新增视频源将出现在视频源列表中。
配置ROI ROI即Region of Interest，表示算法的检测区域。部分算法要求必须填入表示检测区域的JSON格式的字符串，例如：{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}，其中[84
批量任务 新增批量任务 管理批量任务 父主题： 任务中心
发布到事件中心的所有事件都是未审核状态，为了防止误报，可以通过人工审核的方式提高准确率。 如果开启了人工审核，则通过人工审核才能将事件以订阅的方式推送给用户，如果人工审核将其驳回，则不会推送。 批量审核/驳回事件 在“事件列表”页面，勾选需要审核的事件，单击“批量审核”或“批量驳回”。审核或驳回完成后界面自动刷新审核状态。
决策能力，助力业务闭环。 具体包含了入侵检测、高密度人群、戴口罩检测、工服工帽检测、烟火检测、打架检测、共享单车检测等多种视频AI算法，为用户提供快捷高效的视频分析能力。 您可以在视频智能分析服务的管理控制台中使用服务。首次进入时您需要同意授权，同意授权后进入总览页。 图1 VIAS授权页面
ources/{video_source_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 video_source_id 是 String 已创建成功的视频源id，只能由小写英文字母(a
部署算法服务 查看算法服务清单 购买算法服务包后，可在“算法中心 > 算法服务”中查看当前可以使用的算法服务清单。 算法服务按场景和来源可分为华为自研云上算法、华为自研边缘算法、非华为自研云上算法和非华为自研边缘算法。其中华为自研云上算法购买后可直接用于视频分析作业，无需手动部署。
删除任务 删除任务有2种途径： 在“任务列表”页面，右侧的操作栏中，单击“更多 > 删除”可删除单条任务。勾选多条任务记录单击左上角“删除”，可进行批量删除。 在视频中心模块选择“视频源列表”页面，单击某条视频源“操作”列的“删除”。若任务数量大于0，则在弹出的对话框中输入Del
新增批量任务 背景信息 视频中心模块支持对视频源进行分组划分，任务中心模块支持对多个视频源分组进行批量分析。倘若需要对多个分组下的所有视频源使用同一算法服务进行分析处理，即可使用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”，在“批量任务”页面单击“
本文以边缘入侵检测算法的使用为例，介绍如何使用视频智能分析服务（VIAS）。 边缘入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵检测功能。通过分析接入的CAMERA视频数据，当检测到有人或车触发入侵，会上报告警。本示例中，接入的视频数据来自CAMERA，输出识别结果到Webhook。 使用流程 表1 边缘算法使用流程 流程 说明
port {0}...".format(str(port)) httpd.serve_forever() 脚本中的端口6006可以根据用户实际需要修改。 创建作业时，算法输出Webhook URL设置为：http://${IP}:${port}。例如：http://10.10
管理批量任务 启动/停止批量配置 在“批量任务”页面，单击批量配置列表右侧“操作”列的“启动”或“暂停”，可以修改批量任务的任务状态。 修改批量任务 在“批量任务”页面，单击批量任务列表右侧“操作”列的“编辑”可以对批量任务的名称，视频源分组、公共参数，执行模式等进行修改。 查看批量任务详情
批量启动/停止任务 启动或停止任务有2种方法： 启动或停止单条任务 选择“任务中心 > 任务列表 ”，在右侧任务列表页面，选择需要启动/停止的任务，单击“操作”列的 “启动”或“暂停”即可。 批量启动/停止任务 选择“任务中心 > 任务列表 ”，在右侧任务列表页面，勾选一条或多条
参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权。 表3 请求Body参数
Tnt004类型服务器，CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备RTSP流地址 在使用视频智能分析服务前，需要先接入视频数据，才能用算法作业对接视频进行分析，获取结果。本文接入的视频数据以CAMERA为例，来自用户本地实时视频流。，提前准备好RTSP协议的URL地址，并确保正常可调用。 网络准备 使用边缘算法对网络的要求主要有以下方面：
进行采集和接入，基于灵活的云上或边缘部署架构，提供面向人、车、物以及事件的多维度感知、认知和决策能力，同时满足不同领域的客户需求。 图1 方案架构图 产品优势 部署形态灵活可选，除云上智能分析外，同步支持算法边缘节点部署，有效降低带宽成本。边缘与云上智能算法版本同步升级、按需收费。
参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权。 表3 请求Body参数
GET /v2/{project_id}/tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 source_data_type 否 String
参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权。 表3 请求Body参数
创建作业前，请先完成下列步骤： 环境准备 注册边缘节点并纳管 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在任务中心模块的“任务中心> 任务列表”页面，单击“新建任务”。 进入新增任务界面，填写相关参数。选完算法服务及
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