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Connector：HetuEngine访问数据库的接口，HetuEngine通过Connector的驱动连接数据源，读取数据源元数据和对数据进行增删改查等操作。
表2 GBase数据源自定义配置参数 参数 描述 取值样例 GBase.auto-reconnect 是否自动重连。 true（默认值）：开启自动重连。 false：关闭自动重连。 true GBase.max-reconnects 最大重连次数，默认值：3。
表1 HBase接口提供的功能 功能 说明 CRUD数据读写功能 增查改删 高级特性 过滤器、二级索引，协处理器 管理功能 表管理、集群管理 常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。
表1 HBase接口提供的功能 功能 说明 CRUD数据读写功能 增查改删。 高级特性 过滤器、二级索引、协处理器。 管理功能 表管理、集群管理。 HBase常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。
MRS 3.x及之后版本：单击“确定”，等待同步完成后执行4重启配置过期的实例。 重启配置过期的实例（仅MRS 3.x及之后版本需执行该操作）。 在Manager选择“集群 > 概览”。
使用本地表场景进行数据写入性能更优，故推荐本地表的数据增、删、改、查场景的多副本分布式事务支持。
管理标签 在现有集群的标签页，执行标签的增、删、查操作。 登录MRS管理控制台。 在现有集群列表中，单击待管理标签的集群名称。 系统跳转至该集群详情页面。 选择“标签管理”页签，对集群的标签执行增、删、查。
表2 MySQL数据源自定义配置参数 参数 描述 取值样例 mysql.auto-reconnect 是否自动重连。 true（默认值）：开启自动重连。 false：关闭自动重连。 true mysql.max-reconnects 最大重连次数，默认值：3。
为避免以上问题，可修改SQL语句对数据进行重分区，以减少HDFS文件个数。 操作步骤 在动态分区语句中加入distribute by，by值为分区字段。
为避免以上问题，可修改SQL语句对数据进行重分区，以减少HDFS文件个数。 操作步骤 在动态分区语句中加入distribute by，by值为分区字段。
set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 创建一个临时表存储去重后的数据。
在Hive Beeline命令行执行以下命令开启Hive动态分区： set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 执行以下命令创建一个临时表，用于存储去重后的数据
在Hive Beeline命令行执行以下命令开启Hive动态分区： set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 执行以下命令创建一个临时表，用于存储去重后的数据
<系统域名> -Djava.security.krb5.conf=/opt/client/KrbClient/kerberos/var/krb5kdc/krb5.conf -Djava.security.auth.login.config=/opt/client/Spark2x/spark
<系统域名> -Djava.security.krb5.conf=/opt/client/KrbClient/kerberos/var/krb5kdc/krb5.conf -Djava.security.auth.login.config=/opt/client/Spark/spark
sink.buffer-flush.max-rows' = '100', 'sink.buffer-flush.interval' = '0s' 示例3：数据不sink 'sink.buffer-flush.max-rows' = '0', 'sink.buffer-flush.interval' = '0s' 配置去重需在
主用Master：负责HBase中RegionServer的管理，包括表的增、删、改、查；RegionServer的负载均衡，Region分布调整；Region分裂以及分裂后的Region分配；RegionServer失效后的Region迁移等。
distinct的count值举例： 结果表“t2”有“col1”，“col2”和“col3”三列，查询结果数据如下所示： col1 col2 col3 A 100 5 C 103 4 B 101 3 E 110 4 D 100 5 若“col3”为分区列，其distinct（去重）
conf = new SparkConf() val sc = new SparkContext(conf) val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration) //声明要查的表的信息
Worker进程初始化时间较长，超过Storm集群设置Worker启动超时时间，导致Worker被Kill从而一直进行重分配。 定位思路 使用Storm客户端提交拓扑，检查出重复“storm.yaml”问题。 重新打包Jar包，然后再提交拓扑。
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