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IoTDB管理员权限 delete storage group root.ln; CREATE_FUNCTION 注册UDF。
set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 创建一个临时表存储去重后的数据。
在Hive Beeline命令行执行以下命令开启Hive动态分区： set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 执行以下命令创建一个临时表，用于存储去重后的数据
在Hive Beeline命令行执行以下命令开启Hive动态分区： set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 执行以下命令创建一个临时表，用于存储去重后的数据
<系统域名> -Djava.security.krb5.conf=/opt/client/KrbClient/kerberos/var/krb5kdc/krb5.conf -Djava.security.auth.login.config=/opt/client/Spark2x/spark
<系统域名> -Djava.security.krb5.conf=/opt/client/KrbClient/kerberos/var/krb5kdc/krb5.conf -Djava.security.auth.login.config=/opt/client/Spark/spark
sink.buffer-flush.max-rows' = '100', 'sink.buffer-flush.interval' = '0s' 示例3：数据不sink 'sink.buffer-flush.max-rows' = '0', 'sink.buffer-flush.interval' = '0s' 配置去重需在
主用Master：负责HBase中RegionServer的管理，包括表的增、删、改、查；RegionServer的负载均衡，Region分布调整；Region分裂以及分裂后的Region分配；RegionServer失效后的Region迁移等。
distinct的count值举例： 结果表“t2”有“col1”，“col2”和“col3”三列，查询结果数据如下所示： col1 col2 col3 A 100 5 C 103 4 B 101 3 E 110 4 D 100 5 若“col3”为分区列，其distinct（去重）
conf = new SparkConf() val sc = new SparkContext(conf) val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration) //声明要查的表的信息
Worker进程初始化时间较长，超过Storm集群设置Worker启动超时时间，导致Worker被Kill从而一直进行重分配。 定位思路 使用Storm客户端提交拓扑，检查出重复“storm.yaml”问题。 重新打包Jar包，然后再提交拓扑。
注册临时表并查询： val roViewDF = spark.read.format("org.apache.hudi").load(basePath + "/*/*/*/*") roViewDF.createOrReplaceTempView("hudi_ro_table") spark.sql
*.current Loader进程gc日志 sqoopInstanceCheck.log Loader实例健康检查日志 审计日志 default.audit Loader操作审计日志（例如：作业的增删改查、用户的登录）。
*.current Loader进程gc日志 sqoopInstanceCheck.log Loader实例健康检查日志 审计日志 default.audit Loader操作审计日志（例如：作业的增删改查、用户的登录）。
COPY_ON_WRITE hoodie.datasource.write.precombine.field 该值用于在写之前对具有相同的key的行进行合并去重。
RECORDKEY_FIELD_OPT_KEY, "uuid"). option(PARTITIONPATH_FIELD_OPT_KEY, "partitionpath"). option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(basePath) 执行以下命令注册临时表并查询
当前只支持入参数量小于或等于5个的HetuEngine UDF，大于5个入参的HetuEngine UDF将无法被注册。 需要将所有依赖文件都打包到jar包里。
准备工作 注册账号并实名认证。 在创建MRS集群之前，请先注册华为账号并开通华为云，进行实名认证。 如果您已开通华为云并进行实名认证，请忽略此步骤。 请您保证账户有足够的资金，以免创建MRS集群失败，具体操作请参见账户充值。
本示例工程中，应用将数据实时写入HBase，用于点查业务。数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); Configuration hbConf = HBaseConfiguration.create(jsc.hadoopConfiguration()); // 声明要查的表的信息
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