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Spark同步HBase数据到CarbonData样例程序开发思路 场景说明 数据实时写入HBase，用于点查业务，数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。
用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 场景一：准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。
) throw Exception; /** *将信息注册到某个topic节点（目录）下 * @param topic 需要注册到的目录 * @param registerRecord 需要注册的信息 */ void register(String topic, RegisterRecord
原因分析 IE浏览器存在功能问题，不支持在307重定向中处理含有form data的AJAX POST请求，建议更换兼容的浏览器。 解决办法 推荐使用Google Chrome浏览器21及以上版本。 父主题： 使用Hue
用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 场景一：准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 下载并解压客户端软件包。
com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver mysql：com.mysql.jdbc.Driver postgresql：org.postgresql.Driver gaussdb200：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver JDBC连接字符串 表示数据库的访问地址，可以是IP地址或者域名
KafkaClient { com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required useKeyTab=true keyTab="/opt/test/conf/user.keytab" principal="flume_hdfs@<系统域名
${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_CDL_X.X.X/install/FusionInsight-CDL-X.X.X/cdl/keytabs/cdl.keytab Principal 访问用户的域名用户。
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver mysql：com.mysql.jdbc.Driver postgresql：org.postgresql.Driver gaussdb200：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver JDBC连接字符串 表示数据库的访问地址，可以是IP地址或者域名
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境
接口说明 注册服务器接口 注册服务器用来保存NettySink的IP、端口以及并发度信息，以便NettySource连接使用。
实现类注册器并手动注册类。
其他任意服务（例如YARN）需要访问HDFS并在HDFS中执行增、删、改、查数据的操作时，必须获取对应的TGT和ST，用于本次安全访问的认证。 应用开发认证 MRS各组件提供了应用开发接口，用于用户或者上层业务产品集群使用。
回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降
实现类注册器并手动注册类。
实现类注册器并手动注册类。
调整Hudi数据源性能 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 HetuEngine具备高速访问Hive、Hudi等数据源的能力。对于Hudi数据源调优，可以分为对Hudi表本身和对集群环境的调优。 Hudi表调优 可参考如下建议优化表和数据设计： 建表时尽量按照频繁使用的过滤条件字段进行分区
回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降
回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降
bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降
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